발주서 취합 업무를 AI로 자동화: ChatGPT와 Apps Script 활용기

function importAndMergeCSVForCustomOrder() {
  // 1. 불러올 파일 이름 설정
  var fileNames = ["h_commerce.csv", "custom.csv"];

  // 2. 취합 문서의 열 순서 (기본 헤더)
  var processedData = [["보내는분", "연락처1", "담당자", "핸드폰", "우편번호", "총주소", 
                        "받는분", "연락처1", "담당자", "핸드폰", "우편번호", "총주소", 
                        "수량", "품목", "운임타입", "지불조건", "출고번호", 
                        "특기사항", "메모1", "메모2"]];

  // 3. 보내는 사람의 기본 데이터 설정
  var senderInfo = {
    우편번호: "'00000", // 맨 앞 0이 유지되도록 문자열로 처리
    총주소: "서울 어쩌구 어쩌로 19",
    연락처1: "'0200000000",
    핸드폰: "'01000000000"
  };

  // 4. 파일 처리
  fileNames.forEach(function (fileName) {
    var files = DriveApp.getFilesByName(fileName);

    if (!files.hasNext()) {
      Logger.log("파일을 찾을 수 없습니다: " + fileName);
      return;
    }

    var file = files.next();
    var csvData = Utilities.parseCsv(file.getBlob().getDataAsString());
    var header = csvData[0];

    // 열 위치 매핑
    var columns = {};
    header.forEach(function (colName, index) {
      // 공백 제거 후 이름을 소문자로 비교
      colName = colName.replace(/\s+/g, "").toLowerCase();
      if (colName.includes("받는분") || colName.includes("수취인")) columns["받는분"] = index;
      if (colName.includes("연락처") || colName.includes("전화번호")) columns["연락처1"] = index;
      if (colName.includes("핸드폰") || colName.includes("모바일")) columns["핸드폰"] = index;
      if (colName.includes("우편번호") || colName.includes("zip")) columns["받는우편번호"] = index;
      if (colName.includes("주소")) columns["받는총주소"] = index;
      if (colName.includes("수량") || colName.includes("개수")) columns["수량"] = index;
      if (colName.includes("품명") || colName.includes("품목") || colName.includes("상품명")) columns["품목"] = index; // 품명 추가
      if (colName.includes("옵션") || colName.includes("선택사항")) columns["옵션"] = index;
      if (colName.includes("특기사항") || colName.includes("요청사항")) columns["특기사항"] = index;
    });

    // 데이터 처리
    for (var i = 1; i < csvData.length; i++) {
      var row = csvData[i];

      // 빈 줄 건너뛰기
      if (row.every(cell => !cell.trim())) continue;

      // "품목" 데이터 조합
      var itemDescription = [
        columns["품목"] !== undefined ? row[columns["품목"]] : "",
        columns["옵션"] !== undefined ? row[columns["옵션"]] : "",
        columns["수량"] !== undefined ? row[columns["수량"]] : ""
      ].filter(Boolean).join(" ");

      // "메모1" 데이터 조합
      var memo1Content = [
        columns["특기사항"] !== undefined ? row[columns["특기사항"]] : ""
      ].filter(Boolean).join(" / ");

      var processedRow = [
        // 보내는 사람 정보
        "(주)000", // 보내는분
        senderInfo.연락처1, // 연락처1
        "", // 담당자
        senderInfo.핸드폰, // 핸드폰
        senderInfo.우편번호, // 우편번호 (보내는 사람)
        senderInfo.총주소, // 총주소 (보내는 사람)

        // 받는 사람 정보
        row[columns["받는분"]] || "", // 받는분
        row[columns["연락처1"]] ? `'${row[columns["연락처1"]]}` : "", // 연락처1
        fileName.split(".")[0], // 담당자 (CSV 파일 이름 추가)
        row[columns["핸드폰"]] ? `'${row[columns["핸드폰"]]}` : "", // 핸드폰
        row[columns["받는우편번호"]] ? `'${row[columns["받는우편번호"]]}` : "", // 우편번호 (받는 사람)
        row[columns["받는총주소"]] || "", // 총주소 (받는 사람)

        // 주문 정보
        row[columns["수량"]] || "", // 수량
        itemDescription.trim(), // 품목: 품명 + 옵션 + 수량
        "S", // 운임타입
        "", // 지불조건
        "", // 출고번호 (항상 공란)
        "", // 특기사항 (항상 공란)
        memo1Content, // 메모1
        "" // 메모2 (항상 공란)
      ];

      processedData.push(processedRow);
    }
  });

  // 5. "orderlist" 스프레드시트 열기
  var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  var sheet = spreadsheet.getActiveSheet();
  sheet.clear();

  // 6. 정리된 데이터 저장
  sheet.getRange(1, 1, processedData.length, processedData[0].length).setValues(processedData);

  Logger.log("CSV 데이터를 'orderlist' 시트에 취합 완료!");
}