성공한 BJ가 아니라면, 어떻게 소통해야 별풍선이 많이 나오는지 고민하시는 분들이 많습니다. 그래서 따로 대화법 강의를 듣는 경우도 있다고 합니다. 이런 매우 니치한 문제는 체계적으로 답을 줄 수 있는 방법이 거의 없습니다.
그래서 스터디의 의미가 더욱 커집니다. '저는 이렇게 했을 때 반응이 좋았습니다.'와 같은 경험을 서로 공유하는 모임이 됩니다. 그리고 다들 비슷한 상황에 처해 있기 때문에 공감할 수 있는 대화가 길어지게 됩니다. 결국, 이러한 사람들의 모임이 커뮤니티로 발전하게 됩니다.
여기에 AI를 활용하면 더욱 흥미로워집니다.
스터디 참가자들은 각자의 경험을 하나의 텍스트 파일로 모읍니다. 그리고 이 텍스트 파일들을 GPTs에 참고 자료로 제공합니다. 그런 다음, GPTs에게 "내가 한 방송 자막을 참고해서 어떻게 대화를 개선하면 좋을지 알려줘"라는 프롬프트를 입력합니다.
이처럼 함께 모여 공유한 경험들이 이제는 모두를 도울 수 있는 AI로 발전하게 됩니다. 결국, 스터디는 (1) 사람들이 학습하는 공간일 뿐만 아니라, (2) 챗GPT와 같은 AI도 학습할 수 있도록 데이터를 모으고 생성하는, "AI 시대의 데이터 계모임"이 되는 것입니다.
스터디는 사람들에게 새로운 교육의 시대를 열어줍니다.
스터디는 헬스장처럼 의지가 있는 사람만 효과를 볼 수 있는 성인 교육 시장에서 벗어나, 러닝크루처럼 함께해서 즐겁고 유익하게 학습할 수 있는 새로운 교육의 시대를 열어줄 대안이라고 생각합니다.
스터디는 아직 인터넷에 존재하지 않는 니치한 데이터를 함께 생성하고 이를 활용하는 방법입니다.
챗GPT와 같은 AI가 더 발전할수록 이런 인터넷에 없는 데이터의 가치는 더욱 상승할 것입니다. 말이나 글, 책으로는 전할 수 없었던 많은 것들이 스터디를 통해 데이터화될 수 있으며, 이렇게 생성된 데이터는 한 기업이 독점하는 것이 아니라, 데이터를 생성한 사람들이 함께 나눠 쓸 수 있습니다.
이런 스터디 사업에 관심 있으신 분이 계시다면, 함께 이야기를 나누고 싶습니다.
https://www.gpters.org/notice/post/hiring-tYOaJ6n0BSdyOY5
