채점표 배점에 맞춰 정부과제 제안서 슬라이드 자동 구성 — 3개 AI 비교로 베스트 조합 찾기

배경: 왜 이 작업을 시작했나?

이미 유사한 정부 과제의 사업계획서 슬라이드를 만든 경험이 있었다. 이번에는 초기창업패키지(딥테크) 발표 자료를 만들어야 했는데, 마루180에 지원할 때 만들었던 기존 슬라이드를 재활용할 수도 있었다.

하지만 "재활용 없이, 채점표에 완벽히 최적화된 슬라이ㄷ드 구성은 어떤 모습일까?"라는 궁금증이 생겼다.

핵심 제약 조건: 채점표

정부 과제 발표평가에는 명확한 배점표가 있다:

평가지표

배점

1. 문제인식

20

2. 실현가능성

30

3. 성장전략

35

4. 팀(기업) 구성

15

합계

100

성장전략(35점)이 가장 높고, 문제인식(20점)이 상대적으로 낮다. 슬라이드 분량도 이 배점에 맞춰야 고득점이 가능하다.

작업 목표

  • 채점표 배점에 맞는 슬라이드 구성 예시를 보고 싶었다

  • 3개 AI 도구(Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI)에게 각각 시켜서 비교하며 아이디어를 얻고자 했다

  • 개별 슬라이드의 톤/매너는 내가 직접 수정할 예정이지만, 구조와 내용 배분에 대한 영감이 필요했다


과정: 어떻게 진행했나?

1단계: 채점표와 사업계획서를 AI에게 제공

3개 AI 도구에 동일한 요청을 했다:

@pitching-biz-plan.md 에 나와있는 사업 계획을 10장짜리 슬라이드로 만들려고 해.
@pitching-rubric.md 의 평가표대로 4개의 섹션을 구성하되,
고득점이 가능한 슬라이드 내용을 정리해서 마크다운 파일로 슬라이드 만들어줘

핵심 포인트:

  • 명확한 제약 조건(채점표 배점)을 AI에게 제공

  • 참조 문서(@pitching-biz-plan.md, @pitching-rubric.md)를 함께 전달

    • pitching-biz-plan.md - 은 내가 기존에 작성한 사업 계획서 문서의 MD 파일

    • pitching-rubric.md - 은 정부과제 공고와 사업 계획서 양식에 나와있는 평가 기준들을 클코가 분석해서 만든 평가표

  • 출력 형식(.md 파일)을 구체적으로 지정

2단계: 3개 AI가 생성한 슬라이드 비교

각 도구가 생성한 결과:

  • pitching-deck-v1-cc.md (Claude Code)

  • pitching-deck-v1-gem.md (Gemini CLI)

  • pitching-deck-v1-codex.md (Codex CLI)

놀라운 점:

  • 3개 도구 모두 배점표에 맞춰 슬라이드 분량을 자동 조정했다

    • 문제인식(20점) → 2장

    • 실현가능성(30점) → 3장

    • 성장전략(35점) → 4장

    • 팀구성(15점) → 1장

  • 하지만 구성 방식과 강조점은 각각 달랐다

예시:

  • Claude Code: 딥테크 3요소(데이터 Moat, 모델 엔지니어링, Agentic Workflow)를 학술 근거와 함께 강조

  • Gemini CLI: GTM 전략과 수익 로드맵을 구체적 숫자로 제시

  • Codex CLI: 경쟁 환경 분석과 시장 포지셔닝을 비교표로 시각화

3단계: 베스트 조합 선택

3개 버전을 비교하며:

  • "이 부분은 A 버전이 좋고, 저 부분은 B 버전이 좋다"는 식으로 베스트 조합을 만들었다

  • 채점표에 맞는 구성 내용에 대한 영감을 얻었다

막힌 부분:

  • 특별히 막힌 건 없었다

  • .md 파일로 정리해서 사람이 검토한 뒤 하나로 묶는 방식이 잘 작동했다

  • 다만, AI 결과물을 그대로 쓸 수는 없었다

    • 내가 강조하고 싶은 부분이 따로 있었고

    • 사업계획서 작성 시점과 현재 내용에 차이가 있었기 때문

핵심: AI는 영감을 주는 역할이지, 그대로 복붙할 수 있는 완성본은 아니다.


결과: 무엇이 달라졌나?

결과를 만드는 과정 = 사고의 과정에서 도움을 받는 것

  • 이전에도 슬라이드라는 결과물을 만드는 과정은 스스로 앞뒤의 내용이 논리가 맞는지 확인하고 부족한 내용을 채우는 "사고의 과정"이었다

  • 여러 AI를 돌리며 얻은 결과를 분석하고, 그걸 바탕으로 슬라이드를 만드는 것 또한 나 말고 다른 전문가들의 의견을 바탕으로 슬라이드에 넣을 내용을 더 깊게 사고하고 완성도를 높이는 과정이었다.

