소개
어제 배운 것 유튜브요약하는 것을 처음부터 다시 해보려다가 유튜브 자막 노드가 차단된 것 같아서, 다른 워크플로우 2가지를 해보았습니다. 제미나이와 챗지피티의 추천에 따라서 가장 워크플로우부터 하루에 하나씩 해보려고 합니다.
진행 방법
첫 번째, 아주 간단한 워크플로우입니다. 저도 찐문과생이라 하나도 몰라서 AI와 대화하면서 하나씩 작업했습니다.
1) 구글 시트에 어떤 내용이 입력되면
2) 자동으로 텔레그램에 알람을 주는 노드입니다.
처음에 간단한 노드인 줄 알았으나, 의외로 옵션이 많더라구요.
예를들어 A열이 업데이트되었을 때만 알람을 줄 것인지, 전체 중에 하나라도 업데이트 되었을 경우에도 알람을 줄 것인지도 다르더라구요.
일단 해보고 뭔가 텔레그램으로 메세지를 받으니 뿌듯하더라구요. 어렵지 않았습니다!
두 번째, 매일 아침 8시에 뉴스를 받아보는 워크플로우입니다.
사실 어제부터 해봤는데, 생각보다 어렵더라구요.
어제 스터디에서 스터디장 멍멍_ 님이 활용하시는 것을 보고 다시 힘을 얻어 오늘 어찌저찌 완성하긴 했습니다.
우선 네이버 말고 구글 기사만 검색하는 것으로 바꿨습니다.
1) 매일 아침 정각 8 시 자동 실행
2) Google News에서 “인공지능 / AI” 관련 뉴스 수집
3) 지난 24시간 동안의 기사 중 중복 제거 + 최신순 상위 10개 선정
4) 각 기사를 AI 요약
5) 하나의 브리핑 메시지로 합쳐서 텔레그램으로 자동 전송
Schedule Trigger (08:00)
→ HTTP Request (Google News RSS)
→ XML (파싱, 배열화)
→ Code (필터·중복제거·Top10)
→ AI 모델 요약 (Gemini/OpenAI)
→ Code (요약 병합 + 브리핑 텍스트 생성)
→ Telegram (메시지 전송)제미나이, 챗지피티와 씨름하며 일단 완성은 했습니다. 마지막 텔레그램에 챗이 도착할 때 희열이.. 다만 LLM이 조금 무거워서 시간이 걸리더라구요.
다음 스터디에서 배우겠지만, 이부분 혹시 더 간단하고 직관적인 팁이 있으면 멍멍_님, 올마이티 님 조언 주시면 감사하겠습니다.
결과와 배운 점
배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.
초보자가 활용하기에, n8n은 챗지피티가 제미나이보다 더 나은 것 같습니다.
제미나이는 프롬프트를 잘못 넣었는지 자꾸 복잡한 구조를 가져오네요.
혹시 n8n이 어려우신 분들은 AI의 추천을 받아 작은 노드들부터 실행해보시면 전반적인 이해해 도움이 되실 것 같습니다.
과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?
사전에 다른 강의도 잠깐 들었음에도 쉽지 않았습니다.
토요일 오프모임에서 기본 노드인(set, if 등)을 배워보고 싶었는데 지방이라 참여 못해서 너무 아쉽습니다. AI와 같이 공부하면서 틈틈이 여쭤보겠습니다.
보배교수 님이 공통강의에서 말씀하신 것처럼, 역시 중요한 것은 일단 쉬운 것부터, 나에게 필요한 것부터라도 부딪쳐보는 마음가짐이 중요하다는 생각이 들었습니다.
앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.
유튜브 요약 노드가 개선되면 시도해보겠습니다.(http request 노드로 해보려고 했는데, 해보다가 쉽지 않아서 잠시 중단했습니다.)
계속 하루에 하나씩이라도 워크플로우를 만들어보겠습니다.
