🦞 AI 에이전트와 함께한 콘텐츠 자동화 여정 02 (n8n 자동화 · NocoDB 일지 · Vercel 배포까지 — 비개발자의 삽질 기록)

소개

저는 개발과 거리가 먼 일반 직종(화장품 마케터)에 일합니다. 기초가 없다 보니 GPTers 수업 진도를 맞추는게 매우 부담스러웠습니다. 그런데 최근 Claude Code를 쓰면서 "이게 되네?" 싶은 경험을 연달아 했습니다.
오늘은 그 세 가지 사례를 공유드립니다.

진행 내용

1. n8n 자동화 파이프라인 — "배운 적 없는데 만들었습니다"

1-1. 처음 n8n을 만났을 때

처음 n8n을 접했을 때 솔직히 막막했습니다. 노드 개념, 크레덴셜 설정, JSON 직렬화... 인터페이스만 봐도 머리가 아팠습니다. 그래서 Claude Code에게 전부 맡겼습니다.

"n8n에서 xAI Grok API 연결해줘"
"Telegram으로 분석 결과 보내는 워크플로우 만들어줘"

처음엔 당연히 오류가 났습니다. JSON body 형식 오류, deprecated 파라미터 문제, Chat ID 확인... 그때마다 오류 메시지를 그대로 Claude에게 붙여넣었고, Claude가 원인을 찾아 수정해줬습니다.

이 과정을 몇 번 반복하니 화장품 인디 브랜드 트렌드 리포트 자동화 워크플로우가 완성됐습니다.

• 매주 월·수·금 오전 8시 자동 실행

• xAI Grok-3 모델이 해외/국내 인디 브랜드 트렌드 분석

• 분석 결과가 텔레그램으로 바로 전송

핵심은 "직접 배우려 하지 않은 것"이었습니다. 오류가 나면 오류를 그대로 보여주고, 원하는 결과물을 말로 설명했을 뿐입니다.

참고****(중요) : n8n에서 Claude API 가 비싸다길레 처음으로 Grok을 연결해 보았습니다!!
Grok은 최신 정보를 매우 잘 반영하며 Token 가격이 매우 저렴합니다!

1-2. Claude Code 세션 자동 일지 시스템

여기서 멈추지 않고, 한 가지 문제를 더 해결했습니다.

저는 Claude와 OpenClaw에게 부탁만 해서 정작 제가 무엇을 했는지 이전 내용을 종종 잊어버렸습니다. "어제 뭘 만들었더라..."가 반복됐습니다.

알고 보니 ~/.claude/projects/ 아래에 Claude Code의 모든 대화가 JSONL 파일로 쌓이고 있었습니다. 이걸 매일 자정에 읽어서 Claude가 스스로 요약하고 NocoDB에 저장하는 파이프라인을 만들었습니다.

자정 macOS launchd 트리거
  → 당일 Claude 세션 JSONL 수집
  → claude -p 로 요약 (Achievements / Problems / Next Steps)
  → NocoDB Diary 테이블 저장
  → Telegram 알림

매일 밤 자동으로 "오늘 뭐 했지?"가 정리되는 시스템입니다. 이게 생각보다 꽤 실용적입니다.
참고 : JSONL 이란..

ALT

다양한 유형의 클라우드 코드를 보여주는 다이어그램

2. NocoDB × Claude — AI가 직접 읽고 쓰는 데이터 레이어

2-1. NocoDB를 단순 UI 도구로만 쓰지 않는 법

NocoDB는 NoCode DB UI 도구인데, 저는 여기에 Diary 테이블을 만들어 작업 일지를 쌓고 있습니다.

흥미로운 건 Claude Code에서 NocoDB REST API를 직접 호출해서 레코드를 조회하고 생성할 수 있다는 점입니다. OpenClaw(멀티채널 AI 게이트웨이)에서도 같은 방식으로 연동이 가능합니다.

NocoDB를 단순 UI 도구가 아니라, AI가 직접 읽고 쓰는 데이터 레이어로 활용하는 방식입니다. 텔레그램으로 "이번 주 일지 요약해줘"라고 보내면 Jarvis가 NocoDB에서 레코드를 불러와 정리해서 돌려줍니다.

2-2. Claude Code 스킬(Skill) 시스템 체험

이번에 supabase-postgres-best-practices 스킬을 설치해서 실험해봤습니다.(박정기님 Git 자료)
https://github.com/jeongkpa/awesome-openclaw-skill#

스킬은 .claude/skills/ 폴더 안에 위치하며, 특정 도메인 지식을 Claude에게 주입하는 방식으로 동작합니다. 대화 중에 해당 스킬 경로를 호출하면, Claude가 Supabase에서 정리한 Postgres 성능 최적화 가이드를 참고해서 쿼리나 스키마를 제안합니다.

단순히 "ChatGPT에게 물어보기"와 다른 점은, 도메인 전문 지식이 구조화된 형태로 Claude의 컨텍스트에 자동으로 포함된다는 것입니다.

Clawhub에서 커뮤니티 스킬을 찾아 설치할 수 있고, 직접 만들어 팀과 공유하는 것도 가능합니다.

3. Bypass Permissions Mode로 포트폴리오 제작 & Vercel 배포

3-1. Vercel은 항상 저를 괴롭혔습니다

Vercel 배포는 항상 저에게 어려운 관문이었습니다. 도메인 설정, CLI 명령어, 프로젝트 구성... 한 번 성공해도 다음에 또 헤매곤 했습니다.

이번엔 Bypass Permissions Mode를 처음으로 사용해봤습니다. 이 모드에서는 Claude Code가 파일 쓰기, 터미널 명령 실행, 패키지 설치 등을 일일이 승인 없이 자동으로 처리합니다.

3-2. 진행 과정

1단계 — PDF 이력서 분석

제 PDF 이력서를 Claude에게 읽히고, 포트폴리오 콘텐츠 구조를 잡았습니다. 긴 업무 경력을 섹션별로 보기 좋게 정리해줬습니다.

2단계 — Next.js 포트폴리오 개발

/Users/james/Documents/james-portfolio에 Next.js 앱을 생성하고, 다크 골드 테마의 포트폴리오 페이지를 완성했습니다.

3단계 — Vercel 배포

vercel login → vercel → vercel --prod

Claude가 자동 실행했고, 오류 하나 없이 배포 성공했습니다.

🔗 라이브 URL: https://james-portfolio-bay.vercel.app

생각보다 너무 쉽게 됐습니다. 제가 한 건 "이력서 보고 포트폴리오 만들어줘, Vercel에 올려줘"라고 말한 것뿐입니다.

마치며

세 가지 경험의 공통점이 있습니다.

"어떻게"를 몰라도, "뭘 원하는지"는 알고 있으면 된다라고 생각합니다.

n8n 문법을 몰라도, 원하는 자동화 흐름은 설명할 수 있었습니다. Vercel CLI를 몰라도, 배포된 사이트가 필요하다는 건 알았습니다. Postgres 최적화를 몰라도, 스킬 시스템에서 가이드를 찾을 수 있었습니다.

Claude Code는 "코딩을 대신 해주는 도구"가 아니라, "내가 원하는 것을 현실로 만들어주는 협업 파트너"에 가깝습니다.

비개발자 분들도 충분히 도전해보실 만합니다.

사용 도구: Claude Code, n8n, NocoDB, OpenClaw, xAI Grok, Telegram Bot, Vercel, Next.js