오늘 처음 제대로 써본 Genspark, 가능성에 눈을 뜨다 👀

소개

사실 예전에 Genspark를 한번 써보고 결과는 만족했지만 엄청난 크레딧이 한번에 소진되는 것을 보고 계속 쳐다도 안봤었는데요. 하지만 이번 기회에 젠스파크 스터디를 가입하고 2만 크레딧을 획득하면서, 오늘 하루 써본 것만으로도 "이건 앞으로 자주 쓰게 되겠다"는 생각이 들었어요.

정말 쓸 수 있는 기능도 많았고, 프로젝트와 회사 업무에 충분히 적용 가능한 도구들이 많다는 점에서 인상 깊었습니다.

진행 방법

🎨 Nanovana로 이미지 작업 실습

오늘 처음 알게 된 기능 중 하나는 Nano banana를 통한 이미지 생성 기능이었습니다.

  • 연말까지 무료로 충분히 활용 가능했고

  • 특히 디자인 시안 수준의 고퀄리티 이미지가 생성되어 놀랐습니다

  • 직접적인 프롬프트가 아니라, "유아 콘텐츠 브랜드의 MD 제품 예시를 만들어줘"라는 막연한 요청을 했는데도, 실제 상품처럼 자연스럽고 설득력 있는 결과가 나왔어요

  • 단순한 요청이 이렇게 구체적인 결과로 나올 줄은 정말 상상도 못 했어요 😮

리틀 탐색기의 모험 티셔츠

📊 AI Sheet – 재무 예측에 딱

AI Sheet 기능은 앞으로 진행할 재무 예측 프로젝트에 매우 유용할 것 같아요.

  • 숫자 기반 분석에 특화되어 있고

  • Chat 기반으로 시트에 수식을 적용하거나 예측 작업을 요청 가능

실제로 써보니 엑셀+AI의 조합 느낌이라, 업무 자동화에 강력한 도구가 될 가능성이 보였습니다.

🧩 Genspark 하단 작업들 → 내 프로젝트에 응용 가능

Genspark 메인 페이지 하단에 나오는 여러 샘플 작업들이 아이디어 뱅크처럼 활용될 수 있겠더라고요.

  • 디자인, 웹, 데이터 기반 프로젝트 아이디어를 그대로 복사해 내 작업에 붙일 수 있음

한국 웹 사이트의 스크린 샷

🔌 MCP로 구글 드라이브, 이메일, 노트 연결

저는 MCP 기능을 활용해 Google Drive, Gmail, Notion을 연결해봤어요.

  • 데이터를 바로 불러오고, 문서를 저장하거나 이메일 작성까지 연결됨

  • 앞으로 자주 쓰는 워크플로우를 자동화할 수 있을 것 같아요

결과와 배운 점

오늘 하루 써본 것뿐이지만, Genspark는 단순한 AI 대화 도구가 아니라 "워크플로우 전체를 통합하고 자동화할 수 있는 허브" 같다는 인상을 받았어요.

특히 인상 깊었던 점은:

  • Nanovana: 구체적인 프롬프트에 대응하는 고퀄리티 이미지 생성

  • AI Sheet: 숫자 기반 업무 자동화에 가능성

  • MCP + Super Agent: 내 자료들을 활용한 지능형 문서 작업

앞으로 회사 보고서, 프로젝트 기획, 개인 포트폴리오 작업 등에 다양하게 적용해볼 수 있을 것 같아요.

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