💠 소개
이번에 [문과생도 n8n] 스터디에 청강생으로 참여하며, n8n 서버에서 AI Agent에 Chat Model, Memory, 계산기, 웹크롤링 툴을 연결해 챗봇 구현 실습을 체험했습니다.
마침 제가 신청한 [지피터스 실전 예제로 배우는 n8n 자동화] 스터디와도 연결되는 주제라 자연스럽게 참여하게 되었고, 평소 관심 있던 챗봇 구현을 직접 시도해볼 수 있어 무척 흥미로운 시간이었습니다. 😊
💠 진행 방법
🛠️ 사용도구
n8n 서버 (스터디장님 제공)
Gemini API
ChatGPT
📋 실습 내용
간단한 챗봇
n8n 워크플로우로 구성텍스트 입력 → ChatGPT 처리 → 응답 출력 흐름에 메모리, 계산기, 웹크롤링을 추가하여 간단한 챗봇 시스템 구성
필요한 노드를 직접 연결하며 기능을 자유롭게 확장할 수 있다는 점이 인상 깊었음
💬 실습 중 겪은 일화
웹에서 정보를 가져오는 챗봇을 만들고자 했으나, 웹크롤링이 가능한 사이트인지 확인하지 않고 시도 → 결과 실패 🤔
ChatGPT로
"사이트주소/robots.txt"로 확인할 수 있 다는 팁을 듣고 확인 후 성공 💡또 다른 참여자가 챗봇 스타일링 관련 질문을 해주셔서 덕분에 저도 추가로 알게 됨 → 역시 끝까지 경청은 언제나 이득!
💠 결과와 배운 점
처음엔 어렵게만 느껴졌던
n8n 기반 챗봇 구현도, 워크플로우 구조만 익히면 생각보다 쉽고 재밌게 느껴졌습니다.노드 연결 방식이 직관적이라 비전공자도 빠르게 익숙해질 수 있을 것 같아요.
시행착오(크롤링 불가 사이트 사용)도 유익한 배움이 되었고, 실습을 통해 많은 인사이트를 얻었습니다.
무엇보다 스터디장님의 실습 환경 제공 덕분에 청강생임에도 불구하고 스터디 중에 직접 구현해 볼 수 있어서 더욱 값진 시간이었습니다.
앞으로 4주 동안 스터디에 성실히 참여하면, n8n이 조금 더 친숙하게 느껴질 거라는 확신이 생겼어요. 🔧
💠 도움 받은 글
[문과생도 n8n] 스터디
