1. Llama3란 무엇인가?
Llama3는 메타(Meta)가 개발한 차세대 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 이 모델은 8B 및 70B 파라미터 버전으로 제공되며, 다양한 활용 사례를 지원할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 128K 토큰의 vocabulary와 GQA(Grouped Query Attention) 기술을 적용하여 추론 효율성을 크 게 향상 시켰는데요. 이를 통해 향후 Meta의 다양한 플랫폼과 어떤 시너지를 낼 지 주목됩니다.
2. Llama3 성능표
출처 ollama
3. Llama3에 대해 반드시 알아야 할 10가지 사실
1) 8B와 70B 파라미터의 기본 및 지시 조정 버전 포함
Llama 2 아키텍처를 기반으로 한 네 가지 새로운 모델이 8억(8B)과 700억(70B) 파라미터 두 가지 크기로 제공됩니다. 각 크기에는 기본 모델과 특정 작업의 성능을 향상시키기 위해 설계된 지시 조정 버전이 있습니다. 지시 조정 버전은 사용자와 대화할 수 있는 챗봇을 구동하기 위한 것입니다. 파라미터 수는 훈련 데이터셋의 크기에 비례하므로 70B 모델은 그보다 작은 모델보다 성능이 더 좋습니다.
2) Meta AI 통합: Llama 3, 회사의 새로운 AI 어시스턴트로서 주요 SNS 플랫폼에 통합됨.
Llama 3은 Meta AI, 회사의 새로운 어시스턴트를 구동합니다. 이 챗봇은 Facebook, Instagram, WhatsApp 및 Messenger에서 Meta AI를 통해 사용할 수 있습니다. 또한 Facebook, Instagram, WhatsApp 및 Messenger에서 검색 경험에 통합되어 있습니다.
3) 향상된 컨텍스트 길이 지원: 이전 모델 대비 두 배 증가한 8,000 토큰 지원.
Llama 3는 8,000 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하여 이전 모델에 비해 더 긴 상호 작용과 더 복잡한 입력 처리를 가능하게 합니다. 토큰은 대략 단어 또는 단어의 일부를 일컫는 말입니다. 8,000 토큰을 사용하면 사용자가 더 크고 긴 프롬프트를 보내고 모델이 그에 대한 응답으로 더 많은 콘텐츠를 생성할 수 있다는 뜻입니다. 이전 버전 Llama2는 4,096 토큰만 지원했습니다.
4) Hugging Face와의 통합: 개발자와 연구자에게 쉽게 접근 가능한 Llama 3.
Llama 3 모델은 Hugging Face 생태계에 통합되어 개발자에게 쉽게 제공됩니다. Hugging Face는 Meta와 Msitral과 같은 오픈 모델 제공업체가 모델과 데이터셋을 게시하는 플랫폼입니다. 개발자와 연구자는 이 플랫폼을 통해 이러한 모델을 다운로드합니다. 이 통합은 transformers와 추론 엔드포인트와 같은 도구를 포함하여 채택 및 애플리케이션 개발을 쉽게합니다. Llama 3은 Perplexity Labs 및 Fireworks.ai와 같은 모델-서비스 제공업체 및 Azure ML 및 Vertex AI와 같은 클라우드 제공업체 플랫폼에서도 사용할 수 있습니다.
5) Llama Guard 2 출시: 8B 모델 기반의 안전성 강화를 위한 미세 조정 모델.
Llama 3 모델과 함께 Meta는 8B 버전에서 미세 조정된 안전 모델인 Llama Guard 2를 출시했습니다. 이는 생산 사례의 안전성과 신뢰성을 향상 시키기 위해 설계되었습니다. 이는 모델이 미리 정의된 안전 정책을 준수하도록 필요한 안전장치를 적용합니다.
6) 벤치마크에서 인상적인 성능: 70B 모델, 주요 AI 모델을 능가하는 성능 보여줌.
Llama 3 모델은 다양한 벤치마크에서 인상적인 성능을 보여주었습니다. 예를 들어, 70B 모델은 코딩, 창의적 글쓰기 및 요약 작업에서 OpenAI의 GPT-3.5 및 Google의 Gemini와 같은 다른 고성능 모델을 능가합니다
7) 대규모 데이터셋에서의 훈련: 15조 토큰 사용, 성능 및 기능 향상에 기여.
