올해로 6년째를 맞이하는 AI 현황 보고서는 업계 및 연구 분야의 주요 AI 실무자들이 검토했습니다. 이 보고서는 새로운 안전 섹션을 포함하여 다음과 같은 주요 차원을 고려합니다:
연구: 기술 혁신과 그 역량.
산업: AI의 상업적 적용 분야와 비즈니스에 미치는 영향.
정치: AI의 규제, 경제적 영향, 진화하는 AI의 지정학.
안전: 고도의 기능을 갖춘 미래 AI 시스템이 우리에게 초래할 수 있는 치명적인 위험을 식별하고 완화합니다.
예측: 앞으로 일어날 것으로 예상되는 일과 정직성을 유지하기 위한 성과 검토.
2023 보고서의 주요 주제는 다음과 같습니다:
GPT-4는 (현재로서는) 모든 조사 대상에서 선두를 달리고 있으며, 인간을 평가하기 위해 고안된 고전적인 벤치마크와 시험에서 다른 모든 LLM을 제치고 독점 아키텍처와 인간의 피드백을 통한 강화 학습의 힘을 입증하고 있습니다.
더 작은 모델, 더 나은 데이터 세트, 더 긴 컨텍스트를 통해 독점적인 성능을 복제하거나 능가하려는 노력이 증가하고 있습니다. 이러한 노력은 인간이 생성한 데이터가 몇 년 동안만 AI 확장 추세를 유지할 수 있을 것이라는 우려 속에서 새로운 시급성을 얻을 수 있 습니다.
LLM과 확산 모델은 특히 생명과학 분야에서 분자생물학 및 신약 개발 분야에서 의미 있는 진전을 이루며 실제 혁신을 계속 주도하고 있습니다.
컴퓨팅은 새로운 석유로, NVIDIA는 기록적인 수익을 내고 있으며 스타트업은 GPU를 경쟁력으로 활용하고 있습니다. 미국이 중국에 대한 무역 제한을 강화하고 칩 전쟁에 동맹국을 동원함에 따라 NVIDIA, Intel, AMD는 수출통제용 칩을 대규모로 판매하기 시작했습니다.
기술 기업가치가 하락하는 가운데 동영상, 텍스트, 코딩 등 생성형 AI 애플리케이션에 주력하는 AI 스타트업이 VC 및 기업 투자자로부터 180억 달러 이상의 자금을 조달하면서 GenAI가 VC 업계를 구했습니다.
안전에 대한 논쟁이 주류로 부상하면서 전 세계 정부와 규제 당국의 조치가 잇따르고 있습니다. 그러나 이러한 활발한 활동의 이면에는 전 세계 정부가 상충되는 접근 방식을 추구함에 따라 AI 커뮤니티 내부의 심각한 분열과 글로벌 거버넌스를 향한 구체적인 진전이 부족하다는 사실이 숨겨져 있습니다.
표준 LLM은 종종 견고성에 어려움을 겪기 때문에 최첨단 모델을 평가하는 데 어려움이 많습니다. '분위기 기반' 접근법만으로는 충분하지 않기 때문에 이해관계를 고려해야 합니다.