소개
스타트업 실험실 1주차 OT에서 소개받은 프롬프트를 활용해, 그동안 ChatGPT와 나누었던 강의, 콘텐츠 제작, 블로그 글쓰기, 바이브 코딩 등 대화를 바탕으로 나만의 Personal OS 아키텍쳐를 설계해봤습니다.
진행 방법
도구명 : ChatGPT
활용방식 : 과거 대화를 바탕으로, 스타트업 실험실 1주차 OT에서 소개받은 프롬프트 활용
과거 대화를 바탕으로 나만의 Personal OS 아키텍쳐 설계 요청
그동안 AI랑 대화했던 대화 내용을 바탕으로 나한테 필요한 아키텍처를 설계하려고 해. 개인 적인 대화가 많이 섞여 있다면 개인적인 대화는 제외하고, 나의 실제 워크플로우를 기반으로 최적화된 개인 운영체제(Personal OS) 아키텍처를 제안해줘.ChatGPT가 제안한 Personal OS 구조
00_Inbox/ 01_Strategy_OS/ 02_Research_OS/ 03_Knowledge_OS/ 04_Lecture_OS/ 05_Content_OS/ 06_Product_OS/ 07_Community_OS/ 08_Prompt_Library/ 09_Automation_OS/ 10_Build_OS/ 11_Assets/ 12_Review_OS/ 99_Archive/전체 구조에서 우선 순위 좁히기
처음 나온 구조는 폴더만 해도 10개 넘었고, 바로 실행하기에는 부담이 있었습니다. 그래서 다시 우선 순위와 실행 범위를 좁히기로 했습니다.
전체 구조를 다시 정리하고, 3주 안에 MVP로 만들 수 있도록 우선순위를 정리해줘.ChatGPT가 다음과 같이 핵심 우선순위를 정리해주었습니다.
1순위: 강의 모듈화 2순위: 콘텐츠 생산 3순위: 자료 수집체계화이 과정을 통해 멋진 시스템을 한 번에 만드는 것보다, 꾸준히 콘텐츠를 생산하는 최소 구조를 먼저 만드는 것이 중요하다는 것을 다시 한번 깨닫게 된 계기가 되었습니다.
결과와 배운 점
AI와의 대화도 충부한 업무 자산이 될 수 있다는 점을 확인
지금 필요한 것은 처음 나온 Personla OS 전체 아키테처는 참고용으로 두고, 최소 운영구조라는 것을 알게 됨.
결국 중요한 것은 AI가 제안한 구조를 그대로 따르는 것이 아니라, 나의 상황과 업무 방식에 맞게 다시 설계하고 실행 가능한 단위로 줄이는 것.
참고한 지피터스 글이나 외부 사례를 알려주세요.
22기 스타트업실험실 1주차 OT 에서 소개 받은 프롬프트 참고
