(Make 공식 블로그)
더 이상 코드가 없어도 AI 능력을 확장할 수 있게 되었습니다.
새롭게 선보이는 Make 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 통해, AI 에이전트가 다양한 도구들을 스스로 사용할 수 있게 되었어요.
아직 잘 모르시겠다고요? 걱정 마세요. 지금부터 친절하게 알려드릴게요.
이미 빠르게 시작된 에이전트 기반의 워크플로우 자동화
미래의 기술이라 여겼던 ‘에이전트 중심 워크플로우’는 이미 현실로 다가왔습니다.
많은 사람들이 이미 이 기술을 활용해 똑똑하고 적용력 뛰어난 자동화 솔루션을 만들고 있죠.
저희 Make는 Make AI Agents를 통해 개발자뿐 아니라 처음 시도하는 초보 사용자까지 쉽게 AI 자동화를 접할 수 있게 했답니다.
바로 지금 소개할 ‘Make MCP 서버’는 여러분이 사용하는 AI의 능력을 한층 더 업그레이드해줄 멋진 도구입니다.
MCP 서버란?
간단히 웹 브라우저를 떠올려 보세요. 만약 모든 웹사이트가 표준화되지 않았다면, 사이트마다 필요할 때마다 브라우저를 다시 바꿔가며 써야 대단히 불편하겠죠?
지금의 API 세상이 딱 그래요. 서로 다른 인증 방식과 데이터 처리 방식, 심지어 에러 메시지 표시 방식까지 매번 다르기 때문이죠.
지난 10년 동안 저희 Make는 다양한 API를 연결하는 공통 연결 도구를 만들어왔어요.
덕분에 여러분이 일일이 어려운 문서를 파악하지 않아도 데이터를 쉽게 주고받을 수 있도록 도왔답니다.
하지만 복잡하고 다양한 API 문서 탓에 아무리 똑똑한 AI라 해도 각 API의 세부 정보를 전부 파악하고 즉시 사용할 정도는 아닙니다.
AI가 무척 빠르고 뛰어나긴 하지만, 아직 그만큼 빠르거나 똑똑하지는 않으니까요.
Make MCP 서버 AI 연동 자동화
이 문제를 해결하는 것이 바로 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)예요.
MCP는 AI가 사용할 수 있는 API 엔드포인트가 어떤 게 있는지 찾고, 엔드포인트마다 어떤 작업을 하는지, 입력과 결과값이 무엇인지 정확하게 알게 해줍니다.
이 표준화된 방식 덕분에 AI 에이전트는 주어진 작업과 도구를 더 올바르게, 더 빠르게 쓸 수 있게 되는 것이죠.
Make MCP 서버 AI 연동 자동화 : No 인프라 구축, no 신뢰성 문제, no 코드
Make는 MCP를 그냥 AI 도구 사용을 위한 표준 프로토콜에서 한 발 더 나아가려 합니다.
바로 워크플로우 자동화 플랫폼을 만드는 기본적인 연결 방식으로 삼으려고 해요.
새로운 연결 도구를 처음부터 다시 만드는 시간과 노력을 확 줄여서 보다 빠르고 쉽게 더 많은 연결 도구를 제공할 수 있게 되거든요.
이제 저희가 집중하는 부분은 더욱 명확합니다.
최고의 노코드 개발 플랫폼을 만드는 거예요.
Make MCP 서버는 클라우드 기반으로 여러분의 Make 자동화 시나리오를 AI가 스스로 불러서 사용할 수 있게 연결해줍니다.
어디에서도 API 엔드포인트를 관리하거나 서버 세팅을 하지 않아도 됩니다.
여러분 계정만의 고유한 MCP 토큰으로 안전하게 연결할 수 있어요.
코드나 복잡한 설정 필요 없이, Claude나 Cursor 같은 AI 도구 환경에 MCP 토큰 주소만 붙여넣으면 바로 사용할 준비가 끝납니다.
Make MCP 서버의 핵심 기능은 다음과 같습니다:
여러분 계정 내 사용 가능한 ‘주문형(on-demand)’ Make 시나리오 자동 인식
각 자동화 시나리오의 입력값 설명 제공
즉시(dynamic)로 변경 가능한 매개변수 실시간 처리
AI 에이전트가 입력값을 넣어 자동화 작업 실행 가능
잘 정리된 JSON 결과값으로 반환해, AI가 결과를 쉽게 이해하고 활용
Make MCP 서버 AI 연동 자동화 하는 방법
(아주 간단한) MCP 서버 설치 과정:
Make 플랫폼에서 원하는 자동화 작업(시나리오)을 만드세요.
시나리오는 ‘활성화 상태 & 주문형(on-demand)’으로 설정해야 MCP 서버가 발견할 수 있어요.
여러분 Make 계정의 사용자 프로필에 있는 API/MCP 접근 메뉴에서 MCP 토큰을 생성하고 URL 주소를 복사하세요.
A user interface screen showing the process of adding an MCP token in the Make platform, with fields for token type, label, and instructions for use.
사용하고 싶은 AI 모델의 설정 화면에서 이 URL 주소를 붙여넣으시면 됩니다. 이제 AI는 여러분의 시나리오를 보고 스스로 사용할 수 있어요.
UI 화면으로 구성된 Make 플랫폼의 자동화 시나리오 관리 대시보드. 데이터 저장소와 배열 집계기 아이콘이 포함되어 있으며, 시나리오 실행과 관련된 설정 옵션이 보임.
좀 더 자세한 정보는 개발자 허브의 MCP 서버 페이지에서 확인해보세요.
어디에 사용할 수 있나요?
Make MCP 서버를 설정하고 나면 정말 다양한 업무와 상황에 도움을 받을 수 있습니다.
예를 들어 Claude 같은 AI 도구가 자동으로 고객 의견을 빠르게 수집하고 싶다면, MCP 토큰만 붙여넣으면 자동으로 고객 설문 결과를 가져와 여러분에게 제공할 수 있습니다.
복잡한 설치는 필요 없이, 모든 것은 클라우드 위에서 빠르게 알아서 처리됩니다.
이건 하나의 작은 예시일 뿐이에요.
실제 확인한 다른 초기 사용자들의 사례:
팀의 업무 가능상태(capa)를 AI보조로 실시간 체크하고
자연어로 쓴 한 줄 요청만으로 이메일 전송을 비롯한 워크플로우 트리거 실행
설문 수집, 데이터 연동, 고객 관리 시스템(CRM) 업데이트 같은 고객 관련 업무를 AI 스스로 처리
Make MCP 서버와 함께하는 다음 단계는?
라이브 시스템 기반으로 복잡한 AI 도구형 자동화를 만드는 개발자든, 이제 막 여러 에이전트를 테스트하고 있는 초보 사용자든, MCP는 현실의 도구를 AI와 연결해 가장 많은 혜택을 얻도록 돕는 최고의 해결 방법입니다.
지금 바로 Make에 가입하거나 세일즈 팀에 연락해 보고
, 여러분이 꿈꾸던 AI 자동화를 시작해보세요. 생각보다 훨씬 쉽고 빠르게 시작할 수 있답니다.
자, 준비됐나요? 여러분의 업무를 혁신 할 자동화가 바로 여기 여러분을 기다리고 있어요!
출처: Make, “Make MCP server: Give your AI agent a toolbox”, https://www.make.com/en/blog/model-context-protocol-mcp-server, (2025.05.13)
임패커스 블로그에도 올렸어요:)
https://blog.impakers.club/2025/05/25/make-mcp-ai-integration-auto/