지난주 Fortune이 보도한 Gartner 연구가 하나의 숫자를 던졌다.
AI 자동화를 근거로 인력을 감축한 기업 중 80%가 기대했던 수익률을 달성하지 못했다. 2026년 1분기에만 기술 산업에서 8만 명이 해고됐고, 그 절반이 "AI 구조조정"이라는 이름표를 달았다.
그런데 HBR 분석이 짚은 실제 원인은 다르다. 기업은 AI의 "성과"가 아니라 "잠재력"을 근거로 사람을 자르고 있다. AI가 실제로 업무를 대체한 게 아니라, 예산이 AI 투자로 이동하면서 기존 자리가 밀려나는 구조다.
문제는 밀려난 자리에 붙어 있던 것들이다. 3~5년차가 쌓아온 맥락 감각, 예외 상황 판단력, 조직 내 비공식 지식. 이것들은 AI가 대체한 게 아니다. 예산표에서 사라진 것이다. 그리고 한번 빠지면 복원되지 않는다.
Generational Cognitive Atrophy Loop — GCAL이라 부르는 구조가 바로 이 지점에서 작동한다. 같은 현상이 한국어 단행본 『조용한 침식』과 영문판 『Quiet Erosion』에서 동일 개념으로 다뤄진다.
AI를 도구로 쓰는 사람과 AI 때문에 자리를 잃는 사람 사이의 격차는 — 기술 역량이 아니라 조직이 무엇을 "비용"으로 분류했느냐에 달려 있다.
자동화된 것은 업무가 아니라 판단이었다.
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