윤누리
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AI 코치를 만들고 싶어... 구글 Stream Realtime 사용 후기

AI 실습하다 에러를 만나면 좌절감을 느끼게 되죠... 학습 의욕이 꺾이고, 결국 글쓰기나 프로젝트 진행을 중단하게 되는 악순환에 빠지곤 합니다. 이런 상황에서 AI가 실시간으로 코치처럼 옆에서 도와준다면 얼마나 좋을까요? 이러한 니즈를 해결하기 위해 구글 Stream Realtime을 써봤습니다..

구글의 Stream Realtime 퀵 리뷰

구글의 Stream Realtime을 간단히 테스트해 본 결과, AI 코치로서의 활용은 현 수준에서는 아직 불가능해 보입니다. 오히려 스크린샷을 캡처해서 ChatGPT에 이미지로 첨부하여 질문하는 방식이 훨씬 정확한 답변을 얻을 수 있었습니다.

아직 얼마나 못하냐면...

  • Claude 화면을 보여주고 "이게 뭐냐"고 물었을 때 → "노션"이라고 대답

  • 노션 MCP를 설치하고 싶다고 물었을 때 → Claude API 키가 필요하다는 잘못된 정보 제공

  • 기존 학습 데이터에 없는 내용에 대해서는 당연히, 그리고 예상대로 답변을 제공하지 못함 → 결국 사용자가 AI에게 설명을 해주어야 하는 상황 발생

  • 커서의 에이전트 기능 활성화 방법에 대해 질문했을 때도 정확한 정보를 제공하지 못함

다른 AI 모델과의 비교

커서(Cursor) 화면을 캡처해서 여러 AI 모델에 질문한 결과:

  • ChatGPT o4-mini-high: 잘못된 답변 제공

한국어 텍스트가있는 페이지��의 스크린 샷

  • ChatGPT o3: 단축키까지 정확하게 안내해주는 뛰어난 성능

한국어 텍스트가있는 페이지
  • Gemini 2.0 Flash: 모호하고 추상적인 답변만 제공

  • Gemini 2.5 Flash: 대략적인 가이드는 제공하지만 정확한 단계별 안내는 부족

한국어 문자 메시지의 스크린 샷

여기서 타이칸님의 꿀팁 🍯

에러 해결에 효과적인 방법으로, ChatGPT의 검색 기능을 활성화하고 다음과 같은 전략을 사용해 보세요:

  1. 프롬프트에 Reddit이나 공식 포럼에서 정보를 찾도록 명시적으로 요청

  2. 에러 메시지와 화면 캡처를 함께 제공

이 방법은 해결 확률을 크게 높여준다고 합니다.

여러분들만의 AI를 코치로 활용하는 꿀팁이 있으신가요? 많은 제보 부탁드립니다.

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