소개
시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.
직원 워크숍 프로그램을 기획하면서 기존처럼 단순 아이디어 나열이 아니라,
실제 적용 가능한 사례 중심의 ‘딥리서치 기반 기획’을 시도했습니다.
기존 방식은 인터넷 검색이나 개인 경험에 의존하다 보니
아이디어의 깊이가 부족하고
설득력 있는 자료로 정리하는 데 시간이 오래 걸리는 문제가 있었습니다.
그래서 이번에는
구글의 AI 리서치 도구인 NotebookLM을 활용하여
자료 기반 분석
사례 비교
발표용 슬라이드까지 자동 생성
까지 한 번에 해결하는 방식으로 진행했습니다.
특히 NotebookLM은
사용자가 업로드한 자료를 기반으로만 분석하기 때문에
정보 신뢰도가 높고, 문서 간 연결 분석이 가능하다는 점이 큰 장점이었습니다.
진행 방법
어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
✔ 사용 도구
Google NotebookLM (딥리서치 + 슬라이드 생성)
✔ 진행 프로세스
직원 워크숍 관련 자료 수집
국내/해외 기업 사례
직원 만족도 프로그램
조직문화 개선 사례
NotebookLM에 자료 업로드
PDF / 웹페이지 / 텍스트 자료 입력
딥리서치 요청
핵심 인사이트 정리
공통 패턴 분석
실행 가능한 아이디어 도출
슬라이드 자동 생성
구조화된 발표자료 생성
스토리라인 자동 구성
👉 NotebookLM은 최근
텍스트 기반 자료를 분석해 슬라이드 형태로 자동 구성하는 기능을 제공하며,
복잡한 리서치를 빠르게 시각화할 수 있습니다.
✔ 사용 프롬프트 (실제 사용 예시)
당신은 글로벌 기업 HR 컨설턴트입니다.
업로드된 자료를 기반으로 직원 워크숍 프로그램 아이디어를 딥리서치하여 정리해주세요.
다음 기준을 반드시 포함해주세요:
1. 실제 기업 사례 기반 (구체적 사례 포함)
2. 직원 만족도가 높은 프로그램 위주
3. 실행 난이도 (낮음 / 중간 / 높음) 구분
4. 비용 대비 효과 분석
5. 우리 조직에 적용 가능한 형태로 재구성
그리고 이 내용을 발표용 슬라이드 구조로 정리해주세요.
슬라이드는 다음 구조로 만들어주세요:
- 문제 정의
- 트렌드 분석
- 사례 분석 (3~5개)
- 실행 아이디어
- 기대 효과
톤은 실무 보고용으로 간결하고 설득력 있게 작성해주세요.결과와 배운 점
✔ 결과
기존 대비 리서치 시간 약 70% 단축
발표자료 구조 자동 생성으로 슬라이드 제작 시간 대폭 감소
단순 아이디어가 아닌 근거 기반 기획안 완성
✔ 배운 점
AI는 “요청 방식”에 따라 결과 품질이 완전히 달라진다
역할 부여(컨설턴트, 전문가 등)가 중요
단순 요약보다
👉 “분석 + 재구성 + 실행안” 요청이 핵심슬라이드까지 한 번에 생성하면
👉 기획 → 발표까지 연결이 매우 빨라짐
✔ 나만의 꿀팁
“슬라이드로 만들어줘”만 하지 말고
👉 스토리 구조까지 지정해야 퀄리티 상승“사례 기반 + 실행 가능성”을 반드시 포함시키기
처음부터 완벽하게 만들려고 하지 말고
👉 2~3번 반복 개선하는 방식 추천
✔ 시행착오
처음에는
→ 너무 일반적인 결과 (뻔한 워크숍 아이디어) 발생
✔ 해결 방법
“실제 기업 사례 포함” 조건 추가
“실 행 난이도 / 비용 분석” 조건 추가
👉 이후 결과 퀄리티 크게 향상
✔ 도움이 필요한 부분
회사 맞춤형 데이터(직원 성향, 조직문화 등)를
더 잘 반영하는 방법 고민 중슬라이드 디자인 자동화 수준 추가 개선 필요