시간 절약

  • 채점표 배점에 맞춰 슬라이드 분량을 계산하고 배분하는 작업을 AI가 자동으로 해줬다

  • 처음부터 직접 구조를 짜는 것보다 구조와 핵심 포인트를 잡는 시간을 크게 절약했다

객관적 비교 가능

  • 3개 버전을 동시에 보니, 어떤 구성이 더 설득력 있는지 객관적으로 판단할 수 있었다

  • "내가 생각한 구조가 최선일까?"라는 의문을 해소했다

최종 활용

  • 3개 AI 버전에서 좋은 것만 가져와 최종 발표 슬라이드를 구성 중

  • 채점표 기준 명확한 영감 확보


핵심 팁: 다른 사람에게 전하고 싶은 것

1. 채점표나 평가 기준을 AI에게 함께 제공하라

명확한 제약 조건이 있으면, AI에게 그걸 함께 주는 게 핵심이다.

  • ❌ 나쁜 예: "10장짜리 슬라이드 만들어줘"

  • ✅ 좋은 예: "채점표 배점(문제인식 20, 실현가능성 30, 성장전략 35, 팀구성 15)에 맞춰 슬라이드 분량을 조정해서 10장으로 만들어줘"

정부 과제처럼 채점표가 명확하지 않은 경우도 많다. 그럴 땐:

  1. 먼저 AI에게 평가 기준을 만들게 하라

    • "B2B 제안서의 일반적인 평가 항목과 배점을 제안해줘"

  2. 그 기준을 바탕으로 슬라이드를 생성하라

핵심: AI는 "무엇이 중요한지" 판단하기 어렵다. 하지만 "이게 중요하다"고 알려주면, 그에 맞춰 최적화를 잘한다.

2. 여러 AI를 비교하면 더 좋은 결과를 얻는다

같은 작업을 여러 AI에게 시켜서 비교하면:

  • 각 도구의 강점을 조합할 수 있다

  • "이게 최선인가?"라는 의문을 객관적으로 해소할 수 있다


향후 계획: 슬라이드 자동화의 한계와 다음 스텝

현재 AI 슬라이드 생성 도구의 한계

현재의 PPT 생성 스킬(Gamma 등)은:

  • ✅ 가벼운 발표, 사내 공유 자료 제작은 쉽다

  • ❌ 하지만 정말 걸린 게 많은 발표(IR, 정부 과제 등)에는 한계가 있다

    • 의미 없는 이미지

    • 내용에 최적화되지 않은 레이아웃

    • 정말 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하지 못하는 전체 덱 구조

이번 슬라이드 내용 생성도 마찬가지였다.

다음 스텝: 블록 기반 슬라이드 템플릿 자동화

슬라이드 생성을 진짜 자동화하려면:

  1. 슬라이드 템플릿이 슬라이드 단위가 아니라, 블록 구조로 있어야 한다

    • 제목, 본문, 테이블, 차트, 이미지 등 블록 단위로 조합

  2. 내용을 전달하기 위해 최적화된 레이아웃을 자동 선택해야 한다

    • "3가지 비교"면 → 3단 테이블 레이아웃

    • "프로세스 설명"이면 → 플로우차트 레이아웃

  3. 더 많은 결과물을 만들어서 비교 분석하면, 더 깊은 사고를 할 수 있게 될것 같다

    1. 각 모델마다 1개씩 슬라이드 덱을 생성했으나, 100개 생성하면 어땠을까

    2. 100개 생성한 뒤에, 차이점을 비교하는 표를 만들게해서 그걸로 점진적 리뷰를 하면 더 깊은 사고, 새로운 아이디어를 얻을 수 있었을 것 같다

실제 활용 계획

우리 팀에 그런 자동화 결과가 있으면:

  • B2B 제안서를 각 회사별로 완전 최적화해서 보낼 수 있다

  • 정부 제안서 작업 시간을 줄일 수 있다

→ 세일즈팀에 이 내용을 전달해서, B2B 세일즈 제안서 자동화를 검토할 예정


요약

문제: 정부 과제 발표 슬라이드를 채점표 배점에 맞춰 최적화해야 했다

해결: 채점표와 사업계획서를 3개 AI에게 제공 → 각각 다른 구성 생성 → 베스트 조합 선택

결과:

  • 채점표 배점에 맞는 슬라이드 분량 자동 계산

  • 3개 버전 비교로 객관적 구성 아이디어 확보

  • 구조 잡는 시간 대폭 절약

핵심 팁:

  1. 채점표/평가 기준을 AI에게 함께 제공하라. 기준이 없다면, 먼저 기준부터 만들어라

  2. 여러 AI 결과 (더 나아가 AI별로 수십개 결과) 비교로 베스트 조합을 찾아라

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6개의 답글

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