Aside로 SNS 레퍼런스조사

📝 한줄 요약

브라우저 에이전트 Aside에게 경쟁 강의 플랫폼 강사들의 SNS 홍보 게시물을 찾게 했어요. 원문을 직접 열어 확인한 게시물 16건과 플랫폼 가이드 3곳을 모았고, 여기서 찾은 공통 패턴으로 스터디장용 스터디 홍보 이미지를 두 가지 방식으로 만들었어요.

지아코모님의 Aside 오프라인 워크샵(9/12)을 듣고, 레퍼런스 조사 업무에 바로 적용해 봤어요.
Aside는 조사를 플랫폼별 하위 에이전트로 나눠 동시에 진행했어요.
구글 검색이 봇 차단에 막혀서, 인스타그램과 스레드를 직접 여는 방식으로 우회했어요.
프롬프트에 "추정 금지, 못 본 값은 '확인 불가'"를 넣었더니, 목표 건수에 못 미칠 때 Aside가 부족한 이유를 스스로 보고했어요.

크레딧이 끝난 뒤 공유 링크에서 마지막 종합 답변을 찾을 수 없어서, 링크를 Claude Code에 넘겨 종합을 마무리했어요. 결과물로 캐릭터 일러스트형과 상세페이지 썸네일형 홍보 이미지를 만들어, 24기 스터디 두 곳에 적용해 봤어요.

🎯 이런 분들께 도움돼요

경쟁사 레퍼런스를 모아야 하는데 인스타그램과 스레드를 일일이 뒤질 시간이 없는 분

브라우저 에이전트에게 조사 업무를 맡겨 보고 싶은 분
강의나 모임 홍보 이미지를 만들기 전에 기준부터 세우고 싶은 분

🌐 Aside는 어떤 도구인가요?

Aside는 AI 에이전트가 들어 있는 크로미움 기반 브라우저예요. 크롬처럼 쓰는 브라우저 안에서, 말로 부탁한 일을 AI가 직접 해 줘요.

내 브라우저에서 일해요. 로그인한 상태 그대로 페이지를 열고, 검색하고, 버튼을 누르고, 스크린샷을 남겨요.

과정이 화면에 보여요. AI가 여는 페이지와 누르는 버튼이 보여서, 방향이 틀리면 중간에 바로잡을 수 있어요.

중요한 행동은 먼저 물어보게 할 수 있어요. 권한 설정에서 허용·질문·차단을 정할 수 있어요.

챗봇이 아니라 에이전트예요. 스킬을 붙여 문서나 이미지를 만들고, 정해진 시간에 다시 일하게 하고, 일을 하위 에이전트 여러 개로 나눠 동시에 진행할 수 있어요.

지피터스 AI스터디 24기에도 지아코모님의 Aside 스터디 「내 브라우저가 에이전트가 된다! 에이전트 하네스, Aside」가 열려요. 모집 마감 전인데 벌써 대기자가 10명을 넘었어요.

🛠️ 사용한 도구

Aside: 로그인된 브라우저에서 검색하고, 게시물을 열고, 스크린샷을 저장하는 브라우저 에이전트

Claude Code: 프롬프트를 다듬고, Aside 공유 링크의 기록을 분석해 종합하고, 홍보 이미지를 만들었어요

Codex 이미지 생성 (뽀짝아트): 팀 캐릭터를 유지한 채 그림을 그려 주는 팀 내부 스킬. 캐릭터 일러스트형 홍보 이미지에 썼어요

이 글에서는 경쟁 플랫폼 이름을 A사~F사로 가렸어요.

🔧 Aside로 레퍼런스를 조사하고 홍보 이미지를 만든 과정

1. 두 문장짜리 요청을 조사 지시서로 바꿨어요

처음에 쓴 요청은 목적과 범위만 적은 두 문장이었어요.

