소개
시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.
1주차에서 익힌 AKM 구조를 신문기사 원본 - 기사와 주식종목의 관련성 - 실제 주가 변동 이라는 세 가지 지식으로 관리해서 나중에는 신문기사만 보고도 상승 가능성이 있는 종목을 선별하는 구조를 만들고자 하였다. 그 첫 걸음으로 실제 뉴스 기사 1건을 근거로 AKM 5종 산출물(원본, 종목, 패턴, 관측, 판정기준)을 만들어 보았다.
진행 방법
어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
Tip: 사용한 프롬프트 전문을 꼭 포함하고, 내용을 짧게 소개해 주세요.
Tip: 활용 이미지나 캡처 화면을 꼭 남겨주세요.
Tip: 코드 전문은 코드블록에 감싸서 작성해주세요. ( / 을 눌러 '코드 블록'을 선택)
websearch - 폭염 에어컨 관련주 급등 등으로 실제 뉴스 기사 검색. 올 여름은 매우 덥다에 부합하면서 종목 반응까지 나온 실제 기사 검색. 뉴스핌(2026-07-13), 이투데이(2026-07-14) 두 건을 확보
webfetch - 검색된 기사 2건의 원문 내용을 직접 가져와 발행일 및 수치를 정확히 확인. 두 기사 원본을 직접 읽어 위닉스 연속 상승 등을 확인. 서로 다른 매체가 같은 흐름을 보도해 교차 검증
claude code - 99-sytem/route.md, schema.md 를 참고해 5개 마크다운 파일 작성 및 수정
route.md 분류 트리를 적용해 5개 파일 위치를 결정
- 10-sources/2026-07-13-newspim-heatwave-winix-rally.md — 원문 그대로 보존
- 20-knowledge/entities/winix.md — 종목 기본정보 (akmType: entity)
- 20-knowledge/patterns/heatwave-news-seasonal-appliance-stock-reaction.md — "폭염 뉴스→계절가전주 급등" 가설 (akmType: pattern, trustLevel: unverified)
- 60-actions/runs/2026-07-13-heatwave-winix-run.md — 실제 관측 수치 기록 (akmType: run)
- 70-evaluation/rubrics/heatwave-appliance-pattern-rubric.md — "몇 건 쌓이면 패턴을 승격시킬지" 판정 기준 (akmType: rubric)
git 저장소 - 레이어 구조를 그대로 실습 공간으로 사용
결과와 배운 점
배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.
과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?
도움이 필요한 부분이 있나요?
앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.
source(원본), entity(종목), pattern(가설), run(관측), rubric(판정기준) 5종 구조가 가설-> 증거 축적 -> 판정이라는 검증 루프를 그대로 구현한다는 것을 실제로 만들어 보면서 체감했다.
rubric의 숫자 기준을 미리 정해두면 몇 번 맞았다고 감으로 확신해 버리는 실수를 구조적을 막을 수 있다는 점을 배웠다.
원본 기사를 핵석 없이 그대로 두고 관련성 해석, 실제 결과를 별도 파일로 분리해 두면 나중에 패턴이 틀렸을 때 어느 단계가 문제였는지 추적하기 쉽다
폭염 특보를 사례로 하였으나 향후 다른 테마에도 동일한 5종 구조를 반복 적용해 패턴 라이브러리를 확대 가서 뉴스 원본을 보고 상승가능한 종목을 추출해 내기
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