- 스택오버플로우 CEO가 작성한 글입니다.
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- 빠르게 변화하는 제너레이티브 AI 분야에서 스택오버플로우가 무엇을 가져올 수 있을지 기대가 큽니다.
- 최신 LLM 시스템의 한 가지 문제점은 정답과 동일한 확신을 가지고 오답을 제공하고, 사용자가 찾는 답의 패턴에 부합한다고 생각하면 사실과 수치를 '환각'한다는 것입니다.
- 스택 오버플로에서 5,000만 개 이상의 질문과 답변으로 구성된 지식 기반(및 팀용 스택 오버플로 내 독점 지식)을 기반으로 답변을 제공하면 사용자가 사용하려는 코드의 출처를 이해하는 데 도움이 됩니다. 코더가 흐름 상태를 유지하여 생성되는 코드의 출처, 소스 및 컨텍스트를 문서화하고 이해할 수 있다는 확신을 가지고 최신 도구로 만들 수 있도록 돕고자 합니다.
- 커뮤니티와 평판 또한 계속해서 노력의 핵심이 될 것입니다. AI 모델이 오픈 소스 또는 공개적으로 사용 가능한 코드를 기반으로 학습되었기 때문에 강력하다면, 기여하는 사용자에 게 보상을 제공하는 모델을 만들고 우리 모두가 의존하는 지식 기반을 계속 개방하고 성장시켜 미래에도 새로운 기술에 대한 지식의 최고 목적지가 될 수 있도록 하고자 합니다.
- AI 시스템의 핵심은 방대한 인간의 지식과 경험을 바탕으로 구축됩니다. 오픈 소스 코드와 Stack Overflow Q&A와 같은 데이터를 학습하여 학습합니다. 바로 이러한 인간과 AI의 공생 관계가 Stack Overflow와 같은 커뮤니티 중심 플랫폼의 지속적인 관련성을 보장합니다. 개발자가 수년에 걸쳐 생성한 데이터로 AI 모델이 학습하도록 허용하면서 그 대가로 데이터와 학습 결과를 대중과 공유하지 않는다면 공유지의 비극으로 이어질 수 있습니다. 빠른 답을 얻기 위해 AI에 의존하는 것은 각 개발자의 이기심일 수 있지만, 우리 모두가 공유된 공공 플랫폼에 지식을 계속 기여하지 않는다면, 사용자가 서비스에 액세스하기 위해 비용을 지불해야 하는 AI 모델의 블랙박스 안에 지식이 중앙 집중화되는 세상을 맞이할 위험이 있습니다.