목적: 지피터스 스터디장이 자기 스터디 모집 글을 본인의 SNS에 홍보할 수 있도록 스터디 홍보 이미지를 생성해드리려 한다. 이미지 제작 전에 참고할 경쟁사 레퍼런스를 모아줘. 자료 범위: A사, B사, C사 등에서 강의를 하게됐다고 홍보하는 강사들의 인스타그램·스레드 게시물 중 모집 홍보 이미지 또는 강의 플랫폼에서 강사들 대상으로 SNS에 올리라고 주는 이미지 가이드

이 요청을 Claude Code에 보여주고 개선을 부탁했어요. Claude Code는 에이전트가 스스로 판단하기 어려운 부분을 채워 줬어요.

수량과 기간: 게시물 15~20건, 가이드 3~5건, 최근 12개월

분해 항목: 비율, 이미지에 들어간 텍스트 요소, 캡션 첫 줄

결과 형식: 건별 표와 종합 정리

안전 규칙: 좋아요·팔로우·댓글 금지, 직접 연 게시물만 기록

조사 과정 로그: 검색어, 막힌 곳, 우회 방법 (사례글을 쓰려고 넣은 항목이에요)

2. Aside가 조사를 플랫폼별로 나눴어요

Aside는 먼저 할 일 4개(후보 수집 → 원문 검증 → 가이드 확인 → 종합)를 세웠어요. 그다음 A사, B사, C사, 나머지 3곳(D사·E사·F사)을 각각 다른 하위 에이전트에게 맡겼어요.

첫 시도부터 막혔어요. 구글 검색과 구글 이미지 검색이 모두 봇 차단 화면을 돌려줬어요. 하위 에이전트들은 로그인된 스레드와 인스타그램에서 직접 검색하는 방식으로 우회했어요.

3. 목표를 못 채우자 이유를 스스로 보고했어요

첫 라운드에서 하위 에이전트들이 확보한 건수는 목표에 못 미쳤어요.

인상적이었던 점은 숫자를 억지로 채우지 않았다는 것이에요. 한 하위 에이전트는 "조건을 전부 만족하는 건 1건만 확실하게 검증됐다"고 보고했어요. 프롬프트의 "추정해서 채우지 마세요" 규칙이 제대로 작동한 거예요.

Aside는 추가 조사용 하위 에이전트 3개를 더 띄웠어요. 이번에는 분야를 디자인·마케팅까지 넓혀 7건을 더 찾아 최종 16건이 됐어요. 요청했던 15~20건의 아래쪽에 겨우 걸친 숫자예요.

4. 크레딧이 끝나 종합은 Claude Code로 마무리했어요

Aside의 할 일 목록은 모두 "완료"로 바뀌었어요. 그런데 공유 링크를 열어 보니 마지막 종합 답변을 찾을 수 없었어요. 그 사이에 Aside 크레딧이 끝나면서 세션이 중단됐어요.

그래서 공유 링크를 Claude Code에 넘겼어요.​

Claude Code는 공유 페이지에 담긴 하위 에이전트 보고서와 가이드 원문을 꺼내 16건을 표 하나로 합쳤어요. 요청 조건에 맞지 않는 게시물도 표시해 줬어요. 예를 들어 강의가 아니라 책 출간을 알린 게시물은 조건 불일치로 분류됐어요.

다만 여기까지 해도 이 글의 숫자는 "다 모은 숫자"가 아니라 "중단된 시점까지 확인된 숫자"예요. 게시물은 요청한 15~20건 중 16건, 플랫폼 가이드는 요청한 3~5곳 중 3곳이에요. 숫자를 채워 맞추는 대신 여기까지라고 적어 둡니다.

5. 체크리스트대로 캐릭터 일러스트형 홍보 이미지를 만들었어요

조사로 끝내지 않고, 정리한 체크리스트를 바로 이미지에 적용해 봤어요.

전달 받은 레퍼런스의 참고사항을 고려하면서 뽀짝아트로 스터디장 한테 줄 결과물 예시 세개 만들어줘

​

Claude Code는 24기 스터디 목록과 일정 데이터에서 스터디 제목, 요일, 결과물, 모집 마감일을 가져왔어요. 그리고 레벨이 다른 스터디를 골라 레퍼런스 패턴을 하나씩 적용했어요.

