Crashlytics 크래시를 AI가 분석하고 코드까지 고쳐주는 플랫폼 만들기

프롬프트: "Firebase Crashlytics 크래시를 자동 감지하여 AI로 분석하고 코드 수정 PR을 자동 생성하는
플랫폼을 만들려고 합니다. 기존 AI Review 프로젝트와 동일한 기술스택(Next.js 16, Prisma, shadcn/ui)을
사용합니다. 전체 기능 스펙을 작성해주세요."

팀 구성:
  - Leader: 프로젝트 셋업 + DB 스키마 + 태스크 관리
  - crashlytics-dev: Firebase Crashlytics 연동 + Slack 알림
  - ai-pipeline-dev: Claude/Codex 분석기 + 분석 큐 오케스트레이터
  - github-pr-dev: GitHub 레포 관리 + PR 생성 + Docker 인프라
  - dashboard-dev: 관리자 대시보드 UI + API 라우트

프롬프트 (Leader): "SPEC.md와 TEAM_PLAN.md를 참조하여 프로젝트를 구현합니다.
Phase 1(프로젝트 셋업)과 Phase 2(DB 스키마 & 기본 CRUD)를 먼저 완료하고,
공통 인터페이스 정의 후 4명의 teammate를 spawn하여 Phase 3~8을 병렬로 진행합니다."

최종 파이프라인 (10단계):
  ① 큐 등록 → ② 설정 로드 → ③ 레포 클론 → ④ 브랜치 생성
  → ⑤ Claude Agent 실행 (소스코드 직접 탐색 & 수정)
  → ⑥ 수정 불필요 판단? → ⑦ Codex 코드 리뷰 (git diff 기반 검증)
  → ⑧ 리뷰 결과 → ⑨ Commit & Push → ⑩ PR 생성 + Slack 알림

프롬프트: "현재 듀얼 분석(Claude + Codex 동시 분석 → 결과 비교) 구조를 변경합니다.
Claude Agent가 레포를 클론해서 직접 소스코드를 읽고 수정한 후,
그 git diff를 Codex가 코드 리뷰하는 방식으로 바꿔주세요.
Codex 리뷰가 승인되면 PR 생성, 거절되면 수동 확인 요청."

프롬프트: "기존 AI Review Platform이 운영 중인 서버(EC2)에 AI AutoDebug도 배포합니다.
Nginx 리버스 프록시로 도메인별 라우팅하고, Docker Compose로 관리합니다.
배포 가이드 문서도 작성해주세요."

당신은 Android(또는 iOS) 크래시 디버깅 전문가입니다.

다음 Crashlytics 크래시 정보를 분석하고, 이 레포지토리의 소스 코드를 직접 탐색하여
원인을 파악하고 수정 코드를 적용하세요.

## 크래시 정보
- 제목: {title}
- 스택트레이스: {stackTrace}
- 발생 횟수: {eventCount}회
- 영향 사용자: {userCount}명

## 분석 지침
1. 스택트레이스에서 앱 코드(com.myrealtrip.*)가 포함된 프레임을 중점 분석
2. 관련 소스 파일을 찾아 코드 컨텍스트를 파악
3. 크래시 원인을 명확히 식별
4. 수정 코드를 생성하되 최소 변경 원칙 준수
5. 사이드이펙트 검토

## 출력 형식
반드시 JSON 형태로 분석 결과를 반환하세요.

당신은 시니어 모바일 개발자이자 코드 리뷰어입니다.

AI가 크래시를 분석하고 코드를 수정했습니다.
수정 내역(git diff)을 검토하여 안전한지 판단하세요.

## 검증 항목
✓ 수정이 근본 원인을 해결하는가?
✓ 새로운 버그나 회귀를 유발하지 않는가?
✓ 수정이 최소한이고 집중적인가?
✓ 스레드 안전성, 메모리, 성능 문제는 없는가?

## 출력: { approved, reason, concerns[], suggestions[], riskLevel }

 ① 큐 등록 (WAITING → PROCESSING)
 │
 ② 설정 로드 (AI 모델, Git 레포, 예산 등)
 │
 ③ 레포지토리 클론 (/tmp/autodebug-{uuid})
 │
 ④ 브랜치 생성 (fix/crash-{issueId})
 │
 ⑤ Claude Agent 실행
 │   ├─ 소스 코드 읽기 & 분석
 │   ├─ 근본 원인 파악
 │   └─ 코드 직접 수정 (파일 편집)
 │
 ⑥ 수정 불필요 판단?
 │   ├─ YES → NO_FIX_NEEDED 상태 → Slack 알림 → 종료
 │   └─ NO → 계속
 │
 ⑦ Codex 코드 리뷰
 │   ├─ git diff 기반 수정 내역 검토
 │   ├─ 리스크 레벨 평가 (LOW/MEDIUM/HIGH)
 │   └─ 승인/거절 결정
 │
 ⑧ 리뷰 결과
 │   ├─ REJECTED → REVIEW_REJECTED → Slack 알림 → 종료
 │   └─ APPROVED → 계속
 │
 ⑨ Commit & Push (origin에 브랜치 푸시)
 │
 ⑩ PR 생성 → 분석 완료 → Slack 알림