취업은 정보력 싸움 — Claude Code로 공고 뜨자마자 맞춤 이력서 뽑는 법

Claude Code로 AI 이력서 자동화

한줄 요약

이력서 5개를 포지션별로 맞춤 수정하고, 지원 현황 트래커까지 — 41분 만에 완성했습니다.

바쁘시면 이것만 읽어도 돼요:

• Claude Code로 기존 이력서를 분석해 5개 포지션 맞춤 이력서+자소서+트래커를 41분 만에 생성

• LinkedIn이 막히자 AI가 알아서 Google Drive 이력서로 방향을 바꿔 분석 진행

• 처음엔 GitHub 연동 실패로 포기했다가 며칠 뒤 모바일로 재시도하니 바로 됨

• 핵심은 기획력 — 개발은 AI가 깔끔하게 해주니까, 내가 뭘 원하는지 아는 게 전부

• 향후 공고 링크 주면 자동으로 맞춤 이력서 생성하는 것까지 고도화 예정

• 취준생 무료 멘토링에서 이 방법을 템플릿으로 공유할 계획

AI 이력서 자동화의 필요성

이 섹션에서는 AI 이력서 자동화가 필요한 이유를 설명합니다.

이런 분들께 도움돼요

• 취업 준비 중인데 포지션마다 이력서 수정이 너무 번거로운 분

• Claude Code, Codex 같은 AI 코딩 도구가 궁금한데 막상 어떻게 쓰는지 모르는 분

• 커리어가 두 방향(전혀 다른 두 분야)으로 나뉘어 있어 어필 방법이 고민인 분

문제 상황 (Before)

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휴대폰에 있는 한국어 앱 스크린샷

첫시작은 알고리즘에 우연히 뜬 퍼블렉시티 광고문구를 보고 만들었습니다.

취업은 정보력 싸움입니다.

좋은 공고는 올라오자마자 빠르게 지원하는 게 유리한데, 문제는 이력서를 포지션마다 다르게 써야 한다는 겁니다.

저는 회계/내부통제 9년 경력과 AI 교육/앱개발이라는 전혀 다른 두 트랙을 갖고 있습니다. 재무 포지션 지원할 땐 회계 경력을 앞세우고, AI 교육 포지션 지원할 땐 강의 경력을 앞세워야 하는데, 이걸 매번 손으로 고치는 게 정말 번거로웠습니다. 공고 발견 → 이력서 수정 → 자소서 작성까지 한 세트를 만들려면 몇 시간은 기본이고, 여러 포지션을 동시에 준비하면 며칠이 걸렸습니다.

그래서 Claude Code로 이 과정을 자동화해보기로 했습니다.

AI 도구와 작업 과정

이 섹션에서는 AI 도구와 작업 과정을 설명합니다.

사용한 도구

• 도구: Claude Code (claude.ai/code)

• 모델: Claude Sonnet 4.6

• 연동: Google Drive MCP, GitHub

• 특이사항: 처음엔 PC에서 GitHub 연동 실패 → 며칠 뒤 모바일에서 재시도해서 성공

작업 과정

1화. 일단 실패했습니다

사실 처음 시도는 실패였습니다.

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한국어 텍스트가 포함된 한국어 웹사이트 스크린샷

GitHub와 연동해서 강의자동화 실습에서 보았던 MCP를 연결해서 시스템을 만들려고 했는데, 설정이 맞지 않아 연결이 안 됐습니다. 제 눈에는 깃허브에 클로드 권한이 부여된것으로 보이는데 뭐가 문제인지 파악이 안 되는 상태에서 시간이 흘러 결국 중도 포기했습니다.

그런데 며칠 뒤 모바일로 다시 접속해서 시도해보니, 깃허브 연동 버트만 눌렀을뿐인데 Claude가 알아서 GitHub 연동을 깔끔하게 처리해줬습니다. 같은 작업인데 환경이 달라지니까 바로 됐습니다.

팁: AI 도구를 처음 쓸 때 안 된다고 포기하지 마세요. 환경을 바꾸거나 다음 날 다시 시도하면 되는 경우도 있는 것 같습니다.

