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2024년, 생성형 AI는 기업 환경에서 눈에 띄는 발전을 이루고 있다. 예산은 급증하고 활용 사례도 확대되고 있다. 포춘 500대 기업과 최고 기업 리더들을 대상으로 한 설문조사에 따르면, 회사들은 생성성 AI 예산을 거의 3배로 늘리고, 더 많은 업무를 초기 실험 단계에서 제품 단계로 전환하고 있다.
기업들은 점점 더 다중 모델 접근 방식을 채택하여, 특정 사용 사례에 맞추고, 특정 기업에 종속되는 것을 피하며, 빠르게 진화하는 분야의 발전을 신속히 활용하기 위해 폐쇄형 및 오픈소스 모델을 모두 활용하고 있다. 오픈소스 모델은 사용자 정의 기능과 독점 데이터에 대한 통제력을 유지할 수 있어 인기를 얻고 있다. 기업은 주로 처음부터 모델을 구축하는 대신 미세 조정을 통해 모델을 사용자 정의한다. 클라우드 서비스 제공업체는 모델 구매 결정에 있어 여전히 중요한 역할을 하며, 리더들은 모델 간 쉽게 전환할 수 있도록 애플리케이션을 설계함으로써 선택의 폭을 최적화하고 있다.
기업들은 현재 검증된 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션이 부족하기 때문에 사내에서 genAI 애플리케이션을 구축하는 데 주력하고 있다. 내부 사용 사례는 쉽게 채택되고 있지만, 리더들은 허구 정보, 안전성, 홍보에 대한 우려로 인해 민감한 소비자 부문에 생성형 AI를 배포하는 데 신중을 기하고 있다. 모델 API와 미세 조정에 대한 총 지출은 2024년 말까지 50억 달러 이상의 비율로 성장할 것으로 예상되며, 기업 지출이 이 기회의 상당 부분을 차지할 것으로 보인다. 생성형 AI가 기업에서 변곡점에 도달함에 따라, 이 역동적이고 성장하는 시장의 요구를 충족시킬 수 있는 스타트업은 성공할 수 있는 좋은 위치에 있다.
요약:
1. 생성형 AI에 대한 기업의 예산이 크게 증가하고 있으며, 2023년에 비해 2024년에는 2~5배 더 많은 비용을 지출할 계획입니다.
2. 기업들은 폐쇄형 및 오픈소스 모델을 모두 활용하는 다중 모델 접근 방식을 채택하고 있으며, 사용자 정의 및 제어 이점으로 인해 오픈소스에 대한 선호도가 높아지고 있습니다.
3. 모델 API와 미세 조정에 대한 총 지출은 2024년 말까지 연간 50억 달러 이상에 이를 것으로 예상되며, 이러한 성장의 상당 부분은 기업 지출에 의해 주도될 것입니다.