Llama3모델은 15조 토큰으로 구성된 데이터셋에서 훈련되었으며, 이는 Llama 2에 사용된 데이터셋의 약 7배에 해당합니다. 이 방대한 훈련은 모델의 성능과 기능 향상에 크게 기여했습니다. 그들은 Meta가 최근 구축한 목적 지향 GPU 클러스터에서 훈련되었습니다.
8) 4000억 파라미터 모델 개발 중: 다양한 언어와 모달리티 지원 예정
Meta는 더 능력 있는 Llama 3 버전을 적극적으로 개발 중이며, 향후 모델은 4000억 파라미터를 초과할 것으로 예상됩니다. 이 버전들은 다양한 언어와 모달리티를 지원하여 모델의 다양성과 다른 지역 및 형식에서의 적용 가능성을 향상시키는 역할을 할 것 입니다.
9) 오픈소스 커뮤니티에 대한 헌신: Meta, Llama 3을 무료로 제공하며 오픈 접근 모델로 강조
Meta는 Llama 3을 무료로 제공함으로써 오픈소스 커뮤니티에 대한 그들의 헌신을 계속 강조하고 있습니다. 이 접근 방식은 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 전 세계 개발자들이 광범위하게 테스트하고 개선할 수 있게 합니다. 흥미롭게도 Meta는 Llama 3을 오픈소스 모델이 아닌 공개 접근 가능한 모델이라고 부릅니다.
10) 하드웨어 최적화 완료: Intel, AMD, Nvidia 하드웨어에서 최적화된 Llama 3의 성능.
Llama 3 모델은 Intel, AMD 및 Nvidia의 하드웨어에 최적화되어 있습니다. Intel은 자사의 Gaudi AI 가속기 및 Xeon CPU에서 모델의 성능에 대한 자세한 가이드를 발표했습니다.
4. Llama 3 vs. ChatGPT 4 vs. Claude 3 성능은?
1) 파라미터 수 및 처리 능력 1등: ChatGPT-4 (175억 파라미터)
ChatGPT-4는 가장 많은 파라미터를 가지고 있어 복잡한 작업과 대화를 더 정확하게 처리할 수 있습니다.
2) 언어 지원 및 다양성 1등: Llama 3
Llama 3은 30개 이상의 언어를 고품질로 지원하며 비영어 데이터에 대한 포괄적인 처리 능력을 가지고 있습니다.
3) 안전 기능 및 윤리적 가이드라인 제공에 가장 뛰어난 AI는: Claude 3
Claude 3은 내부 모델링 시 고급 안전 및 윤리적 가이드라인을 준수하여 사용자와의 상호작용에서 보다 안전하고 윤리적인 반응을 보장합니다.
4) 응용력이 가장 뛰어난 AI는: Claude 3
Claude 3은 인간처럼 자연스러운 대화 능력과 고급 추론 및 문제 해결 능력을 가지고 있어 복잡한 상황에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
5) 접근성이나 배포 범위가 가장 광범위한 AI는: ChatGPT-4
ChatGPT-4는 OpenAI API를 통해 광범위하게 접근 가능하며, 다양한 상업적 서비스에서 활용되고 있어 매우 높은 접근성을 가집니다.
5. Llama3 다운로드 및 사용법
라마3 모델은 라마3 웹사이트에서 다운로드 받을 수 있으며, 'Getting Started' 가이드를 통해 개발을 시작할 수 있습니다
6. Llama3와 엔비디아의 협력
NVIDIA는 Llama 3을 가속화하여 이 모델의 성능을 최대화하였습니다. 이는 24,576개의 NVIDIA H100 Tensor Core GPUs를 사용하여 이루어졌으며, 더 나은 성능과 더 빠른 혁신을 위해 인프라를 확장할 계획입니다.
라마3는 NVIDIA Jetson Orin을 사용하여 로봇 및 엣지 컴퓨팅 장치에서 실행될 수 있습니다. 이를 통해 개발자들은 상호작용하는 에이전트를 생성하여 혁신적인 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다.
이와 같은 구조는 Llama 3의 주요 기능과 사용 방법을 강조하면서 동시에 검색 엔진 최적화(SEO)를 통해 효율적으로 내용을 전달할 수 있도록 도와줍니다.
📝참고 자료)
Introducing Meta Llama 3: The most capable openly available LLM to date
Meta Unveils Llama 3 — 10 Key Facts About The Advanced LLM
Wide Open: NVIDIA Accelerates Inference on Meta Llama 3 ****