중급 게임 제작 스터디: 게임 화면을 이미지 절반 크기로 보여주는 작업물형, "4주 뒤, 실행되는 내 게임 빌드"라는 결과 약속 한 줄

입문 스터디: 입문자가 부담을 덜 느끼도록 밝은 배경

고급 스터디: 어두운 배경과 역할을 나눈 팀 구도

이미지를 동시에 생성한 뒤, Claude Code가 이미지 속 글자를 한 줄씩 원본 데이터와 대조했어요. 이 방식은 AI가 글자를 그림으로 직접 그리기 때문에 오탈자 확인이 꼭 필요해요.

6. 상세페이지 썸네일을 활용한 버전도 만들었어요

캐릭터 일러스트는 눈에 띄지만, 인스타그램 피드 비율(4:5)을 맞출 수 없었어요. 그래서 스터디마다 만들어 둔 상세페이지 썸네일을 활용한 버전을 요청했어요.

뽀짝아트말고 상세페이지 섬네일 활용한 버전도 만들어줘

​

Claude Code는 썸네일 원본을 가운데 두고, 위아래에 레벨 배지·4주 로드맵·결과물·일정·신청 주소를 배치한 카드를 만들었어요. 글자를 데이터에서 그대로 넣기 때문에 오탈자가 생길 여지가 적어요. 스크립트를 한 번 실행하면 25개 스터디 전체를 만들 수도 있어요. 좀더 깎아서 곧 전달 드릴 예정!

예시 1. [중급] AI와 고도 엔진(Godot)으로 만드는 2D 게임 프로토타입 (스터디장 연두부)

A. 캐릭터 일러스트형

B. 상세페이지 썸네일형

두 방식 비교

Before vs After

💬 Aside 브라우저 에이전트 활용 팁

효과적이었던 것

결과 표의 칸을 미리 정해 주세요. 칸이 정해져 있으니 16건을 바로 비교할 수 있었어요.

"추정 금지, 못 본 값은 '확인 불가'"를 꼭 넣으세요. Aside가 숫자를 부풀리지 않고 부족한 이유를 보고했어요.

조사 과정 로그를 결과물에 포함시키세요. 사례글을 쓸 때 막힌 지점과 우회 방법을 그대로 가져다 쓸 수 있었어요.

조사 결과를 바로 결과물로 이어 보세요. 체크리스트를 이미지 두 가지 방식에 적용해 보니, 어떤 요소가 실제로 넣기 어려운지(비율, 얼굴 사진) 바로 드러났어요.

이렇게 하면 안 돼요

긴 조사를 한 번에 끝까지 맡기지 마세요. 크레딧이 끝나면 종합을 받지 못할 수 있어요. 이 글의 16건과 3곳이 그 흔적이에요. 목표 구간의 아래쪽에서 멈춘 숫자거든요. 단계마다 중간 결과를 받아 두세요.

하위 에이전트 결과를 그대로 믿지 마세요. "공식 계정 최대 3건" 조건이 하위 에이전트에게는 "최대 1건"으로 바뀌어 전달됐어요. 같은 게시물의 URL이 보고서마다 다르게 나온 경우도 있었어요.

이미지를 봐야 하는 항목은 빠지기 쉬워요. 요청한 비율과 디자인 톤은 공유 링크의 보고서에서 찾을 수 없었어요.

스크린샷은 공유 링크에 다 담기지 않아요. 공유 링크에서는 16장 중 1장만 볼 수 있었고, 나머지는 Aside를 실행한 컴퓨터의 로컬 폴더에 저장돼 있어요.

🌍 다른 업무에 적용한다면?

경쟁 커뮤니티의 모집 공지나 이벤트 페이지를 같은 방식으로 조사할 수 있어요.

협업할 인플루언서 후보를 찾을 때, 계정별 최근 게시물과 반응을 같은 표로 모을 수 있어요.