The New Language Model Stack - 기업이 AI 애플리케이션에 생명을 불어넣는 방법

대형 언어 모델 (LLMs)을 통한 ChatGPT는 혁신적인 파도를 일으켰습니다.

• 자연어 상호작용의 힘을 자신의 제품에 적용하는 기업이 대폭 증가했습니다.

• 언어 모델 API의 적용은 새로운 기술 스택을 만들어 냈습니다.

Sequoia 네트워크 내의 거의 모든 회사가 자신의 제품에 언어 모델을 구축하고 있습니다.

• 코드 자동 완성 기능부터 데이터 과학까지 다양한 분야에서 창의적인 기능을 보여주고 있습니다.

• 고객 지원, 직원 지원, 소비자 엔터테인먼트 등에서 더 나은 챗봇을 제공하고 있습니다.

이러한 응용 프로그램의 새로운 스택은 언어 모델 API, 검색, 오케스트레이션 중심이지만, 오픈 소스의 사용도 증가하고 있습니다.

• OpenAI의 GPT는 가장 인기 있는 모델이며, Anthropic 모델에 대한 관심도 증가하고 있습니다.

회사들은 자신들의 독특한 맥락에 맞게 언어 모델을 맞춤화하고자 합니다.

• 일반화된 언어 모델은 강력하지만, 많은 경우에는 충분하지 않습니다.

• 회사들은 자신들의 데이터에 대한 자연어 상호작용을 가능하게 하고자 합니다.

오늘날, LLM API의 스택은 사용자 정의 모델 훈련 스택과 분리된 느낌을 주지만, 이들은 시간이 지남에 따라 점점 더 통합되고 있습니다.

• AI에 대한 관심이 증가하고 오픈 소스 개발이 가속화됨에 따라, 많은 회사들이 자신들만의 모델을 훈련하고 미세 조정하는데 더욱 관심을 가지게 되었습니다.

스택은 점점 개발자 친화적으로 변하고 있습니다.

• 언어 모델 API는 강력한 미리 만들어진 모델을 일반 개발자의 손에 넣어 줍니다.

LLM을 완전히 적용하기 위해, 많은 회사들이 데이터 개인정보, 분리, 보안, 저작권 및 모델 출력을 관리하는 더 나은 도구를 원하고 있습니다.

• 금융기술부터 건강관리에 이르는 규제를 받는 산업의 회사들은 이에 특히 초점을 맞추고 있습니다.

언어 모델 응용 프로그램은 점점 더 멀티 모달(multi-modal)이 될 것입니다.

• 회사들은 이미 여러 생성 모델을 조합하여 놀라운 효과를 창출하고 있습니다.

• 텍스트, 음성/오디오, 이미지/비디오 생성을 결합한 풍부한 소비자 및 기업용 AI 응용 프로그램이 더 많이 나올 수 있을 것으로 예상합니다.

아직 초기 단계입니다.

• AI는 기술의 모든 분야에 점점 더 들어가고 있습니다.

• 더 많은 회사들이 LLM 응용 프로그램을 출시하면서, 새로운 장애물이 생겨날 것입니다.