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오픈AI가 공식적으로 좋은 프롬프트를 만드는 방법을 공개했습니다.
이 가이드는 GPT-4와 같은 대형 언어 모델에서 더 나은 결과를 얻기 위한 6가지 핵심 전략과 이에 따른 전술을 제시합니다. 사용자는 프롬프트를 신중하게 설계함으로써 모델 출력의 품질과 관련성을 크게 개선할 수 있습니다고 합니다.
주요 전략:
1. 명확한 지침 작성: 원하는 출력 형식과 내용에 맞춰 모델을 안내하기 위해 상세하고 모호하지 않은 지침을 제공합니다.
2. 참고 텍스트 제공: 모델에 관련성 있고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하여 더욱 정확하고 유익한 응답을 생성하도록 합니다.
3. 복잡한 작업을 단순한 하위 작업으로 분할: 복잡한 작업을 일련의 더 관리하기 쉬운 단계로 나누어 오류를 줄이고 출력 품질을 개선합니다.
4. 모델에게 "사고"할 시간 제공: 모델이 최종 답변을 제시하기 전에 문제를 단계별로 추론하도록 장려하여 더 신뢰할 수 있는 결과를 얻습니다.
5. 외부 도구 사용: 효율적인 지식 검색을 위해 임베딩을 활용하고, 정확한 계산과 API 호출을 위해 코드 실행을 활용합니다.
6. 변경 사항을 체계적으로 테스트: 대표적이고 통계적으로 유의미한 테스트 케이스를 사용하여 프롬프트 엔지니어링 변경의 영향을 평가합니다.
이러한 전략과 전술을 활용함으로써 사용자는 다양한 응용 분야에서 언어 모델의 성능을 상당히 향상시킬 수 있다고 합니다.
세줄 요약:
1. 명확하고 상세한 지침은 언어 모델을 원하는 출력 방향으로 안내하는 데 도움이 됩니다.
2. 관련 참고 정보를 제공하면 보다 정확하고 유익한 응답을 얻을 수 있습니다.
3. 프롬프트 엔지니어링 전략을 최적화하려면 대표적인 테스트 케이스를 사용한 체계적인 테스트가 필수적입니다.