# 파이썬 몰라 포기했던 비개발자의 Manus로 혼자 하는 SR 웹앱 만들기

# 파이썬 몰라 포기했던 비개발자의 Manus로 혼자 하는 SR 웹앱 만들기

## 📝 한줄 요약
파이썬을 몰라 포기했던 체계적 문헌고찰(SR) 논문 리뷰 자동화를 Manus 스킬을 통해 다시 시작하며, 반복 작업을 최소화하기 위한 나만의 웹앱을 만들어가는 과정입니다.

**바쁘시면 이것만 읽어도 돼요:**
- **사용한 도구와 목표**: Manus 하나만 사용하여, 수백 편의 논문에서 PICO 요소를 자동 추출하고 필터링하는 기능 구현 (반복 작업 최소화, 휴식 시간 최대화!)
- **과정 중 깨달은 점**: 상상하는 웹 구현을 위해 어떤 기능이 필요한지 몰라도, 간단한 기능부터 막연하게 넣다 보면 "이 기능도 있으면 좋겠다"는 아이디어가 생기며 조금씩 다듬어갈 수 있습니다.
- **핵심 해결 방법**: 파이썬 코딩 없이 Manus 스킬을 활용하여 서버 프로시저, DB 스키마, 클라이언트 UI까지 한 번에 기획하고 구현.
- **특별히 인상적이었던 순간**: 과거 프롬프트만으로는 내용 추출이 원하는 만큼 되지 않고 자동화도 안 되어 실망했으나, Manus 스킬을 접하며 다시 도전할 용기를 얻은 점.
- **확장성/재사용성**: 이전에 제작한 논문 요약 스킬을 추가하여 기능을 향상시키고, 궁극적으로 혼자서도 SR을 할 수 있는 시스템 구축 목표.
- **배운 교훈**: 완벽한 기획이 없어도 일단 Manus와 대화하며 시작하면 길이 보입니다.

## 🎯 이런 분들께 도움돼요
- 수백 편의 논문을 읽고 엑셀에 정리하는 반복 작업에 지친 연구자/학생
- 파이썬 등 코딩을 몰라 논문 리뷰 자동화를 포기했던 비개발자
- 혼자서 체계적 문헌고찰(SR)을 수행하고 싶은 분
- 막연한 아이디어만으로 나만의 웹앱을 만들어보고 싶은 분

## 😫 문제 상황 (Before)
수백 편의 논문을 읽고 PICO(Population, Intervention, Comparison, Outcome) 요소를 일일이 찾아 엑셀에 정리하는 작업은 정말 고통스러웠습니다. 끝없는 반복 작업에 지쳐 "내가 직접 하는 시간은 최소화하고 휴식 시간을 최대로 확보해야겠다"는 생존 본능이 발동했습니다.

과거에 서지정보 양식 파싱, 스크리닝, 이유 작성 기능을 수행하는 프롬프트를 만들어 시도해 본 적이 있습니다. 하지만 내용 추출이 원하는 만큼 되지 않았고, 무엇보다 '자동화'가 아니었습니다. 파이썬을 몰라서 고급 기능을 구현하지 못하는 제 자신에게 실망하고 결국 손을 놓아버렸죠.

## 🛠️ 사용한 도구
- **도구명**: Manus
- **특이사항**: 다른 도구 없이 오직 Manus 하나만 사용하여 전체 스킬 기획 및 코드 작성 진행

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## 🔧 작업 과정

### 💡 다시 시작된 도전, 그리고 막연한 시작

파이썬의 벽에 부딪혀 포기했던 논문 리뷰 자동화. 하지만 Manus의 스킬 기능을 접하면서 "이거라면 다시 해볼 수 있지 않을까?" 하는 희망이 생겼습니다.

처음엔 상상하는 웹을 구현하기 위해 정확히 어떤 기능이 필요한지도 몰랐습니다. 그저 막연하게 알고 있는 기능들을 하나씩 던져보기로 했습니다.

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체계적 문헌고찰(Systematic Review) 웹앱에서 AI 기반 PICO 자동 추출, 인라인 편집, 필터링, 일괄 배치 처리 기능을 구현하는 스킬을 만들어줘.
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Manus는 제 막연한 요청을 찰떡같이 알아듣고, 데이터베이스 스키마 설계부터 서버 프로시저, 클라이언트 UI 패턴까지 체계적으로 기획해 주었습니다.

