소개
시도하고자 했던 것
매일 투자와 AI 관련 YouTube 채널을 챙겨보면서 가장 크게 느낀 문제는, 영상을 보는 시간보다 모으고 정리하는 시간이 더 오래 걸린다는 점이었습니다.
그래서 저는 지정한 YouTube 채널 7개에서 최신 영상을 자동 수집하고, 이를 NotebookLM에 넣어 오디오 다이제스트와 슬라이드 덱으로 변환한 뒤, 결과를 Obsidian 데일리 노트와 투자일지까지 자동 연결하는 youtube-digest 스킬을 만들고 운영해보았습니다.
핵심은 단순 요약이 아니라, 수집 → 변환 → 저장 → 활용이 한 번에 끝나는 워크플로우를 만드는 것이었습니다.
왜 이 작업이 필요했는가
"영상 시청 시간을 효율화하고 나에게 필요한 정보만 모아서 내가 다시 꺼내 쓸 수 있는 형태로 남기는 것이 중요하다."
기존에는 한경 글로벌마켓, 이효석아카데미, 안될공학, 조코딩 등 여러 채널을 따로 보면서 필요한 링크만 수동 저장했습니다. 이 방식에는 세 가지 문제가 있었습니다.
수집이 분산되어 있었다 — 투자/AI 관련 채널을 각각 확인해야 해서 놓치는 영상이 생겼다.
요약이 휘발됐다 — 영상을 봐도 각각을 요약하기에는 시간이 부족하다. 데일리 노트나 투자일지로 연결되지 않아 실행으로 이어지지 않았다.
나의 포트폴 리오에 특화되지 않았다 - 사실 내가 관심있고 투자 하는 종목과 관련 없는 내용도 포함된다.
진행 방법
사용 도구: Claude Code,NotebookLM CLI(nlm), Obsidian
처음에는 단순 요약 기능으로 사용하다 "나의 포트폴리오와 나의 관점"을 반영하여 정리되도록 프롬프트를 작성하도록 요청하고 이 완성된 내용을 나의 투자 일지에 다시 반영하도록 추가 기능을 넣었습니다.
📋 YouTube Daily Digest 파이프라인 — 실행 순서 요약
🔧 워크플로우
순서
단계
설명
1
환경 변수 확인
YOUTUBE_API_KEY 존재 여부 확인 (없으면 RSS fallback 자동 적용)
2
파이프라인 스크립트 실행
youtube_to_podcast.py 실행 → YouTube 영상 수집 → NotebookLM 팟캐스트 생성 (최대 15분 대기)
2-1
투자자 모드 (자동)
투자일지 컨텍스트 기반 브리프를 NotebookLM에 주입, audio create --focus로 투자자 관점 오디오 생성
2-2
투자일지 자동 연계
스크립트 종료 후 youtube_to_investment_journal.py 자동 실행 → 오늘 투자일지에 반영
3
결과 보고
생성된 팟캐스트 파일 + 옵시디언 Summary 파일 요약 보고
🔁 한 줄 요약 (발표용)
YouTube 채널 수집 → 투자자 관점 프롬프트 작성 -> NotebookLM 팟캐스트 생성 → 투자일지 자동 반영 → 옵시디언 저장
결과와 배운 점
배운 점
1. 같은 소스라도 출력 형태가 다르면 활용 맥락이 완전히 달라진다
오디오는 이동 중 소비에 좋고
데일리 노트는 링크 아카이브에 좋고
슬라이드는 공유/발표에 좋고
투자일지는 실행 판단에 좋습니다
한 번 수집한 소스를 여러 형태로 바꾸는 것이 생산성 체감이 가장 컸습니다.
3. "요약"만 자동화하면 반쪽짜리다
AI가 요약만 잘한다고 workflow가 완성되지는 않습니다. 제 경우에는 투자일지까지 연결되었을 때 비로소 실제 의사결정에 도움이 되는 시스템이 되었습니다.
앞으로의 계획
채널을 주제별로 분리해서 투자 다이제스트 / AI 다이제스트 2개 모드로 나누기
투자 일지 생성시 이 워크플로우가 이어서 생성되도록 연결시키기
