📝 한줄 요약
YouTube 영상 URL만 입력하면 자막 추출부터 논리 구조 분석, 원고 템플릿 생성까지 자동으로!
🎯 이런 분들께 도움돼요
AI 워크스페이스를 처음 사용해보려는 분
잘 만든 콘텐츠를 벤치마킹하고 싶은데 방법을 모르시는 분
🛠️ 사용한 도구
도구: Claude Code
모델: Claude Sonnet 4.5
스킬: YouTube 자막 추출
환경: Python 3.14.2
🔧 진행 방
첫 관문: Python 환경 문제
AI 워크스페이스 2주차 학습자료를 확인했습니다. 20-2주차-Collect 폴더에 스킬 사용법이 자세히 있었습니다. YouTube 자막 추출 스킬을 쓰려면 Python이 필요하다고 해서 설치 진행했습니다. "예전에 VS Code로 Node.js 쓸 때 Python도 설치했었는데" 싶어서 실행해봤더니 갑자기 안 되는 게 문제였습니다.
알고 보니 Windows Store 버전이었고 현재 레지스트리에는 Python 흔적이 남아있지만 실제 파일은 삭제된 상태였습니다. Claude Code 내에서 해결할 수도 있었지만, Python 설치 같은 일반적인 지식은 웹 AI로 빠르게 처리하는 게 효율적이라고 판단했고, ChatGPT가 알려준 대로 Python 공식 사이트에서 3.14.2 버전을 다운로드하고 설치했습니다.
스킬 첫 사용: 생각보다 쉽다
Python 설치가 끝나고, 드디어 Claude Code에서 본격적인 작업을 시작했습니다. 벤치마킹할 영상을 골랐다. 주식 투자 초보자를 위한 교육 콘텐츠였는데, 논리 구조가 탄탄하고 표현 방식이 인상적이었어서 원고를 카피하고자 했습니다.
Claude가 즉시 이해하고 Todo 리스트를 만들어줬습니다.
YouTube 영상 자막 추출
자막 분석: 논리 구조 파악
표현 방식 및 스타일 분석
원고 템플릿 제작
자막 추출: 몇 초 만에 635개
Claude가 youtube-transcript-api 라이브러리를 자동으로 설치하고, 스크립트를 작성했습니다. 처음엔 API 버전 문제로 에러가 몇 번 났지만, Claude가 즉시 수정해서 결국 성공했습니다.
Success! Subtitle saved: 20260120_RhMRtXb_95E_transcript.srt
Language: ko
Total entries: 635
한국어 자막 635개가 SRT 파일로 저장됐습니다.
파일이 30-collected/32-youtube/ 폴더에 자동으로 저장됐고 AI 워크스페이스 덕분에 외부에서 수집한 데이터가 깔끔하게 정리됐네요.
첫 스킬 사용 소감
"생각보다 쉽고 편하다. 자주 쓸 것 같다."
학습자료를 보면서 막상해보니 직관적이어서 좋았습니다. 사용법 하나씩 익히면서 업무에 적용해보려고 합니다. 이 루틴을 반복하면 여러 패턴의 템플릿을 모을 수 있을 것 같습니다.
💬 이 과정에서 배운 AI 활용 팁
효과적이었던 것
명확한 목표 전달
"이 영상 자막 추출해줘"가 아니라 "이 영상과 유사한 영상을 제작하려고 해. 논리 구조, 표현 방식이 유사한 콘텐츠를 만들 건데 원고가 필요해"
맥락을 주니까 Claude가 자막 추출 → 분석 → 템플릿 생성까지 한 번에 처리
스킬 첫 사용이 생각보다 쉬움
학습자료를 읽고 따라하면 어렵지 않다
Python 같은 기본 환경만 갖춰지면 나머지는 자동
🌍 다른 업무에 적용한다면?
이번에 사용한 "콘텐츠 구조 분석 → 템플릿 생성" 방법은 YouTube 원고뿐만 아니라 다양한 곳에 적용할 수 있을 것 같습니다.
핵심은 "잘 만든 콘텐츠를 체계적으로 뜯어보고, 재사용 가능한 구조로 만드는 것"이다.
🔔 결과와 배운 점
이번 기수에는 '/write-post'로 사례 게시글 작성하는데 생각 이상으로 결과물이 구체적이고 작성과정이 쉽네요. 제가 한 작업을 너무 포장해서 많이 지우긴 했지만, 아무튼 만족스러웠습니다.
