메타의 AI 에이전트, 유아의 생물학적 모델 복제를 통해 움직임 학습

Meta's AI Agents Learn Via Toddler-Like "Motor Babbling"
  • 메타 AI는 캐나다 McGill 대학, 미국 Northeastern 대학, 네덜란드 Twente 대학과 협력하여 MyoSuite 2.0을 출시했다. 이 플랫폼은 인간 수준의 민첩성과 기민함을 보이기 위해 기계 학습을 생물역학 제어 문제에 적용한다. 이는 메타버스 내에서 더 현실적인 아바타를 개발하는 데 도움이 될 수 있다.

  • MyoSuite는 39개의 근육과 29개의 관절을 통해 작은 장난감 코끼리를 들어올리고 회전시키는 등 인간과 유사한 방식으로 물체를 다루는 연구를 진행하고 있다. 이러한 시뮬레이션은 로봇이나 아바타에게 인간처럼 움직이는 능력을 부여하는 데 사용될 수 있다.

  • 메타의 연구는 일반화된 제어 전략을 학습하고, 다양한 작업에 유용한 제어 전략을 구축하는 데 중점을 둔다. 이를 통해 로봇 과학자들은 인간 몸의 제어 기술로부터 귀중한 교훈을 얻을 수 있으며, 이는 더 복잡한 생리학적 모델의 제어로 이어질 수 있다.

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