Obsidian으로 동영상 학습 정리 자동화 PRD를 AI로 다듬은 사례 🧠📹
소개
처음에는 군 교회용 오프라인 웹 서비스 서버를 만들려고 기획을 시작했습니다.
하지만 실제 검토 과정에서 여러 보안 규제에 막혀 실행이 불가능하다는 결론이 나왔고, 급하게 다른 과제로 방향을 전환해야 했습니다.
그 대안으로 선택한 주제가 바로 동영상 강의를 학습하면서 스크립트·스크린샷·메모를 동시에 정리하는 방법이었습니다.
특히 개인 지식 관리 도구로 많이 쓰는 Obsidian에 바로 연결된다면 학습 효율이 크게 올라가겠다는 문제의식이 출발점이었습니다.
진행 방법
1️⃣ 아이디어 구체화 & 벤치마킹
상황
동영상 강의 학습 중
스크린샷은 이미지 폴더에 흩어지고
스크립트와 메모는 따로 정리됨
👉 "강의 화면 캡처 + 스크립트 + 내 메모가 한 페이지에 남으면 어떨까?"
벤치마킹 대상: Slid
강의 내용을 구조화해주는 서비스
2️⃣ Gemini로 서비스 분석 & PRD 초안 생성
Gemini에게 아래와 같은 프롬프트를 입력했습니다.
slid와 유사한 서비스를 만들고 싶어.
slid의 기능을 모두 확인하고 PRD를 만들어줘.
"클라우드 동기화: 작성 중인 노트 자동 저장 및 웹 대시보드 관리."는 없애고
obsidian에 저장하도록 해줘.
글과 캡쳐된 프래임 이미지가 현재 페이지에 남도록 해야해
의도한 핵심
❌ 클라우드 중심 서비스
✅ 로컬 파일 소유 (Obsidian 저장)
✅ 강의 페이지 단위로 글 + 이미지 유지
Gemini는 이를 바탕으로 Obsidian 연동을 전제로 한 PRD 초안을 만들어주었습니다.
3️⃣ ChatGPT로 PRD 보강 (두 번째 AI 리뷰)
Gemini가 만든 PRD를 그대로 ChatGPT에 다시 전달해 보강을 요청했습니다.
ChatGPT는 단순 수정이 아니라, "실제로 제품을 만들면 반드시 부딪힐 지점"을 중심으로 날카로운 피드백을 주었습니다.
🔍 주요 지적 포인트
플랫폼 리스크
File System Access API의 브라우저 제약
Safari / macOS 환경 대응 문제
AI 기능 정의의 추상성
STT, OCR 실패 시 UX 부재
자동 삽입 vs 사용자 선택 흐름 미정
대용량 노트 문제
수백 장 캡처 시 Obsidian 성능 저하 가능성
학습 이후(Post-Learning) 시나리오 부재
복습, 재사용, 연결 기능 없음
PM/사업 관점 KPI 부족
엔지니어 중심 지표만 존재
이 피드백을 통해 PRD는 단순한 기능 나열이 아니라,
**"제품으로 살아남기 위한 설계 문서"**에 가까워졌습니다.
결과와 배운 점
✅ 얻은 결과
AI를 한 번만 쓰는 게 아니라, 역할을 나눠 반복 활용
Gemini: 조사 & 초안
ChatGPT: 비판적 리뷰 & 보강
PRD 품질이 눈에 띄게 향상
"Obsidian 친화 서비스"라는 정체성이 명확해짐
💡 배운 점
AI는 답을 주는 도구라기보다 리뷰어와 동료 PM에 가깝다
PRD는 처음부터 완벽할 필요 없고,
→ AI에게 계속 보여주며 다듬는 과정 자체가 설계였다"무엇을 하지 않을 것인가(Non-Goals)"를 적는 게 정말 중요했다
🔜 다음 계획
완성된 PRD를 antigravity에 입력해 실제 구현 실험
브라우저 확장 vs Obsidian 플러그인 전략 검증
도움 받은 글 / 도구 (선택)
Gemini (서비스 분석 & PRD 초안)
ChatGPT (PRD 리뷰 및 보강)
Obsidian (개인 지식 관리 도구)
✨ 한 줄 정리
AI를 한 번 쓰는 것보다, 서로 다른 AI에게 같은 문제를 던져보는 게 훨씬 강력했다.
