인공지능(AI)은 음악, 미디어, 비즈니스, 생산성 그리고 연애와 같이 현대생활의 모든 구석에 나타나며, 강력한 컴퓨팅 자원 덕분에 최근 몇 년 동안 급속도로 발전하였습니다.
AI는 음성 인식, 이미지 인식, 합성 이미지 및 음성 생성 등을 가능하게 합니다.
AI의 핵심 개념은 50년 이상 전에 만들어졌지만, 최근에야 기술이 익숙해진 상황입니다.
AI는 학습 과정에서 큰 계산 비용이 발생하지만, 일단 모델이 완성되면 사용하는 과정에서는 비용이 크게 줄어듭니다.
AI는 모델이라는 실제 코드의 집합을 사용하여 입력을 받아 결과를 출력합니다.
AI 모델은 신경망이라는 기술을 기반으로 데이터와 그 데이터 사이의 통계적 관계를 기반으로 합니다.
AI 모델은 훈련 과정을 거쳐서 만들어집니다. 이 과정은 시간과 컴퓨팅 리소스가 많이 들지만, 완성된 모델은 훨씬 적은 리소스를 사용하며 실시간 추론을 수행할 수 있습니다.
대용량 언어 모델(LLM), 기반 모델, 세부 조정, 강화 학습 등의 개념은 AI의 현대적인 용어들입니다.
이들은 AI가 원하는 대답을 찾거나 패턴을 완성하는 데 도움이 되며, AI가 더욱 효율적으로 통신하고 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
그러나 AI가 항상 정확한 답을 제공하는 것은 아니며, "진실"과 "거짓"을 판별하는 능력은 없습니다. 그저 패턴을 완성하기 위해 최선을 다하고 있을 뿐입니다.
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AI 시대: 인공 지능에 대해 알아야 할 모든 것
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