소개
자동화 시스템에 대한 이해도를 높이기 위해 학습을 시작하게 되었고, 특히 시장조사, 경쟁사 분석, 데이터 수집을 자동화하는 방법에 관심을 갖게 되었습니다. 그 과정에서 신규 온라인 강의 기획을 위한 경쟁사 분석을 시도하게 되었고, 반복적이고 시간이 많이 소요되는 리서치 작업을 Lindy 리서치 에이전트를 활용해 자동화하고자 했습니다.
또한 Lindy를 통해 특정 지역 병원의 경쟁사 분석도 수행해보았습니다. 이를 통해 병원 기업의 시장 입지, 고객 분석, 디지털 채널 활용, 경쟁환경 및 전략 등을 포함한 심층 리포트를 얻을 수 있었고, AI 리서치 도구의 활용 가능성을 직접 체감할 수 있었습니다.
■ Lindy 리서치 실행
-에이전트 설정 후 리서치 자동 실행
-리서치 진행 중 일부 경쟁사 대상 수정 및 교체
-병원 업계 사례로는 해당 지역 병원들의 경쟁사 분석을 수행하여 병원별 전략, 채널, 고객, 경쟁 환경 등을 파악함
■ 결과와 배운점
-시행착오
초기에 설정한 경쟁사 목록이 적절하지 않아 진행 도중 일부 교체
결과물 분량 부족 (기대보다 적음)
심층 분석이나 비교 표 형식의 데이터 부족
-배운 점
Lindy의 자동 저장 및 리서치 반복 최소화 기능은 효율적임
원하는 리서치 결과의 "형식"과 "깊이"를 명확히 해야 함
리서치 목표와 범위를 더 정교하게 설정해야 더 만족스러운 결과 가능
AI 리서치 툴은 편리하지만 기대치 조율도 필요함
특정 산업(예: 병원)의 경우 경쟁사 분석 결과가 깊이 있게 제공되어 매우 활용도가 높음
AI 사용을 처음 시작해 봐서 어려움도 있지만, 열심히 실행하고 배우겠습니다.
최종 목표는 경쟁사 데이터 자료 수집, 분석하는 자동화 업무를 능숙하게 할 수 있는 게 목표입니다.
