삼시세끼 계절학기 수업에서 프롬프트 고도화 실험을 진행하고, 결과를 세 가지 AI 모델로 비교해봄.
GPT-o3, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Flash 각각의 고도화 스타일과 강점을 체험함.
프로젝트나 주제에 따라 AI를 선택하고 활용하는 기준을 세우는 경험을 얻음.
📚 Post Structure
Introduction: 실험 배경 및 목적
Experiment Process: 진행 방식과 프롬프트 설명
Results & Comparison: 모델별 결과 요약 및 비교표
Insights & Reflection: 경험을 통한 인사이트
Conclusion: 전체 정리 및 다음 실험 방향
✍️ Draft (과정 중심 스토리 스타일)
1. Introduction
삼시세끼 계절학기 수업 중, "동일한 프롬프트를 다양한 AI 모델에 입력해보고 결과를 비교하자"는 목표를 잡아보았습니다.
프롬프트를 단순히 쓰는 것을 넘어, 구조를 분석하고 유형을 파악한 뒤
8단계 프롬프트를 10단계로 고도화하는 실험을 진행했습니다. 🛤️✨
목표는 단순한 확장이 아니라, 프롬프트의 기본 틀을 분석하고 다른 프로젝트에도 적용할 수 있도록
더 체계적이고 정밀한 구조를 만드는 것이었습니다.
아래는 프롬프트를 고도화한 8단계로 분석해 본거야. 내용을 잘 보고 다른 계획이나 프로젝트 실행시 조금 더 고도화된 프롬프트를 만들어 보고 싶어, 잘 분석해서 주제나 프로젝트를 넣으면 첨부하는 프롬프트처럼 고도화해줘. 10단계로 정밀하게 구조를 잘 만들어줘
"""
여행 계획 짜기
Gemini 여행 계획 프롬프트
0단계: 여행 계획을 위한 기본 정보 설정
여행 시기: [사용자 입력, 예: 6월 중순]
여행 기간: [사용자 입력, 예: 3박 4일]
출발 도시: [사용자 입력, 예: 서울]
1인당 총 예산 범위 (항공권 제외): [사용자 입력, 예: 100만원 내외]
여행 스타일: [사용자 입력, 예: 관광 위주, 휴양, 미식, 쇼핑, 자연, 예술/문화 등]
함께 가는 인원: [사용자 입력, 예: 혼자, 친구 1명, 가족 3명(성인2, 아동1)]
특별히 선호하거나 피하고 싶은 여행지 유형: [사용자 입력, 예: 대도시 선호, 자연 풍경 필수, 너무 붐비는 곳 제외]
중요 지시사항:
위 항목들에 대한 정보를 모두 입력하고 나면, 이 정보에 대해 당신은 어떠한 답변이나 확인 메시지도 출력하지 말고, 다음 단계 프롬프트를 입력하면 그때 이 정보를 활용하여 답변을 생성해주세요.
지금부터 여행계획을 짜기 위해 @YouTube , @Google 지도 등 Google Apps을 다양하게 활용할 예정이니 요청에 앱을 호출하는 부분이 있으면 절대 누락하지 마세요.
1단계: 여행지 추천
@YouTube, 블로그, 커뮤니티 등을 종합적으로 분석해서, 다음 조건에 맞는 실현 가능한 해외 도시 3곳을 추천해줘. [0단계 정보] 특히 **[여행 기간]**과 **[출발 도시]**를 중요하게 고려해서 추천해줘.
해당 시즌 기후가 쾌적한 곳: [여행 시기] 기준.
현지 축제나 특별한 이벤트가 열리는 곳 (선택 사항): 관련 @YouTube 에서 동영상도 찾아서 링크 제공
상대적으로 덜 알려졌거나 현지인들이 추천하는 명소 (선택 사항): 정보 검색
(각 도시별 추천 이유, 예상 여행 분위기, 그리고 왜 해당 여행 기간에 적합하다고 판단하는지에 대한 설명을 간략히 덧붙여줘.)
