생성AI 입문한 김에 딥러닝도 기본 원리 배우고 싶다? 이거 추천드려요!

어느 개발자분하고 이야기하다가, 강연/강의 소스 이야기 나누다가 제가 학교에서 강의 들었던 것이 있고 공개되어 있는 좋은 자료 공유드려요.

혹시 딥러닝의 기본 원리에 대해서 배우고 싶으신 분들은, 서울대 데사대학원 이준석 교수님의 강의(https://www.youtube.com/playlist?list=PL0E_1UqNACXDlqJLNLK8IwzVV_EK3Kffj) 추천드립니다.
물론 부트캠프에서, 외부 강연에서 들을 수 있지만, 저도 외부에서 배우고 온것보다도 더 깊은 이해를 했었어서 매우 좋았어요.

퍼셉트론, MLP, CNN (이미지), RNN (자연어), 자연어처리 기본,  Transformer 정도까지 진행하는데, 유명한 스탠포드 강연 대상으로 재구성한 국문판이고 설명 잘하셔서 강추합니다!

머신러닝 기본 백그라운드가 있다는 가정하에 진행이 되지만(수업이 중간고사 전에는 ML파트를 배우기에) Gen AI에 입문하신지 얼마 안됐고, 이참에 DL도 조금 이해하고 싶으시다면 되게 좋은 강의 같습니다.
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