2화. LinkedIn이 막혔는데 AI가 알아서 방향을 바꿨다

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휴대전화에 있는 한국어 문자 메시지 스크린샷

GitHub 연동에 성공한 뒤, 본격적인 작업을 시작했습니다. 프로필 분석부터 이력서 제작까지 한 번에 요청했습니다.

LinkedIn 프로필을 분석해서 내 경력, 스킬, 직무명, 학력, 커리어 흐름을 추출하고
주요 채용 사이트에서 내 배경에 맞는 포지션을 검색해줘.
5개 맞춤 이력서+자소서를 만들고, 채용 현황 추적 스프레드시트도 구글 드라이브에 생성해줘.

그런데 LinkedIn은 자동화 접근을 차단(403 오류)했습니다. 막히면 멈출 줄 알았는데 Claude는 Google Drive MCP가 연결되어 있다는 걸 스스로 확인하고, 거기서 기존 이력서 파일을 찾아 분석을 이어갔습니다.

저는 아무것도 하지 않았습니다. 그냥 지켜봤을 뿐인데 AI가 알아서 다음 방법을 찾아간 게 "오!" 했던 순간이었습니다.

3화. 9년 회계 + AI 교육, 두 트랙을 동시에 잡는 이력서 5개

분석 결과가 나왔을 때 또 한 번 놀랐습니다. 제 경력을 두 트랙으로 정리해준 것입니다.

(구글드라이브에 있던 제 이력서들을 분석해서 정리하는 부분에서 놀랐습니다)

• 재무/내부통제 트랙 (9년 4개월): KCC글라스 내부회계팀, 해태제과식품 — K-IFRS 결산, 내부통제 설계, RPA 자동화로 연 240시간 절감

• AI 교육/앱개발 트랙 (현재): 봄in 대표 — KSA 보조강사 6회, ChatGPT 교안 제작, Flutter 앱 제작

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휴대폰에 있는 한국어 앱 스크린샷

그리고 이 두 트랙을 각각 살려서 5개 포지션에 맞는 이력서+자소서를 제작했습니다.

[분석 완료 후 자동으로] 5개 포지션 맞춤 패키지를 제작합니다.

• 팀스파르타 기술 TA → AI 교육 트랙으로 어필

• 두산 FA팀 내부회계관리 → 재무/내부통제 트랙으로 어필

• 패스트캠퍼스 AI 기업교육 강사 → AI 교육 트랙으로 어필

• MNC Finance Manager → 재무 트랙으로 영어 이력서 제작

• 스타트업 재무/운영 매니저 → 두 트랙 융합으로 어필

5개 이력서+자소서를 하나하나 직접 썼다면 며칠이 걸렸을 겁니다.

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Google 드라이브 관리자 - 스크린샷

그리고 다음단계에 어떤걸 해야되는지 체크리스트까지 제안하는거 보면서 또 놀람..

어떻게 초안을 작성했는지 연결된 깃허브에서 파일을 열람해 보았습니다.

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아들보민 - 스크린샷

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휴대폰에 있는 한국어 스크린샷

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한국어 MP3 플레이어 - 스크린샷

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ta 표지 - 더 나은 rd - 스크린샷

(포지션에 따라 다르게 쓰여진게 보이죠?)

4화. 지원 현황 트래커까지 한 번에

이력서 제작이 끝나자 Claude는 채용 현황 추적 Google Sheets도 자동으로 만들어줬습니다. 어느 회사에 어떤 상태로 지원했는지, 후속 연락 예정일이 언제인지, 이번 주 해야 할 일이 무엇인지까지 한눈에 보이는 시트였습니다.

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휴대폰에 있는 한국 달력 스크린샷

그리고 팀스파르타에 실제로 지원을 완료하자, 한 줄로 상태를 업데이트했습니다.

1번 이미 지원했는데 결과 아직 받지못함

이 짧은 한 줄만으로 시트가 업데이트됐습니다. 🟡 서류 준비 중 → 🟠 지원 완료 — 결과 대기 중으로 바뀌고, 후속 연락 예정일까지 자동으로 설정됐습니다.

AI 이력서 자동화의 결과와 배운 점

이 섹션에서는 AI 이력서 자동화의 결과와 배운 점을 설명합니다.

