1) 더미 데이터 내려받기 & 데이터 구조 파악하기
Excel Sample Data (Free Download 13 Sample Datasets) - ExcelDemy
Header를 통해 데이터가 미국 주별 콜센터의 고객만족도임을 알 수 있음.
고객 ID, 이름, 감정상태(sentiment), 고객만족도 점수(CSAT score), 콜시행일자(Call Timestamp), 콜이유(Reason), 도시, 주, 콜유입채널(Channel), 응답시간(Response time, SLA-확약서에 합의된 서비스 시간 표준을 의미), Call 시간(분단위), 콜센터이름
2) 전처리 할 것이 있으면 전처리 하기
시행을 하기 전에 데이터를 열고, insert ==> 테이블로 변환하기를 해야 프롬프트 파트가 활성화됨.
전처리할 데이터 없음 - null data 없음
비정형 데이터 없음.
3) 자동 프롬프트 중, 기본적인 Data Insight 요청하기
테이블에 커서를 두고 프롬프트에서 “Show Data Insight” 입력
지속해서 “Can you show another insight?” 입력하여 여러 인사이트
4) 테이블 변환하기
새로운 수식을 제안하고 칼럼을 만들기 : Show a suggestion for a formula column라고 프롬프 & 맘에 들면 insert > insert 하면 새로운 column이 형성됨
특정 정보를 알려 달라고 할 수 있음: Show items with 'ID' of 'BPQ-80812775'라고 프롬프팅하면 아래처럼 필터링해서 보여줘.
4) 결과
: 인사이트를 직접 내주진 않고 기준에 따라 분석만 해 주고 있음.
Call-Center-Sentiment-Sample-Data.xlsx - Microsoft Excel Online (live.com)
주(State)별 콜센터 감정분석 결과
: 미시간이 제일 높고, 유타가 제일 낮음 (이유가 뭘까? 모든 콜센터의 교육이 동일하고 친절도가 비슷하다는 가정아래, 인구밀도에 따른 수요? 날씨에 따른 기본 기분 상태? 음… )
타임스탬프(일자)별 고객만족
: 날짜별 들쭉날쭉. 정기적인 패턴이 보이긴 함. 요일을 대략보니, 주말에 높고, 주중 월요일은 낮은편.
이유와 응답시간(SLA 이하, 이상, 부합)에 따른 고객만족도
:응담시간이 적절하거나 짧을 수록 만족도 높은편
감정에 따른 콜 시간
: “매우 부정적”보다 “부정적”이 더 콜시간이 김 (매우 부정적이면 콜해서 설명 듣기도 싫은 걸까?)
6) PPT로 변환하기
EXCEL > VBA > PPT로 변환을 시도하려고 했는데, “개발도구”가 활성화안되고, 옵션에도 없어서 결국 시도 못함.
Takeaway
영어로 해야 해서 한계가 있고, 인사이트를 도출해 주진 않기에 여전히 추정은 사람이 해야함 (Power BI로 같은 자료를 가지고 분석해서 비교해 볼 수 있을 것 - 그러나 Power BI는 개인 email로 생성이 안되고 조직 이메일을 요구하는데 조직 방화벽에 막히는 경우, 무료 사용도 안됨 ㅠㅠ)
GPT에서는 셀의 통합/분리가 prompt로만으로 자동으로 되는데, 엑셀은 데이터 통합/분리는 안됨. 그러나 learning curve가 요구되지 않는 간단한 산술식, 함수 적용이 빨리 가능. 제한된 data volume안에서.
Power Query, JupyterNote, Azure MachineLearning을 붙여서 향후 개선이 계속될 것으로 생각됨 (데이터전처리 및 변환, 분석, 그리고 알고리즘 분석을 포함한 빅데이터분석으로 통합화될 것으로 가지 않을까 추정)
엑셀 전문가가 co-pilot을 활용하는 것이 용이하지만, 왕초보자가 프롬프트로 볼 수 있는 것은 아직 한계가 있음.
#11기코파일럿프로