🫅 Deep research AI Agent는 Manus 내가 제일 잘 나가~ (feat. ChatGPT, Gemini, Grok3, Perplexity)

Intro

그동안 Deep research 얘기는 많이 들어봤는데, 실제로 직접 경험해 본 적이 없습니다.
딱히 Deep research 할 내용이 없었기 때문이었죠.
그러다 우연히 듣게 된 Hot하디 Hot한 Manus의 출현 소식!

Gpters chat방에서 Manus 코드 신청 tip을 듣고 바로 신청했는데,
남들은 10분 만에 초대 코드 받았다고 하던데 저는 12시간이 지나도 답이 없어서
떨어진 줄 알았습니다. 그런데 뒤늦게 Manus에서 이메일이 날라왔더군요.

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가입 양식을 보여주는 한국 웹 사이트의 스크린 샷

Lotto 당첨 느낌이 들어서 좋았습니다.
하지만 막상 받기는 했는데 Deep research할 주제가 없어서 또 잠시 동안 방치했네요.
(Manus 받고도 무단 방치한 개념 없는 용자가 바로 접니다. ㅎㅎ)

그러다가 'Manus AI부터 n8n 에이전트 구축까지 스터디' 참여한 김에
다른 분들도 Manus를 궁금해 하시는 것 같아서 Deep research를 시도해 보기로 했습니다.

그래도 그동안 여기저기서 조금씩 주워 들은 것들이 있어서 무료로 deep research를 괜찮게 해주는 Gemini와 Grok3가 있다는 것을 알게 되어서 얘네들도 참여시키고, 제가 쓰는 유료 버전의 ChatGPT와 Perplexity도 등판시키기로 해서 비교 분석을 진행해 보기로 했습니다.
(Claude도 소환하려 했으나 Claude는 Deep research 기능이 없는 것 같네요, Claude 에게 물어보니 솔직하게 자기는 그런 기능 없답니다.)

일단 시작하기 전에 제가 Deep research를 시킬 줄 몰라서
저부터 Deep research를 잘 시키기 위한 방법을 deep research합니다.

✍️ Deep research란?

“어떤 주제에 대해 체계적으로 정보를 수집하고, 이를 분석·비판·해석하여, 신뢰할 수 있는 통찰과 결론을 도출하는 고차원적 지적 작업”

📌 핵심은 ‘정보 요약’이 아니라 ‘의미 창출’

단순히 정보를 모으는 건 리서치의 초입이야.
Deep Research는 그 정보들을 "어떻게 연결하고, 해석하고, 활용할 수 있는가"를 탐색하는 과정이야.

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깊은 연구 대 깊은 연구

✍️ Deep research를 잘 수행하기 위해서는 How to?

ChatGPT가 준 가이드라인

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한국어 한국어 한국인 한국인 한국인

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한국 비즈니스 검토 한국 비즈니스 검토 한국 비즈니스 검토 한국 비즈니스 검토 한국 비즈니스 리뷰

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여러 단어가있는 한국어 페이지

여러 AI 자료 들을 보면서 정리해보니 기타 이런 Tip들도 있었습니다.

• 분야별 전문가 관점 요청: "금융 전문가 관점에서 이 데이터를 분석해주세요"

• 체인 오브 소트(Chain of Thought): "단계별로 생각하며 분석해주세요"

• 다중 관점 요청: "이 문제에 대한 찬성/반대 측의 주요 논점을 각각 분석해주세요"

• 정보의 최신성 확인: "이 정보가 2024년 기준으로도 유효한지 알려주세요"

• 한계점 명시 요청: "이 분석의 한계점이나 고려해야 할 불확실성은 무엇인지 설명해주세요"

• 요약 및 재구성 요청: "지금까지의 내용을 3가지 핵심 통찰로 정리해주세요"

• 비판적 검토 요청: "이 분석의 약점은 무엇이며, 어떻게 보완할 수 있을까요?"

어느 정도 이해도가 올라갔으니 작업을 시작합니다.

Deep research 주제는 n8n 작업을 할 것이니 이와 연결시켜서 진행했습니다.

👀 주제: 인터넷 쇼핑몰에서 고객들의 각종 질문 및 상담에 응대를 하도록
n8n으로 AI Agent 챗봇을 만드는 방법

ChatGPT 4.5를 통해서 Deep research를 시킬 프롬프트를 생성함.

너는 지금부터 AI 자동화, 워크플로우 설계, 고객 서비스 자동화에 전문성을 가진 Deep Research 컨설턴트로서 활동하게 된다.

리서치 주제는 다음과 같다:

“n8n을 활용하여 인터넷 쇼핑몰에서 고객들의 다양한 질문과 상담에 응대할 수 있는 AI Agent 챗봇 시스템을 구축하는 방법”

이 리서치의 목적은 실제 쇼핑몰 운영자나 개발자가 이 시스템을 n8n 기반으로 구현할 수 있도록, 기술적, 구조적, 전략적으로 가이드를 제시하는 것이다.