Before vs After

결과물

• 5개 포지션 맞춤 이력서+자소서 (GitHub에 버전 관리)

• 채용 현황 추적 Google Sheets (`손보민_채용지원_현황추적_2026`)

• 지원 상태 실시간 업데이트 시스템

이 과정에서 배운 AI 활용 팁

효과적이었던 것

1. 기존 자료를 먼저 줘라 — LinkedIn처럼 막힌 곳이 있어도, 내가 가진 이력서 파일을 Google Drive에 올려두면 AI가 거기서 알아서 가져온다. 처음부터 새로 설명하지 않아도 된다.

2. 짧게 말해도 된다 — "1번 지원 완료, 결과 대기 중"처럼 아주 짧게 말해도 AI가 맥락을 이해하고 처리한다. 완벽한 문장이 필요 없다.

3. 안 되면 환경을 바꿔봐라 — PC에서 안 됐던 GitHub 연동이 모바일에서 됐다. 같은 요청이라도 환경이나 시점을 바꾸면 해결되는 경우가 있다.

이렇게 하면 안 돼요

1. 첫 번째 실패에서 포기하기 — AI 도구는 처음 설정에서 막히는 경우가 많다. 한 번 실패했다고 그 도구가 못 하는 게 아니다.

2. AI에게 모든 걸 맡기고 확인 안 하기 — 이번에 Google Drive에 같은 파일이 2개 생겼다. AI가 만든 결과물은 꼭 한 번 직접 확인해야 한다.

AI 이력서 자동화의 확장 가능성

이 섹션에서는 AI 이력서 자동화의 확장 가능성을 설명합니다.

다른 업무에 적용한다면?

이번엔 이력서였지만, 같은 방식으로 적용할 수 있는 상황이 많습니다.

• 제안서 작성: 기존 제안서 파일을 주고 "이 클라이언트용으로 맞춤 수정해줘"

• 강의 커리큘럼 제작: 기존 교안을 주고 "이 대상(초급/중급/기업)에 맞게 재구성해줘"

• 포트폴리오 정리: 내 작업물 목록을 주고 "이 회사 JD에 맞는 포트폴리오 순서로 정리해줘"

핵심은 항상 같습니다. 내가 가진 기존 자료를 주고, 타겟만 바꾸는 것.

앞으로의 계획

두 가지 방향으로 발전시킬 예정입니다.

1단계 — 직접 고도화: 채용 공고 링크를 주면 자동으로 JD를 분석해서 맞춤 이력서 초안을 뽑아주는 흐름으로 만들 예정입니다. 지금은 포지션을 사람이 골라야 하는데, 공고만 넣으면 끝나게 만들고 싶습니다.

2단계 — 취준생 멘토링 공유: 현재 취업준비생 대상 무료 멘토링을 진행하고 있습니다. 직접 충분히 써보고 다듬은 뒤, 누구나 바로 쓸 수 있는 템플릿으로 공유할 계획입니다.

이번에 제일 크게 느낀 것: Claude Code, Codex 같은 AI 코딩 도구가 요즘 대세라는 건 알고 있었지만, 직접 써보니 속도와 쉬움의 수준이 달랐습니다. 결국 중요한 건 내가 뭘 원하는지 아는 것, 즉 기획력입니다. 개발은 AI가 해주니까요.

재사용 가능한 프롬프트

프롬프트 1: 이력서 기반 맞춤 지원 패키지 생성

내 이력서 파일([파일명])을 분석해줘. 경력, 스킬, 강점을 파악한 뒤,
지금 지원하려는 포지션([포지션명/JD 링크])에 맞게
이력서와 자기소개서 초안을 만들어줘.
기존 이력서에서 이 포지션에 맞는 경험을 앞으로 끌어올리고,
덜 관련된 내용은 간략하게 처리해줘.

프롬프트 2: 채용 현황 트래커 생성

내가 지원 중인 회사 목록이야: [회사명, 포지션, 지원일 목록].
Google Sheets로 채용 현황 트래커를 만들어줘.
지원 상태(준비 중/지원 완료/결과 대기/합격/불합격),
후속 연락 예정일, 메모 칸을 포함해줘.

프롬프트 3: 지원 상태 업데이트

[회사명] [몇 번] 지원 완료했어. 결과는 아직 받지 못했어.
트래커 업데이트해줘.