Chat GPT 4와 SUNO(copilot)를 이용하여 음악 만들기.

3주차 과제 발표 후 Chat GPT 4를 산 다음 음악을 만들어 봤습니다. 만들기 전 파트너 님이 내주신 방안을 복습하려 발표에 썼었던 프롬포트를 이용하여 여러가지 시도를 해봤지만 진도가 나가지 않는 것 같아 3.5를 이용하여 다시 만들어 봤습니다.

프롬포트는 https://chat.openai.com/share/83b994f7-3b64-45b8-9cec-24c7a9d958ce

확실히 전에 해본 것을 복습 느낌으로 진행해서 처음 시작은 어렵지 않았습니다.

전에 나온 양식 그대로 나온 것 같았지만 일단 문맥이 먼저인 것 같아 문맥에 관해서 질문했습니다.

하지만 아직 제 기준에 부합하지 않아 강조해서 물어봤더니 전혀 다른 답변이 나왔습니다.

문맥이 이상하지 않게 수정해 달라고 물었지만 잘못 알아듣고 가사를 더 만들어줬습니다.
제가 원하는 것에 초점을 맞추어 다시 질문했습니다.

제 의도대로 답변이 나와 위에 벌스를 한국어로 번역하는 것부터 시작해 마디로 표시하고 가사 중복이 보여서 중복된 것을 수정하는 것까지 몇 개의 질문을 하였습니다.

이제 코드를 만들 준비가 되어 제가 원하는 코드가 나오도록 질문을 했고, 제가 원하는 코드가 나올 때까지 계속 수정했습니다.


그렇게 어느 정도 원하는 코드를 받은 뒤, 끝 마무리 느낌을 줄려고 질문을 하게 되고, 가사와 코드의 정렬,
제목까지 만들었습니다.

하지만 제목이 맘에 들지 않아 제목은 제가 만들고 마무리로 한 눈에 보기 쉽게 정렬을 했습니다.

이렇게 다시 복습을 해봤습니다. 물론 복습을 하니 전에 만들었던 프롬포트보단 훨씬 수월하고 제가 원하는 쪽으로 완성되긴 했지만 여전히 아쉬웠습니다. 일단 끝 마무리를 마친 후 Chat GPT 4를 이용하여 만들어 봤습니다.

프롬포트는 https://chat.openai.com/share/0c178694-35e4-42aa-80aa-82d7ccaaa429

GPT 4의 성능을 체감하고 싶어서 질문도 좀 더 구체적이지 않고 오히려 친숙하게 하였습니다.

선입견 때문인지는 모르겠지만 간단한 질문에 제가 원하는 것을 답해냈습니다. 3.5와 달리 4는 막힘없이
이어갈 수 있었다는게 체감이 될 정도였습니다.

이렇게 작사가 완료 되었고, 코드 만들기로 넘어갔습니다.

3.5와 달리 4.0은 왜 이런 코드를 넣었는지 까지 세세하게 설명해줘서 너무 좋았습니다. 그렇게 코드를
정렬하는데 있어서 질문을 잘못해 의도적이지 않는 답변도 나왔지만 샘플을 주고 다시 질문하니 바로
알아듣고 수정을 함에 있어서 너무 간단했습니다.

사실 샘플을 줄 때 질문을 잘못하여 다른 답변이 나올까 걱정했지만 저의 의도를 잘 알아 듣는 것 같이
답변이 나왔습니다.

제목까지 만들고 싶어 다시 질문하게 되고 답변이 나와 한국어로 번역을 부탁했습니다.

번역을 고른 뒤 끝을 냈습니다.



GPT 3.5에서 GPT 4로 넘어가니 성능 차이가 배 이상으로 체감이 될 정도였습니다.
GPT 4로 만들어보니 정보도 당연히 배 이상으로 많아졌겠지만, 저는 제가 질문하는 것에
대한 이해하고 그 이상을 넘어서 모든 것을 단순한 보조 이상으로 해준다는 느낌을 체감
할 수 있었습니다.

3

👉 이 게시글도 읽어보세요

모집 중인 AI 스터디