2단계: 항공권 검색
@Google 항공편 검색 을 통해 [0단계 출발 도시]에서 [1단계에서 선택한 도시]까지 [0단계 여행 기간에 맞는 날짜] 왕복 항공권 옵션을 찾아줘. 직항/경유 모두 포함하여 가격 및 소요 시간 순으로 5개 이상 추천하고 각 옵션별 장단점(특히 출발/도착 시간)을 분석해줘. 아래 조건이 입력되었다면 그 부분도 반영해줘
선호 항공사: [사용자 입력, 예: 대한항공, 아시아나, 일본항공 등]
선호 출발 시간대: [사용자 입력, 예: 오전/오후/저녁/심야]
기타 선호사항: [사용자 입력, 예: 직항만, 경유 가능, 최저가 우선 등]
3단계: 트렌드 기반 여행 초안 제안
제가 선택한 항공편은 [2단계 결과 중 선택한 항공편 번호 또는 항공편명/시간 명시]입니다.
이 항공편의 도착/출발 시간과 [1단계 선택 도시], [0단계 여행 기간]을 바탕으로, 최근 @YouTube 나 블로그 등에서 인기 있는 여행 코스나 테마를 검색하여 추천 여행 초안을 만들어주세요. 다음 내용을 포함해야 합니다:
일자별 주요 방문 지역 또는 테마 (도시 간 이동이 있다면 포함)
첫날 도착 시간과 마지막 날 출발 시간을 고려한 활동 제안
전체적인 동선이 자연스럽게 이어지도록 구성
선택 입력: 혹시 "이것만은 꼭!" 하는 장소, 활동, 또는 음식이 있다면 여기에 간단히 적어주세요. (예: "오타루 운하 야경은 꼭 보고 싶어요", "하코다테 아침 시장 방문 필수") 없으면 비워두셔도 됩니다: [사용자 선택 입력 칸]
(이 초안은 숙소 위치를 정하고 상세 일정을 짜기 위한 기본 틀입니다.)
4단계: 숙소 검색
[3단계에서 제안된 초안 일정]을 고려하여, @YouTube, 블로그, 여행 커뮤니티에서 실제 여행객들이 많이 이용하는 숙소 지역을 찾아보고, @Google 호텔 검색을 통해 다음 조건에 맞는 숙소를 추천해줘:
1박당 가격 범위: [0단계 예산 고려 또는 구체적 금액 명시]
숙소 지역: 실제 여행객들이 많이 선택하는 지역 2~3곳 제안 (한국인 여행객 선호도 고려)
조건: 평점 3.5점 이상, 교통 접근성 좋음, [0단계 인원 수 반영]
각 지역별로 2~3개씩 추천하고, 가격대별(저렴/중간/고급)로 정리하며 각 숙소의 장단점(위치, 교통, 주변 편의시설 등)을 분석해줘
특히 "@YouTube 여행 브이로그"에서 실제 여행객들이 많이 이용하고 만족했던 숙소 위주로 찾아줘
(각 옵션에 번호를 붙여서 추후 선택이 용이하도록 해줘)
5단계: 현지 교통편 상세 확인
[1단계 선택 도시] ([0단계 여행 기간]) 여행 시 필요한 교통 정보를 @Google 검색 및 @Google 지도를 통해 자세히 알려줘.
도시 간 이동 추천 교통편 (기차, 버스 등), 예약 방법, 요금, 소요 시간
각 도시 내 주요 교통수단 이용 방법 및 패스 정보
렌터카 이용 고려 시: 추천 업체, 예약 방법, 예상 비용, 주차 정보, 유의사항
6단계: 현지 맛집/쇼핑/액티비티 옵션 검색
@Google 지도, 웹 검색, @YouTube 정보를 활용하여 [1단계 선택 도시]에서의 다양한 옵션들을 알려줘. (최종 일정 확정 시 참고할 수 있도록 다양한 정보 제공)
A. 현지인 맛집 옵션
가격대별 (저렴/중간/고급) 분류하여 각 5곳 이상 추천
대표 메뉴 및 특징 요약 (한국인 선호 요소 분석 포함)
최근 리뷰 및 운영 중 정보 확인
B. 쇼핑 아이템 옵션
추천 품목 (가격 메리트, 희소성, 특산품 등)
예상 가격대 및 구매처 정보 (마트, 시장, 상점가 등)
@Google 지도 링크 또는 주소 포함 시도
C. 특별 액티비티/경험 옵션
추천 활동 (현지인 추천, 독특한 경험, 시즌 이벤트 등)
예상 가격대 및 예약 방법 정보
관련 장소의 @Google 지도 링크 포함 시도
7단계: 상세 여행 일정 계획
선택한 숙소는 [4단계 결과 중 선택한 숙소 번호 또는 이름 명시]입니다.
