1. OT 보면서 느낀 점
n8n을 예전에 몇 번 만져본 적은 있어서,
기본 UI나 노드 연결은 익숙해서 따라가는 데 어렵지 않았어요.
하지만 OT에서 설명해주신
system message vs user message”,
“memory 구조”,
그래서 이번엔 익숙한 기능을 더 정확하게 이해하는 시간이었습니다.
2. 진행 과정 (A → B → C 순서)
A. AI Agent 연결
Agent 노드 추가
Provider → OpenAI
API Key 입력
모델은 OT에서 추천해주신 gpt-4o mini 적용
→ 기본 셋업은 예전에 해봤던 거라 빠르게 진행됨!
B. Memory OFF → ON 비교 실험
C. Calculator 추가
Agent의 계산 능력이 때때로 부정확할 수 있다는 OT 설명을 참고해서
Calculator 노드도 붙여봄.
→ “AI의 언어적 추론 vs 정확한 계산 로직”을 분리해야 한다는 개념을 확실히 이해함.
3. 결과물
Ai chat agent도 만들었습니다. 아래 사진 첨부하였습니다.
4. 느낀 점 & 다음 계획
예전에도 n8n을 써보긴 했지만,
그때는 “대충 돌아가네” 정도로만 이해하고 연결했었다면,
이번 OT를 통해 구조를 완전히 분리해서 이해하는 계기가 되었음.
특히 이 비유가 너무 명확했음:
System message = 붕어빵 기계의 틀/셋팅
User message = 매번 넣는 재료
이걸 이해하고 나니,
왜 예전에 복잡한 프롬프트를 아무리 길게 넣어도
원하는 결과가 안 나왔는지 이유가 완전 명확해짐.
