2026년 1분기, 기술 업계에서 78,557명이 해고됐다. 그 중 47.9%는 "AI 때문"이라는 이유가 달렸다.
Meta와 Microsoft만 합쳐도 2만 명이다. 숫자만 보면 AI가 노동 시장을 빠르게 재편하고 있다는 서사가 깔끔하게 맞아 떨어진다.
그런데 불편한 데이터가 하나 있다.
채용 담당자 1,000명 조사에서 59%가 이렇게 답했다. "AI를 이유로 내세우는 게 재정 압박을 솔직히 말하는 것보다 이해관계자들한테 훨씬 잘 먹힌다."
해고의 프레이밍과 실제 원인이 다를 수 있다는 뜻이다.
더 주목할 건 Wharton·BU 연구팀의 논문 "The AI Layoff Trap"이다.
논리는 이렇다. 경쟁사가 자동화하면 우리도 해야 한다. 비용을 줄이기 위해 사람을 내보낸다. 근데 그 사람들이 바로 제품을 사줄 소비자다. 개별 기업은 비용을 줄이지만, 전체 수요는 쪼그라든다. 자동화한 기업들이 결국 자기 시장을 갉아먹는 구조다.
경쟁 압력에 떠밀려 집단적으로 최선이 아닌 선택을 반복하는 현상 — 죄수의 딜레마가 기업 전략에 그대로 재현되고 있다.
"AI로 효율화하면 이긴다"는 공식이, 모두가 동시에 그 공식을 따를 때 무너지기 시작했다.
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《조용한 침식》 — AI 전환 시대의 균열 메커니즘을 다룬 책