Lindy AI? 처음 들어봅니다.
Agent라고? 역시 또 이런 Agent Tool이 있다는 것도 처음 들어봅니다.
그래서 무엇인지 궁금해서 일단 뜯어봅니다.
마케팅 AI라니.... 궁금하군요....
뜯어본 결론 및 소감
Open AI Agent Builder, Opal 등과 달리
그리고 n8n, make 등과 달리
Agent 설정이 상대적으로 쉽게 되어 있고(사용자의 API Key를 넣을 필요도 없게 해 놓음)
이미 많은 Agent들을 구축해 놓아서 가져다 쓸 수 있는 것이 많다.
그래서 비싸다.....
AI Agent/자동화 Tool에 익숙하지 않은 사람들이 처음에 뜯어보고, 개념을 잡고, 연습하기에는 좋은 AI Tool인 것 같음
우선 둘러보니 여러 업무들을 할 수 있고 지원하는 AI tool이라는 것을 알 수 있습니다.
마케팅만 하는 것은 아니군요, HR, Engineering, Sales 등등
여러 업무에 사용할 수 있는 AI Agent이고
마케팅/Sales/Product/Support 등이 대부분인 것을 보니
마케팅/영업/CRM 등으로 많이 사용할 수는 있는 듯 합니다.
그리고 Use case를 보니
AI Assistant/Chatbot/Coaching/Emails/Meetings/Phone 등 다양한 기능을 제공하는군요
Template에 있는 것들 중에서
AI CMO Research Agent를 들어가 봅니다.
노드가 위에서 아래로 가는 Flow로 구성되어 있고
각 노드들을 들여다보면 어떻게 설정되어 있는지 알 수 있고, 변경도 가능하네요
프롬프트에 무슨 내용이 들어가 있고, 어떤 LLM 모델 사용하고
Skills에 어떤 기능들을 추가적으로 넣고 있는지 등등을 알 수 있고
사용자가 원하면 변경 가능한 것 같네요
그리고 Flow를 보면 상당히 자세하게 모든 단계를 break down해서 보여주고 있어서
사용자가 AI Agent의 업무 흐름과 작업 방식을 이해하고 쉽게 고치거나 변경할 수 있는
힌트들을 주는 것 같습니다.
일반 AI Agent Tool에서는 보통 큰 덩이로만 노드들이 나와 있는데 반해서
얘는 아주 자세하게 알려주어서 좀 더 이해하기 쉬운 것 같기도 합니다.
그래서 각 세부 단계별로 output들이 나오고
스터디장님 시연 영상에서 보여주셨듯이
각 세부 output들이 구글 docs에 하나하나 문서로 저장되었었던 것이 아닌가 추정해봅니다.
Agent builder에게 물어봅니다.
이 Workflow를 핵심 내용만으로 나에게 설명해달라고...
결과는 이렇게 나오네요
이 워크플로우를 핵심적으로 요약하면:
🎯 AI CMO | Research Agent
목적: 회사 웹사이트 URL을 입력하면 비즈니스, 경쟁사, 시장을 심층 분석하여 마케팅 전략 문서를 자동 생성
📋 워크플로우 구조
1️⃣ 초기 정보 수집 (AI State)
사용자가 회사 URL 제공
웹사이트 방문 및 회사명/설명 추출
URL 유효성 검증
2️⃣ 기본 리서치 (Perplexity)
회사명, 제품/서비스, ICP, 브랜드 톤, 가치 제안, 산업, 핵심 키워드 추출
웹사이트 페이지 스크래핑 (브랜드 톤 예시 수집)
3️⃣ 경쟁사 분석 (Loop)
핵심 키워드로 Google 검색
Perplexity로 상위 3개 경쟁사 식별
사용자 승인 후 각 경쟁사 심층 분석 (병렬 처리)
경쟁사별 Google Docs 생성
4️⃣ 고객 프로필 분석
타겟 오디언스 분석
3개 바이어 페르소나 개발
고객 심리 분석 문서 생성
5️⃣ 회사 아이덴티티 구축
미션/비전 리서치
가치 제안 개발
비즈니스 설명 작성
해결하는 핵심 문제 정의
USP 개발
고객 여정 맵 생성
6️⃣ 브랜드 가이드라인
로고, 색상, 비주얼 스타일 리서치
핵심 기능 3가지 정의
브랜드 가이드라인 문서 생성
7️⃣ 최종 산출물
총 8개 Google Docs 생성:
경쟁사 분석 (3개)
고객 프로필
고객 심리
리서치 보고서
오퍼링 컨텍스트
브랜드 가이드라인
브랜드 컨텍스트 문서
마케팅 오퍼
🔑 핵심 특징
아키텍처:
Hybrid - AI State (초기 수집) + On-Rails (분석 파이프라인)
병렬 처리 - 3개 경쟁사 동시 분석 (Loop)
Context Clearing - 메모리 최적화
사용 도구:
Perplexity(sonar, sonar-pro, sonar-deep-research, sonar-reasoning-pro)Browser(search, extract)Google Docs(create)Channels(SendToUser)Lindy(setVariable, clearContext)
모델:
주로
gpt5(LLM 분석)md(기본)
📊 산출물 구조
모든 문서 링크를 한 번에 제공:
<문서명>: <Google Docs 링크>
<문서명>: <Google Docs 링크>
...
다음 단계:
1️⃣ 워크플로우 테스트 (샘플 URL로 실행)
2️⃣ 특정 섹션 개선 (예: 경쟁사 분석 깊이)
3️⃣ 추가 산출물 생성 (예: SWOT 분석, 콘텐츠 캘린더)
이렇게 보니 좀 더 이해가 잘 됩니다.
Agent builder가 있는 것을 보니
자연어로 명령하면 일단은 기본적인 Agent flow는 만들어 줄 것 같은 기대감이 있습니다.
비싼 Tool인 것 같아서 오늘은 여기까지만 하고 일단 멈춥니다.
7일간 Free trial이 있는 것 같아서
다음에는 이걸 이용해서 Agent builder로 Agent를 구축하고
좀 더 Lindy AI를 씹고 뜯고 맛보고 즐겨 보겠습니다.
마케팅 용으로 한 번 AI Agent를 구축해보는 것을 고려해보겠습니다.
감사합니다. 🌸