### ⚙️ 뼈대 만들기: 서버와 API 구현

기획이 세워지니 구체적인 기능 구현으로 넘어갔습니다. 파이썬 한 줄 못 짜는 제가 서버 API를 만들어달라고 요청하는 날이 올 줄은 몰랐습니다.

```
tRPC를 사용하여 단건 추출, 일괄 추출, 수동 저장, 일괄 조회 프로시저를 구현해줘.
```

Manus는 `server/routers/ai.ts` 파일에 필요한 4가지 프로시저를 뚝딱 만들어냈습니다. 특히 일괄 추출 시 한 번에 200건씩 순차적으로 처리하도록 제한을 두어 오류를 방지하는 세심함까지 보여주었습니다.

### 🎨 눈에 보이는 결과물: UI와 필터링

서버가 준비되었으니, 이제 제가 직접 보고 조작할 화면이 필요했습니다.

```
논문 상세 뷰어에 PICO 카드와 편집 UI를 추가하고, 일괄 추출 다이얼로그와 필터 패널을 구현해줘.
```

Manus는 논문 상세 페이지에 PICO 정보를 보여주는 카드와 직접 수정할 수 있는 인라인 편집 UI를 만들어 주었습니다. 게다가 서버 호출 없이 브라우저의 `localStorage`를 활용해 즉각적으로 논문을 필터링하는 기능까지 구현해 주었죠.

작업을 진행하면서 "아, 이 기능도 있으면 좋겠다", "저렇게 바꾸면 더 편하겠다"는 아이디어가 계속 떠올랐고, Manus와 대화하며 조금씩 다듬어가는 과정 자체가 너무 즐거웠습니다.

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## ✅ 결과 (After)

아직 전체 기능 구현이 완벽하게 돌아가는지 모두 확인하지는 못했습니다. 하지만 파이썬을 몰라 포기했던 과거와 달리, 이제는 Manus라는 든든한 지원군과 함께 나만의 SR 웹앱 뼈대를 완성했다는 사실만으로도 큰 성취감을 느낍니다.

이 기능들이 모두 정상적으로 작동하게 되면, 지루한 반복 작업에서 해방되어 휴식 시간을 충분히 확보할 수 있을 거란 기대감에 부풀어 있습니다.

## 💬 이 과정에서 배운 AI 활용 팁

### 효과적이었던 것
1. **완벽한 기획 없이 일단 시작하기**: 어떤 기능이 필요한지 몰라도, 막연한 아이디어를 던지면 AI가 구체화해 줍니다.
2. **대화하며 다듬어가기**: 간단한 기능부터 구현하면서 떠오르는 아이디어를 계속 추가하고 수정하는 방식이 비개발자에게는 훨씬 접근하기 쉽습니다.

### 이렇게 하면 안 돼요
1. **코딩을 모른다고 지레 포기하기**: 파이썬을 몰라도, AI가 전체 구조를 짜고 코드를 작성해 줄 수 있습니다.

## 🌍 다른 업무에 적용한다면?
이러한 방식은 논문 리뷰뿐만 아니라, 수많은 텍스트 데이터를 읽고 특정 정보를 추출하여 분류해야 하는 모든 업무(예: 고객 리뷰 분석, 계약서 핵심 조항 추출 등)에 적용할 수 있습니다.

## 🚀 앞으로의 계획
이전에 제작해 두었던 '논문 요약 스킬'을 이번 웹앱에 추가하여 기능을 더욱 향상시킬 계획입니다. 궁극적인 목표는 이 웹앱을 통해 **혼자서도 완벽하게 체계적 문헌고찰(SR)을 수행하는 것**입니다. 반복 작업에서 벗어나기 위한 여정은 계속됩니다!

## 📋 재사용 가능한 프롬프트

### 프롬프트 1: 막연한 아이디어 구체화하기
> [원하는 시스템/웹앱]에서 [핵심 기능 1], [핵심 기능 2], [핵심 기능 3]을 구현하는 스킬/코드를 만들어줘. 내가 코딩을 잘 모르니, 데이터베이스부터 화면 UI까지 전체적인 구조를 먼저 기획해 줘.

### 프롬프트 2: 추가 기능 덧붙이기
> 방금 만든 기능에 이어서, [추가하고 싶은 기능]도 구현해 줘. 사용자가 [어떤 행동]을 했을 때 [어떤 결과]가 나오도록 만들어 줘.

## Relevance to My Research
<!-- ★ 가장 중요 -->
<!-- 내 연구와 연결 -->
이 작업은 체계적 문헌고찰(Systematic Review) 과정에서 가장 시간이 많이 소요되고 연구자의 피로도를 높이는 데이터 추출 및 분류 단계를 자동화하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 특히 PICO 프레임워크 기반의 자동 추출과 필터링은 방대한 문헌 속에서 내 연구 질문에 부합하는 핵심 논문을 신속하게 선별하는 데 직접적으로 기여하며, 향후 논문 요약 기능과 결합될 경우 1인 연구자의 SR 수행 능력을 극대화할 수 있는 강력한 도구가 될 것입니다.