소개
지난번 AI 에이전트 조직 설계 글에 이어, 이번엔 그 설계를 실제로 작동하는 형태(mvp 사례)까지 만들어 봤습니다. ChatGPT로 구상하고, Claude Code 하네스로 구현하고, 업무(강의안 제작)에 한 번 테스트한 과정을 공유합니다.
진행 방법
ACE Personal OS — MVP 조직을 하네스 엔지니어링으로 완성
도구명 : Claude Code
에이전트 설계 워크시트로 스펙 확정
문제 정의 → 8단계 운영 루프 → 철학 → 토폴로지 → 메모리 → 거버넌스 → 평가)를 따라 스펙을 확정
철학: Hybrid (강한 코어 + 모듈 실행)
토폴로지: Hierarchical(슈퍼바이저) + Blackboard(공유 상태)
운영 게이트: Evaluator(평가자)와 Governance(거버넌스)가 비면 운영 금지
(AI가 만든 결과물을 아무 검토 없이 바로 쓰지 않겠다는 원칙입니다.Evaluator는 결과물이 목표에 맞는지 평가하고, Governance는 운영 규칙이나 안전 기준을 확인합니다.)
ACE 6계층 ↔ 하네스 매핑
실전 테스트 : 진짜 일(강의안 작성)을 시켜봤습니다.
/ace-plan AI를 활용한 글쓰기 및 콘텐츠 기획하기 강의안 작성
Goal → Plan(L4) → Execute(L6)
→ Evaluate(L1 평가자) → Governance → 산출
: 명령 한 줄로 운영 루프가 돌며 산출물 생성
가장 필요한 강의안 슬라이드 생성에 집중하기로 함
1) html 디자인 참고 : 기존에 만든 강의안 html 의 디자인 재사용스타일·복사 버튼은 유지하고 본문만 교체
2) 강사 사진 썸네일 : 강사 사진 1.35MB 원본을 8.7KB로 리사이즈해 인라인으로 넣음
샘플 강의안 html 완성 (캡쳐 이미지)
결과와 배운 점
AI 에이전트는 “많이 붙이는 것”보다 운영 구조를 잘 잡는 것이 중요하다.
한번 설계를 잘 하게 되면 그 순간 부터 일을 맡길 수 있는 비서(agent)가 된다.
다음 계획
지금은 터미널 에서 돌리는 구조(조직)를 조금 더 안정화하고 개선하는게 2단계 목표, 그다음 목표는 이걸 웹앱 화면으로 결과물을 만들 계획입니다.
도움 받은 글
스타업실험실 스터디장님들과 22기 스타트업실험실 사례글
좋은 길잡이가 되어주었습니다. 감사합니다.