지금까지 확정된 정보 ([3단계 선택 항공편], [방금 선택한 숙소], [5단계 교통 정보], [3단계에서 입력한 '꼭!' 사항(있었다면)])와 [3단계 추천 초안]을 바탕으로, [0단계 여행 기간] 동안의 상세 여행 일정 초벌을 시간대별로 만들어줘.
시간대별 활동 계획: 오전/점심/오후/저녁 구분, 예상 소요 시간(이동+활동) 포함
주요 동선 및 교통편: @Google 지도 기반 이동 경로 및 교통수단 명시
식사 시간: 특정 식당 지정보다는 "점심 식사 (현지식)", "저녁 식사 (숙소 근처)" 등으로 표기하거나, 동선상 합리적인 위치의 일반적인 맛집을 예시로 제안
주요 방문지 운영 시간 확인 및 @Google 지도 링크 포함
추가 요청 사항: 지금까지의 정보를 검토하고 꼭 가보고 싶은 장소나 꼭 먹어보고 싶은 음식이 있다면 여기에 알려주세요. :[사용자 입력 칸]
8단계: 최종 검토 및 확정 일정
[7단계에서 제안된 상세 일정 초벌]을 다음 항목을 반영해 수정해주세요.
맛집 변경/추가: [6단계 맛집 옵션] 중 특정 식당을 추가
쇼핑 시간 추가: 특정 일차에 [6단계 쇼핑 옵션] 위치 방문 시간 추가
액티비티 추가: 특정 일차에 [6단계 액티비티 옵션] 체험 추가
일정 조정: 특정 일차 일정 조정 요청
요청 사항: [사용자 수정/추가 요청]
사용자 요청을 반영한 최종 확정 일정과 함께 다음 내용을 포함한 종합 여행 정보를 제공해주세요:
최종 확정 상세 일정표 (@Google 지도 링크 포함)
총 예상 경비 요약 (항목별 구분)
여행 준비물 체크리스트 (필수 서류, 추천 의류, 상비약 등)
현지 유심/와이파이 정보
긴급 연락처 및 기본 현지 회화
2. Experiment Process
사용한 AI 모델:
GPT-o3
Claude 3.7 Sonnet
Gemini 2.5 Flash
프롬프트 요청 내용:
8단계 프롬프트를 10단계로 고도화해줄 것
구조를 명확히 쪼개고, 세밀하게 나눌 것
이후 다른 주제나 프로젝트에도 적용할 수 있도록 범용성 있게 만들어줄 것
모든 모델에 동일한 요청을 입력해 결과를 수집했습니다.
모델 속도는 세 모델 모두 거의 비슷하게 빠르고 자연스러웠습니다. ⚡
3. Results & Comparison
🛠️ 모델별 고도화 결과 요약
구분
GPT-o3
Claude 3.7 Sonnet
Gemini 2.5 Flash
구조
0단계 설정 + 10단계 논리적 분해
0단계 입력 + 1~10단계 체계적 설계
0단계 설정 + 9단계 빠른 실행 로드맵
주요 특징
논리적, 정확하지만 다소 기계적
전문가 인사이트 + 체계적 프레임 통합
실용성, 속도 중심의 범용 템플릿
단계 흐름
기본 설정 → 분석 → 전략 → 실행 플랜
기본 설정 → 리서치 → 전략 수립 → 리스크 관리까지 포괄
아이디어 구체화 → 기술 탐색 → 사용자 리서치 → 실행 계획
강점
빠르고 명확한 구조화 능력