🤖 Perplexity AI의 블룸버그 도전기, 무엇이 문제였을까?

지피터스 여러분! Perplexity AI가 '금융판 블룸버그'를 선언했다가 잠시 멈춤 버튼을 눌렀습니다.

CEO인 아라빈드 스리니바스가 야심 차게 출시한 금융 기능들이 실제 전문가들의 테스트에서 데이터 불일치 문제를 드러냈기 때문인데요. 특히 인도 기업 STLTECH의 대시보드 오류 사례가 뼈아팠습니다.

기술적으로 LLM이 데이터를 요약하고 인터페이스를 만드는 건 빠르지만, 실시간 원천 데이터의 정확성을 100% 보장하는 건 별개의 문제라는 걸 보여주네요. AI 환각(Hallucination)이 금융이라는 민감한 도메인에서 얼마나 큰 장벽인지 체감하게 되는 뉴스입니다.

GPters 멤버님들은 AI가 금융 데이터의 신뢰성 문제를 어떻게 해결해야 한다고 보시나요? RAG 성능의 한계일까요, 아니면 원천 데이터 소싱의 문제일까요? 함께 토론해봐요! 🚀