소개
공공기관에서 발주하는 교육, 정책연구 용역 제안서를 전문 컨설턴트 수준으로 작성할 수 있도록 돕는 '공공기관 용역 제안서 작성 전문가(Public Proposal Writer)' 스킬 제작 과정을 공유하고자 합니다.
공공기관 용역 제안서는 일반적인 비즈니스 제안서와는 다른 독특한 문법을 가지고 있습니다. 제안요청서(RFP)의 요구사항을 누락 없이 반영해야 하며, 심사위원의 평가표 배점에 맞춰 전략적으로 분량을 배분해야 합니다. 또한, 짧은 시간 내에 핵심을 전달하기 위한 개조식 문장과 시각화 자료가 필수적입니다.
이러한 공공기관 제안서만의 특성을 AI 에이전트가 완벽하게 이해하고, 사용자와 상호작용하며 단계별로 제안서를 완성해 나갈 수 있도록 돕는 전용 스킬을 기획하게 되었습니다. 이 스킬은 단순한 글쓰기 도구를 넘어, RFP 분석부터 최종 문서화까지 프로 컨설턴트의 사고방식(Workflow)을 그대로 이식하는 것을 목표로 했습니다.
진행 방법
1단계: 스킬 구조 및 워크플로우 설계
분석 결과를 바탕으로, 제안서 작성을 한 번에 처리하지 않고 4단계로 나누어 사용자와 피드백을 주고받는 워크플로우를 설계했습니다.
•Step 1 (RFP 분석): 공고문과 과업지시서를 분석하여 평가 항목별 공략 포인트를 도출합니다.
•Step 2 (목차 수립): 평가 배점에 비례하여 페이지를 할당하고 핵심 메시지(Key Message)를 기획합니다.
•Step 3 (내용 작성): 확정된 목차에 따라 전문적인 톤앤매너로 본문을 작성하고 시각화 요소를 배치합니다.
•Step 4 (최종 검토): 요구사항 누락 여부를 교차 검증하고 최종 문서를 완성합니다.
2단계: 핵심 리소스(References & Templates) 구축
메인 SKILL.md 파일이 너무 길어지는 것을 방지하고, 상황에 맞는 구체적인 지침을 제공하기 위해 세 가지 보조 리소스를 작성했습니다.
1.rfp_analysis_guide.md: RFP 분석 시 반드시 확인해야 할 체크리스트와 평가 항목 매핑 가이드
2.proposal_structure.md: 교육/워크숍 용역과 정책연구 용역 각각에 최적화된 표준 목차 가이드
3.proposal_template.md: 실제 제안서 본문 작성을 위한 마크다운 기반의 템플릿
3단계: 스킬 초기화 및 검증
init_skill.py 스크립트를 사용하여 스킬 디렉토리를 생성하고, 기획한 내용들을 각 파일에 작성했습니다. 마지막으로 quick_validate.py 스크립트를 통해 스킬 구조가 시스템 요구사항을 충족하는지 검증하여 완성했습니다.
배운 점
이번 스킬 제작 과정을 통해 얻은 가장 큰 인사이트는 "좋은 스킬은 프롬프트의 나열이 아니라, 전문가의 '작업 프로세스'를 구조화하는 것"이라는 점입니다.
1.단계별 접근의 중요성: 복잡한 문서 작업일수록 한 번에 결과물을 내놓기보다, 분석-기획-작성-검토의 단계를 나누고 각 단계마다 사용자의 컨펌을 받는 구조가 결과물의 품질을 압도적으로 높인다는 것을 확인했습니다.
2.모듈화된 지식 관리: 모든 지시사항을 하나의 파일에 넣지 않고, references와 templates 폴더를 활용해 지식을 모듈화함으로써 AI가 필요할 때만 해당 지식을 꺼내 쓸 수 있도록 설계하는 것이 컨텍스트 윈도우 관리에 매우 효과적이었습니다.
3.도메인 특화 지식의 힘: 일반적인 글쓰기 지침이 아닌, "평가 배점에 따른 페이지 할당", "핵심 메시지(Key Message) 전면 배치"와 같은 공공기관 제안서 특유의 노하우를 명시적으로 주입했을 때 AI의 결과물이 전문가 수준으로 도약함을 느꼈습니다.
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