소개
매일 쏟아지는 AI 논문을 빠르게 따라가기 위해, 텔레그램에서 대화로 논문을 요약해주는 에이전트를 만들어보고자 했습니다 😊
기존에는 뉴스레터나 arXiv를 직접 보면서 정리했는데, 시간이 많이 들고 반복 작업이 많다는 문제가 있었습니다.
그래서 다음을 목표로 했습니다:
📌 최신 논문 자동 수집
📌 관심 분야만 필터링
📌 연구자 스타일 브리핑 자동 생성
📌 텔레그램에서 바로 확인
진행 방법
🧰 사용 도구
OpenClaw
Telegram Bot
ChatGPT / Gemini / Claude
arXiv 논문 크롤링 사이트
⚙️ 어떻게 구성했나요?
OpenClaw로 에이전트를 실행
텔레그램 봇과 연결해서 대화형 인터페이스 구성
arXiv에서 최신 논문 크롤링
관심 분야 논문만 필터링 후 요약
👉 핵심은 “대화로 논문 브리핑을 생성”하는 구조입니다.
🔄 실제 사용 흐름
“오늘 논문 요약해줘” 요청
관심 분야 논문 자동 필터링
핵심 논문 요약 생성
“연구자 스타일로 바꿔줘” 요청
“arXiv 링크도 붙여줘” 요청
👉 이런 식으로 대화를 이어가면서 결과를 점점 개선했습니다.
👉 한 번에 완벽하게 만들 기보다, 단계적으로 발전시키는 방식이 훨씬 효과적이었습니다.
📸 결과 예시 (요약 흐름)
기본 요약 → 연구자 브리핑 → 링크 포함
점점 더 “사람이 만든 것 같은 브리핑” 형태로 개선됨
결과와 배운 점
👍 배운 점
텔레그램 기반이라 언제 어디서든 사용 가능
단순 요약이 아니라 연구 비서처럼 활용 가능
프롬프트를 조금씩 개선하면 결과가 크게 좋아짐
🔥 인상 깊었던 점
스타일만 바꿔도 결과가 완전히 달라짐
대화만으로 원하는 형태를 빠르게 만들어낼 수 있음
⚠️ 시행착오
아직 초기 단계라 세팅이 부족함
결과 품질이 완전히 안정적이지 않음
🔒 고민 포인트
agent의 identity / memory를 어떻게 설계할지
개인화된 필터링을 어떻게 적용할지
🚀 앞으로의 계획
Markdown 기반으로 agent memory 구조 설계
사용자 맞춤형 브리핑 시스템으로 발전
논문 탐색 → 요약 → 활용까지 자동화
