소목표
현장 데이터를 직접 넣는 방식이 아니라,
일반화된 농업 구조와 비식별 예시를 기반으로 AI 활용 역량을 쌓는 것
목표: 현장에 바로 적용 가능한 AI 활용 템플릿 3종 설계
활용 도구
도구
역할
Claude
프롬프트 구조 실험, 업무 판단 기준 설계
ChatGPT
초안 구성, 내용 구조화
개인 노트
프롬프트/템플릿/회고 기록
Agent 도구
역할 분산 구조 학습 (추후 적용)
핵심 루틴 구조
Today 루틴 → 오늘 다룰 농업 문제 1가지 설정
Focus 루틴 → AI와 함께 판단 기준 정리
Close day 루틴 → 결과 회고, 템플릿 보완
배운 점 & 적용 방향
자동화보다 기준화가 먼저
AI가 일을 대신하게 하기 전에,
내가 어떤 기준으로 판단하는지 먼저 정리해야 한다.
예시:
"딸기 생육 이상을 어떻게 판단하는가?"
"방제 시기 결정 기준은 무엇인가?"
"농부에게 전달할 때 빠지면 안 되는 정보는?"
→ 이 기준이 명확할수록 AI 결과물의 질이 달라진다.
세팅 유혹 주의
도구 연결·설치에 시간을 쏟기 쉽다.
지금 중요한 건 작은 농업 문제 하나를 AI와 제대로 다뤄보는 경험이다.
다음 단계 (방향만)
핵심 판단 기준 3가지 정리 → AI 프롬프트화
반복 가능한 템플릿 1종 완성
현장 적용 가능 여부 검증