YC AI Startsup School에서 참석자들의 호평을 받은 강의입니다. 인상적이라 공유합니다.
이 영상은 인공 일반 지능(AGI)이 무엇인지, 그리고 어떻게 도달할 수 있는지에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하는데요.
인상적인 내용은 다음과 같습니다.
"시험과 같은 벤치마크를 사용하는 것은 나쁜 생각입니다. 왜냐하면 인간의 시험은 지능을 측정하도록 설계되지 않았기 때문입니다. 그것들은 작업별 기술과 지식을 측정하도록 설계되었습니다."
"지능은 새로운 상황에 대처하는 능력입니다. 새로운 길을 개척하고 새로운 도로를 건설하는 능력입니다."
"ARC는 시스템이 이미 AGI인지 아닌지를 알려주지 않을 것입니다. 그것이 목적이 아닙니다. ARC는 연구 커뮤니티의 관심을 AGI로 가는 길에서 가장 중요한 미해결 병목 현상으로 향하게 하는 도구입니다."
"지능은 데이터를 통해 추상화를 추출하고 이를 재조합하는 능력입니다."
"인간 지능의 핵심은 두 가지 형태의 추상화를 결합하는 것입니다. 우리는 지각과 직관을 명시적인 단계별 추론과 결합합니다.
핵심 내용
📌 AGI(범용 인공지능)에 도달하기 위해 필요한 것은 무엇인가?
AGI에 도달하기 위해서는 과거 경험을 바탕으로 새로운 상황에 효율적으로 대처하는 능력, 즉 추상화 능력이 필요하며, 특히 이산적인 프로그램 검색을 활용하는 타입 2 추상화 능력이 중요.
💡 추상화 능력은 어떻게 구성되는가?
과거 경험에서 재사용 가능한 추상화를 효율적으로 추출하는 추상화 획득
이러한 구성 요소를 현재 상황에 맞는 모델로 효율적으로 선택하고 재조합하는 즉석 재조합