지피터스 뉴스레터는 모두가 AI 발전 속도에 뒤처지지 않도록 커뮤니티의 가장 흥미로운 AI 활용법을 전합니다.
구글 폼으로 받은 응답을 보고서로 만들어 이메일 발송하기
가장 효과적인 프롬프트, 챗GPT가 만족할 때 까지 정보를 제공하기
챗GPT에게 실험 소프트웨어 사용법을 배워가며 연구한 사례
영어 단어 1,000개 동영상 단어장, 파이썬으로 만들기
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구글 폼으로 받은 응답을 보고서로 만들어 이메일 발송하기
요약: 구글 폼을 통해 받은 응답 결과물을 클로드와 대화하며 PDF로 변환하고, 변환된 PDF를 구글 앱스크립트를 이용해 이메일로 자동 발송까지 한 @명상충만님의 사례입니다.
단계별 방법:
클로드에게 구글폼으로 받은 설문조사 결과물을 PDF로 변환하는 방법을 물어봅니다.
클로드와 대화하면서 디자인할 수 있는 기능(클로드 아티팩트)을 통해 설문조사 결과지 PDF의 템플릿을 만듭니다.
클로드에게 구글 앱스크립트를 이용해 이메일을 발송하는 방법을 물어보면서, 만든 템플릿을 기반으로 이메일 발송을 세팅합니다.
왜 흥미롭나요?: 클로드의 아티팩트 기능을 통해 결과지 PDF의 템플릿을 디자인 한 부분이 흥미로웠습니다. 디자이너가 없어도 클로드와 대화하면서 내가 만들 서비스의 디자인을 구체화해 나갈 수 있습니다.
커뮤니티 행사
뉴스레터에 소개된 사례, 지피터스 AI 스터디에서 나왔습니다.
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가장 효과적인 프롬프트, 챗GPT가 만족할 때 까지 정보를 제공하기
요약: ChatGPT에서 사용할 수 있는 26개의 프롬프트 기법을 비교해본 결과, 가장 효과적인 기법은 챗GPT에게 일을 시키고 난 뒤, 이 일에 관해서 챗GPT가 궁금한 점이 없을 때 까지 나에게 질문을 계속 하라고 하는 것이었습니다.
이렇게 하게 되면, 사이즈가 작은 모델, 중간 모델, 큰 모델 모두에서 동일하게 100% 이상의 성능 향상이 증명되었어요.
어떻게 해야 하나요?: 챗GPT에게 일을 시킨 뒤에, 궁금한 이 있을 때 까지 나에게 계속 질문하라고 부탁합니다. 그런 다음 챗GPT가 질문하는 것에 대답을 해 주면 됩니다.
프롬프트:
지금부터, 내가 질문한 부분에 궁금한 지점이 없어질 때 까지 질문해주세요.
챗GPT에게 실험 소프트웨어 사용법을 배워가며 연구한 사례
요약: 신약을 개발하기 위해서는 물질이 표적 단백질에 얼마나 효과적으로 작용하는지 확인해야 합니다. 이걸 확인하기 위해 화합물을 단백질에 결합하는 가상 실험을 진행합니다.(전문용어로 분자 도킹이라고 합니다.) DiffDock을 이용해 분자도킹 시뮬레이션을 진행해본 사례입니다.
왜 흥미롭나요?: 사용해보지 않은 DiffDock 툴을 이해하고, 이해가 안되는 결과에 대해 챗GPT에게 질문하며 이해해 나간 부분이 흥미로웠습니다.
새로운 툴과 개념을 이해할 때, 챗GPT에게 물어보면서 진행하면 더 빠르게 개념을 습득할 수 있다는 것을 보여준 사례였습니다.