다음과 같은 7가지 항목으로 구조화된 개요를 먼저 작성해라:

1. 문제 정의 및 목표 설정  

   - 현재 고객 응대의 문제점과 자동화의 필요성  

   - 챗봇 도입을 통해 해결하고자 하는 구체적 과제

2. 주요 기능 및 요구사항  

   - 사용자가 기대하는 핵심 기능  

   - 처리 가능한 질문 유형과 한계

3. 기술 구성 요소 분석  

   - n8n에서 사용될 주요 노드  

   - 외부 연동 API: OpenAI, 쇼핑몰 시스템, 배송 API 등

4. 워크플로우 구조 설계 개요  

   - 사용자 입력부터 응답까지 전체 흐름  

   - 분기 처리, 예외 처리 구조 포함

5. 실현 가능성 및 리스크 분석  

   - 기술적 장점과 한계  

   - 성능, 비용, 보안, 유지보수 측면

6. 확장 방향과 고도화 전략  

   - 사용자 세분화, 추천 기능, 멀티 에이전트 구조 가능성  

   - 향후 커머스 AI 자동화와의 통합 가능성

7. n8n workflow와 blueprint

   - AI agent chatbot을 구현하기 위한 최적의 n8n workflow

   - AI agent chatbot을 구현하기 위한 최적의 n8n blueprint

각 항목은 2~4문단으로 작성하며, 최신 사례, 툴, 오픈소스 예시, 공식 문서 등 참조 링크가 있으면 함께 제공해라.

n8n으로 구축한 AI Agent Chatbot을 도입하여 사용하고 있는 인터넷 쇼핑몰 주요 업체들을 이름을 명시하면서 list up 해서 제공해라.

동일한 프롬프트를 Manus, Gemini, Grok3, ChatGPT, Perplexity에게 각각 주고
Deep research를 주문했습니다.

각각의 AI들은 열심히 머리를 굴리면서 무언가 작업을 하는 모양과 과정을 보여주면서 상당 시간을 잡아먹으며 저보고 자기 시간 좀 걸릴테니 다른 일 보고 오라며 권유까지 하는 여유를 보여줍니다. 모델별로 대략 10분에서 30분까지 걸린 것 같고, Manus는 20~30분 정도 걸린 것 같네요.
AI들 모두 생각하는 모습과 중간중간 참고하는 사이트와 문서들을 알려주면서 자기 열심히 일하고 있고, 나중에는 찾은 내용들을 결합하면서 무언가 추론하며 결과물을 만들고 있다는 점을 어필합니다. 제가 보니 글로벌한 모든 자료와 데이터를 뒤져보는 것은 아닌 것 같고, Top K 이런 느낌으로 관련성 가장 높은 몇 개의 자료들을 뒤져보고 검색해 보는 것 같은 느낌입니다.

Manus의 과정 화면입니다.

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한국인 두 사람 간의 대화의 스크린 샷

보면 단순 검색만 하는 게 아니라 Agent답게 무슨 명령어도 만들어서 실행하면서 열심히 작업을 수행합니다. 저도 잘은 모르지만 ubuntu라는 리눅스 관련한 얘기도 나오는 것 같네요.

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전화에 한국어 앱의 스크린 샷

이제 나온 결과물들을 각각 보겠습니다.

Manus

https://nroipmui.manus.space/

다른 Deep research Agent들보다 내용이 훨씬 더 풍부합니다. 그 점이 일단 마음에 들었습니다.

또한, 다른 Agent들은 다 실패한 AI agent chatbot을 구축한 주요 기업 및 기관명 list up에
혼자 유일하게 성공을 했습니다.
(할루시네이션은 아닌가 의심이 들어서 체크를 해보았는데 제대로 된 체크가 쉽지 않아서
진짜인지 가짜인지 명확하게 판단은 못하겠으나 어쨋든 이름을 명시했다는 점에서
다른 Agent 대비 합격점을 주었습니다.)

Gemini

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한국어 앱의 스크린 샷

https://docs.google.com/document/d/144XIcd0gjm5uywZ_cwo3AkYCRagkYwhK7Jt3T9JEI10/edit?tab=t.0

Grok3

얘는 한글로 물어봤는데도 대답은 English로 고집하면서 합니다.

https://grok.com/share/bGVnYWN5_ed965387-323a-4564-9e66-7e89462111b7

ChatGPT

https://chatgpt.com/share/67e17136-1500-8004-a1e1-58451497d0bb

Perplexity

https://www.perplexity.ai/search/neoneun-jigeumbuteo-ai-jadongh-VGSqbMH1SxWw6ZZTbRHIdA

🤖 결과물에 대한 만족도 평가

Manus

• 깊이 있는 설명, 예시 풍부, 자료의 다양성에서 월등

• 다른 AI들이 못 찾은 정보도 캐와서 정말 놀라웠어요

• 만족도: ★★★★★

Gemini

• 내용은 잘 정리되어 있고 포맷도 깔끔했어요

• 하지만 분석의 깊이는 다소 아쉬웠어요

• 만족도: ★★★★

ChatGPT

• 균형 잡힌 구조와 표현력, 응답 속도도 좋았어요

• 다만 정보의 폭이 제한된 느낌이 있었어요

• 만족도: ★★★★

Grok3

• 캐주얼한 문체로 나쁘진 않았지만

• 깊이 있는 분석은 부족했어요

• 만족도: ★★

Perplexity

• 빠르고 간결했지만, 리서치 퀄리티는 가장 낮았어요

• 구조화된 리서치를 기대하기엔 부족했습니다

• 만족도: ★

💪 Manus >> ChatGPT, Gemini > Grok3 > Perplexity

이번 주제에 한해서의 주관적인 평가라는 점 참고해서 봐 주시면 좋겠습니다.
(주제에 따라 결과물 만족도가 달라질 수도 있고
제가 무언가 오류를 범했을 수도 있으니 감안해서 보시면 좋겠습니다.)

참고한 글
(이 글도 한 번 꼭 읽어보시면 Deep research 관련해서 도움 받으실 수 있을 것 같습니다)

지피터스 김태현 대표님의

https://www.gpters.org/wealth/post/openai-deep-research-case-7nAljUxSH2p9KU0