소개
저는 업무상 고객 DB가 여러 루트를 통해 들어옵니다.
해당 정보를 아날로그적인 방식으로 노션에 모으고, 그 이후의 응대 방식을 결정하여 진행시킵니다. 같은 포멧을 사용하고 있긴 하지만, 고객의 예산과 원하는 항목이 매번 다르다보니 해당 정보를 인지하고 소화하는 것 자체만으로도 지겨워지고
진행 방법
어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
Manus 를 사용하였고, 툴에대한 사용법 및 초기 입력은 ChatGPT를 통해서 물어보았습니다.
“너는 인테리어 리모델링 전문가다.
입력된 고객 문의를 분석하여
고객 유형을 판단하고
요청사항을 구조화하고
실제 공사 범위를 해석하며
현실적인 가견적 범위를 제시하고
추후 문제될 수 있는 요소를 미리 파악하고
고객에게 보낼 응답 메시지를 작성한다
조건:
견적은 범위로만 제시
과장 금지
실제 시공 기준으로 판단
고객이 신뢰할 수 있는 톤
상담을 자연스럽게 유도
출력은 반드시 다음 구조로 작성한다:
[고객분석 / 요청사항 / 공사해석 / 견적범위 / 리스크 / 고객응답]”처음 만들어진 SKILL은 견적 자체를 직접 검색한 내용으로 나름 상세하게 파악을 해 주었으나, 정확한 평형대비 자사가 가지고있는 예산 산출의 기준을 적용할만한 정보가 부족하다는 판단이 들었고 이를 강화할만한 방법은 없을지 고민했습니다.
DB 안에는 고객님의 개인정보 및 현장의 구체적인 주소가 들어가있고, 또 정확한 평형의 정보가 들어가있기 때문에 견적의 대략적인 가능/불가능 여부 파악 및 예산 검토에 있어 분양평수를 따져보는것이 중요하다고 생각하였습니다.
그래서 공시된 면적 관련 정보를 추가적으로 반영해서 고객의 DB를 분석하는데 활용해달라고 했더니 마누스가 국토교통부의 공공데이트 API 연결을 요청하였습니다.
부랴부랴 가입을 하고 활용신청을 해서 API 키를 제공 하였습니다.
그렇게 몇변의 수정을 거쳐서 웹페이지 형식의 결과물이 나왔습니다.
결과와 배운 점
결과물 형태: 웹 애플리케이션
입력 방식: 자사 홈페이지 입력폼 접수내용 직접 텍스트 입력
출력 저장: 복사 버튼만 있으면 충분
완벽하진 않지만 충분히 유의미한 분석을 받아볼 수 있었습니다.
내용이 충분히 개인화 되지 않은 이유는 (겉보기에는 충분히 세분 화되는 것 처럼 보이긴 하지만) 홈페이지의 문의 입력폼 자체의 제한적인 정보(선택방식) 때문인 것 같아 개선의 필요가 있다고 생각하였습니다. 다음에는 홈페이지의 입력폼 자체를 좀 더 발전시켜 구체적인 항목들을 고객님께서 입력할 수 있도록 변경해보고싶습니다.
자동 고객응답메세지를 복사할 수 있어 고객님과의 소통을 위해 멘트를 준비하는 시간이 줄어들고 이에 따라오는 업무적 부담감도 줄일 수 있을 것 같아 유용하다 생각하였습니다.
잠시 AI 공부를 멈췄던 시기가 그렇게 길지 않음에도 불구하고 몇개월 사이에 이런 또 놀라운 툴이 생겨났고 손쉽게 활용할 수 있는 기회가 생겨서 많은 흥미가 생겼고 또 감사하다고 생각했습니다.
첫 사례를 계기로 더욱 더 많은 부분에서 업무적인 로드를 좀 덜 수 있는 AI 활용법, MANUS 활용법을 알아갈 수 있으면 좋겠습니다.
