Google Gemini 3.1 Pro 출시: 주요 5가지 변화

Google이 Gemini 3.1 Pro를 출시했습니다.
단순히 "대화하는 AI"에서 "스스로 일하는 AI"로 진화한 모델입니다.
주요 변화 5가지를 살펴볼게요!



주요 변화 5가지

1. 엄청나게 많은 정보를 한 번에 처리

  • 입력: 한 번에 100만 토큰(약 책 10권 분량)을 읽을 수 있음

  • 출력: 한 번에 6만 5천 토큰까지 생성 가능 (이전보다 대폭 증가)

  • 쉽게 말해, 중간 규모의 소프트웨어 프로젝트 전체 코드를 한 번에 넣어도 이해할 수 있고, 100페이지짜리 기술 문서도 한 번에 만들어낼 수 있음

2. 추론(생각하는) 능력이 2배 이상 향상

제미니 3 프로 업데이트

평가 항목

점수

의미

ARC-AGI-2

77.1%

처음 보는 논리 문제 해결 능력 (이전 대비 2배 이상)

GPQA Diamond

94.1%

대학원 수준 과학 문제

SciCode

58.9%

과학 계산용 프로그래밍

Terminal-Bench Hard

53.8%

자율 코딩 및 터미널 조작

HLE

44.7%

인간 한계에 가까운 추론

핵심은 ARC-AGI-2 77.1%입니다. AI가 "외운 걸 써먹는" 게 아니라, 처음 보는 문제도 스스로 논리적으로 풀어낸다는 뜻입니다.

3. "자율 에이전트"를 위한 전용 기능

  • customtools 전용 모델 출시: AI가 파일을 읽고, 코드를 검색하고, 명령어를 실행하는 등 도구를 정확하게 선택해서 사용하도록 특화

  • 이전에는 AI가 엉뚱한 도구를 쓰거나 헷갈리는 경우가 있었는데, 이번 버전은 그런 실수가 크게 줄었음

  • "생각의 강도"를 조절 가능: 복잡한 문제는 깊이 생각하고, 단순한 작업은 가볍게 처리 → 비용과 속도 절약


4. 파일 처리 능력 대폭 강화

  • 업로드 파일 크기: 20MB → 100MB로 5배 증가

  • 유튜브 URL을 직접 입력하면 AI가 영상을 "시청"하고 분석 가능 (다운로드 불필요)

  • 클라우드 저장소(Google Cloud Storage 등)에서 직접 데이터를 가져올 수 있음


5. 가격 경쟁력

  • 입력: 100만 토큰당 $2 (약 2,800원)

  • 출력: 100만 토큰당 $12 (약 16,800원)

  • Claude Opus 4.6이나 GPT-5.2 대비 약 절반 가격이면서 성능은 최상위권



Google은 이번 출시로 "AI가 사람처럼 대화하는 시대"에서 "AI가 사람 대신 일하는 시대"로의 전환을 본격화했습니다. 특히 자율 에이전트(스스로 판단하고 도구를 써서 작업을 완수하는 AI) 시장에서 가격과 성능 모두 최전선에 서겠다는 의지를 보여줬습니다.

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