소개
노트북 LM 을 활용하여 VEO 프롬프트 가이드라인 얻어내기
진행 방법
어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
Tip: 노트북 LM을 사용하여 검색 기능을 통해 VEO 프롬프트 가이드라인을 얻고자 하였습니다.
VEO 프롬프트 연구 (한국어 사용 특화, 실사 화면 구축, 동물 실사, 사람이 대화하는 것 자연스럽게 연구)
이런식으로 구체적으로 원하는 것을 남기기도 했습니다.
Tip: 10개~20개 정도 소스를 얻은 후 이 데이터를 보고서 기능으로 AI 프롬프트 가이드라인을 얻어내었습니다.
보고서의 스타일을 직접 만들거나 다양한 미리 포맷팅된 것을 활용할수도 있습니다.
저는 직접 만들기를 눌러서
실제로 추천 형식이 좋게 나오는 경우는 바로 클릭해서 할 수 있습니다.
소스 10개일 때도 만들어보고 소스 20개일때도 만들어봤는데 앞으로 소스 30개, 40개, 50개, 60개, 늘려가면서 더 좋은 가이드라인을 얻어볼 예정입니다.
Tip: 보고서를 얻고 해당 가이드라인을 다시 소스화해서 해당 소스를 바탕으로 동영상 생성을 요청하는 작업을 거쳤습니다.
보고서 생성에는 시간이 꽤 걸립니다.
해당 보고서를 다운로드 받는 방법을 정확히 몰라서 그냥 복사해서 텍스트파일로 저장하였습니다.
그다음 예전에 작업하던 AI 공모전 노트북 LM 모아두었던 곳에 가이드라인을 소스로 추가하고 아래처럼 물어보았습니다.
# VEO3 프롬프트 가이드1을 참고하세요
# 퀴즈노스 공모전 소스들을 참고하며 최적의 주제를 찾아내세요
# 그리고 11컷씬을 만들어주세요
# 가이드1을 참고하여 11컷씬의 VEO3 프롬프트를 만들어주세요. 간단한 해당 씬의 한글 설명도 함께 제공해주길 바랍니다. 결과와 배운 점
추천 해준 대로 그냥 1~3씬 만들어보았습니다. 제공해준 대로만 만든거라 추후 어느정도 변형을 해보고 그 차이성을 알아보고자 합니다.
1씬
Composition: Wide shot, Context: Majestic Olympic stadium interior at sunset, packed audience, dramatic spotlighting. Style: Cinematic, hyper-realistic 4K rendering. Ambiance: Tense anticipation. Audio: Epic Olympic theme music starts.https://drive.google.com/file/d/1hoi-gCYnFGaKQJ_oNoYIFgqD3yWqPj9c/view?usp=sharing
2씬
Subject: A cute, jelly-like cartoon character made entirely of soft white bread, named "Malang-i". Action: Winks confidently at the camera. Composition: Medium close-up. Style: Funny cartoon style, soft texture simulation. (Subtle Quiznos logo visible on their uniform.)https://drive.google.com/file/d/1fL6wBQ2gF1yDm1RYmUZz24WPQXcLv0QF/view?usp=sharing
3씬
https://drive.google.com/file/d/1yRWUjy_ey78WP3ghhG_1Db6_kr77vLwt/view?usp=sharing
제가 하는 작업이 일종의 딥 리서치 과정을 한 뒤에 얻은 보고서를 다시 재활용하는 것과 비슷한 것이었습니다만 노트북 LM을 통해 쉽게 쉽게 할 수 있어서 좋았습니다.
다만 둘의 성능 차이가 어느정도 날지 궁금하기에 추후에는 비교해보고자 합니다.
확실히 가이드라인을 참고한 뒤에 VEO3 프롬프트를 얻어내니 영상 퀄리티가 많이 올라갔습니다.
이에 만족합니다.
VEO3 최적화를 위해서는 프롬프트 가이드가 확실히 필요하다고 느꼈습니다.
1) 그리고 VEO3 JSON 에 관련된 것을 탐색 후 가이드라인에 추가하고
2) VEO3 화면 일관성에 관련된 것을 탐색 후 가이드라인에 추가하고 테스트해볼 예정입니다.
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