일반 목적 오디오 효과 제거 연구

오디오 효과를 적용하는 것은 잘 연구되어 있지만, 그 효과를 제거하는 역문제는 복잡하고 덜 연구되어 있다.

다양한 오디오 효과와 소스에 대한 데이터셋을 개발하고, 여러 아키텍처를 통해 성능을 평가했다. 단일 모델로는 모든 효과와 소스에 대해 최적의 성능을 내기 어렵다는 결론을 도출했다.

RemFX라는 새로운 접근 방식을 도입하여, 다양한 효과를 동적으로 처리할 수 있는 모델 구성을 제안하고, 단일 모델보다 더 나은 성능을 보였다.