소개
저는 매일 쓰고 있는 영어 일기를 바탕으로 세 가지 프로젝트를 진행해 왔습니다:
영어 학습지 자동 생성 프로젝트
홈스쿨링 스터디를 계기로, 일기 내용을 활용해 매일 영어 학습지를 만드는 자동화 프로젝트를 시작했습니다. (홈스쿨링, 문과생도 n8n)
월간 리포트 자동화 프로젝트
한 달간의 영어 일기를 분석해 월간 리포트를 생성하고, 마크다운 형식으로 Obsidian에 자동 저장하는 시스템을 구축했습니다. (문과생도 n8n, Obsidian)
보상 기반 동기 부여 시스템 구축 프로젝트
16기 활동을 마무리하며 마지막 프로젝트로 나만의 보상 시스템을 완성해보기로 결심했습니다. (홈스쿨링, 문과생도 n8n, Obsidian)
진행 방법
사용 도구 및 활용 방식
Genspark: Notion에 영어 일기 보상 시스템용 DB 구축
GPTs: 영어 일기 수정 및 요약 → Webhook을 통해 전송
n8n: 전체 자동화 워크플로우 실행
Google Drive: 로컬 Obsidian Vault와 연동
Obsidian: 전체 지식관리 시스템의 허브
아침에 영어 일기를 작성하면 GPTs가 원문, 수정문, 피드백을 생성합니다. 이후 action 기능을 통해 n8n의 Webhook으로 전송되며, 자동화된 워크플로우가 실행됩니다.
모델 테스트
여러 LLM 모델을 테스트해본 결과 Gemini 2.5 Pro가 가장 만족스러운 결과물을 제공했습니다.
월간 분석 리포트 자동화
그동안 미뤄뒀던 '월간 분석 리포트 자동화' 프로젝트도 실행에 옮겼습니다.
매월 1일 자동 실행되며, Notion에서 해당 월 데이터만 불러와 리포트를 생성해 Obsidian에 저장합니다.
모델 테스트
여러 LLM 모델을 테스트해본 결과 Gemini 2.5 Pro가 가장 만족스러운 결과물을 제공했습니다.
현재는 Claude 4.0 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, GPT-4.1 등 세 가지 모델로 월간 리포트를 비교 테스트 중입니다.
마지막 프로젝트: 레벨업 & 보상 시스템
https://www.gpters.org/dev/post/7th-8th-cursor-challenger-VL3Ui5cI61sC3Ja
샘알토란님의 베스트 사례 발표에서 영감을 받아, 영어 일기를 꾸준히 쓰고 학습지를 풀 수 있도록 나만의 레벨업 & 보상 시스템을 만들었습니다.
Genspark와 GPT의 도움으로 Notion DB를 만들고, 작성 완료 여부와 연속 일수를 기반으로 보상과 레벨업을 자동화했습니다.
최종 워크 플로우는
최종 워크플로우는 다음과 같습니다:
영어 일기를 작성하면 작성 일수가 +1, 포인트는 +10
일정 포인트가 누적되면 레벨업, Slack 메시지로 알림 전송
결과 및 배운 점
레벨업 및 보상 시스템은 앞으로 직접 사용해보면서 점진적으로 개선할 예정입니다.
청강생임에도 불구하고 사례 발표 기회를 주신 문과생도 n8n 박정기 스터디장님과 홈스쿨링 김혜미 스터디장님께 감사드립니다. 발표를 통해 얻은 피드백은 앞으로의 방향 설정에 큰 도움이 되었습니다.
또한, 제 본 스터디인 Obsidian 스터디의 구요한 교수님께도 감사드립니다. 16기 동안 많은 것을 배웠고, 앞으로 진행하실 스터디에서도 계속해서 배우고 싶습니다.
감사합니다.
