매일 아침 45분 정보 수집을 5분으로 — Claude 리서치 에이전트 만들기

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/your/obsidian/vault"
      ]
    },
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
      "env": { "BRAVE_API_KEY": "your-brave-api-key" }
    }
  }
}

vault/
  BRIEFINGS/
    [YYYY-MM-DD]-morning-brief.md   ← 매일 자동 생성
  CLAUDE.md
  [나머지 볼트]

# Research Agent Context

## Who I Am
[이름, 역할, 하는 일]

## My Primary Focus Areas
[정보를 계속 알아야 하는 구체적 주제/산업/도메인]

## What Constitutes Significant News for Me
[구체적으로. "AI 뉴스"가 아니라 "Claude Code 업데이트,
새 MCP 서버, 멀티에이전트 프레임워크, AI 에이전트 보안"]

## My Competitive Landscape
[모니터링할 구체적 회사/사람/제품]

## What I Already Know Well
[깊이 아는 주제 — 입문 커버리지 말고 새 전개만]

## What I Am Currently Working On
[관련 뉴스가 바로 실행으로 이어질 활성 프로젝트 — 매주 업데이트]

## Sources I Trust
[우선할 매체/뉴스레터/연구자/유튜브/서브레딧]

## What I Specifically Do NOT Want
[내 분야에 자주 뜨지만 시간 낭비인 것 — 일반 AI 과대광고,
재탕 콘텐츠, 관심 없는 회사 발표]

## Brief Format Preference
[원하는 출력 구조]

너는 내 개인 리서치 에이전트야. 매일 아침 인텔리전스 브리핑을 만들어줘.

먼저 볼트의 CLAUDE.md에서 리서치 컨텍스트를 읽어.
그다음 아래 순서로 실행해:

STEP 1: 주요 주제 검색
 각 포커스 영역에 대해 최근 24시간 내 중요한 전개를 검색.

STEP 2: 시그널 필터링
 INCLUDE: 팔로우하는 회사/도구의 신제품·중요 업데이트, 내가
   신경 쓰는 것에 대한 이해를 바꾸는 연구 결과, 경쟁사 전략적
   움직임, 도메인에 영향을 주는 규제/정책 변화, 알 가치 있는
   새 도구·프레임워크·기법
 EXCLUDE: "Do NOT Want"에 적은 것, 48시간 이상 지난 재탕,
   새 정보 없는 의견글, 팔로우 안 하는 회사 발표, 구체성 없는 AI 과대광고
 → 카테고리에 중요한 게 없으면 "없음"이라고 말해. 빈자리 채우지 마.

STEP 3: 경쟁 인텔리전스
 competitive landscape의 회사/사람 뉴스를 특정해서 검색.

STEP 4: 종합 — 아래 정확한 포맷으로 출력
 ## THE ONE THING  (오늘 가장 중요한 단 하나, 한 문단)
 ## WHAT HAPPENED  (중요 항목 3~7개, 각각 "왜 내 일에 중요한지" 1~3문장)
 ## COMPETITIVE WATCH  (없으면 "오늘은 특이사항 없음")
 ## WHAT TO DO ABOUT IT  (실행 가능한 1~3개, 없으면 생략)
 ## READING LIST  (가장 중요한 원문 링크 2~3개)

규칙: 전체 5분 안에 읽혀야 함. 모든 항목은 내 리서치 컨텍스트와
직접 연결. 필러·헤지 금지. 한산한 날이면 솔직히 그렇다고 말해.

BRIEFINGS/[YYYY-MM-DD]-morning-brief.md 로 저장.

const claudeMd = $node["Read CLAUDE.md"].json.content;
const today = new Date().toISOString().split('T')[0];
const time = new Date().toLocaleTimeString();

const systemPrompt = `너는 개인 리서치 에이전트야.
오늘 날짜는 ${today}, 현재 시각은 ${time}.
Brave Search MCP로 실시간 웹 검색이 가능해. 적극적으로 써.

사용자 CLAUDE.md의 리서치 컨텍스트:
${claudeMd}`;

return {
  model: "claude-opus-4-7",   // ← 원본의 opus-4-5에서 최신으로 업데이트
  max_tokens: 4096,
  system: systemPrompt,
  messages: [{
    role: "user",
    content: "리서치 컨텍스트의 포맷과 지침에 따라 아침 리서치 브리핑을 만들어줘."
  }]
};

URL: https://api.anthropic.com/v1/messages
Method: POST
Headers:
  x-api-key: [내 ANTHROPIC API 키]
  anthropic-version: 2023-06-01
  content-type: application/json
Body: [노드 3 출력]

const response = $node["Claude API Call"].json;
const content = response.content[0].text;
const date = new Date().toISOString().split('T')[0];

return {
  filename: `${date}-morning-brief.md`,
  content: content
};

## My Notes on This Brief
[유용했던 것 / 노이즈였던 것 / 빠졌던 것]

지난 한 주 BRIEFINGS 폴더의 모든 브리핑과 "My Notes" 섹션을 읽어줘.
내 메모를 근거로 리서치 CLAUDE.md를 업데이트해:
1. 꾸준히 유용했던 소스 → 우선순위 목록에 추가
2. 꾸준히 노이즈였던 주제 → Do Not Want에 추가
3. 빠졌다고 적은 정보를 잡아낼 새 검색 쿼리
4. 유용했던 것의 패턴 → 명시적 선호로 정리
변경안을 먼저 보여주고 적용 전에 확인받아.